EN
工場で物事が 店に届けられる前に 誤りや欠陥を 検知される方法を 考えたことはありますか? AOI 機器が 役立つのは ここです これらの車両には 特殊なカメラと コンピュータープログラムがあり 製品が ちゃんと チェックされていて すべてが 正確に 整っているか確認します
より正確な検査をするためにAI技術を取り入れること
AI技術は,自動光学検査機器の分野における最近の発展の一つとなっています. AIは人工知能の略です 超知的コンピュータで 学習し 考えることができます 機械にAIを組み込むことで,ジャカンジのような企業は 光学検査 機械は商品の微小な誤りや欠陥を 見つけるのに かつてないほど賢くなっています 製造ラインから 生産された製品が 完璧になる可能性が 高いのです
人事画像処理のためのカメラシステムにおける新しい開発
AOI機械設計における別の熱い傾向は,先進カメラ技術です. この機械のカメラは 人に見逃されるかもしれない 微小な細部を 検出できる超眼のような機能があります ジャカンジ 自動光学検査AOIシステム 製品などの高解像度の画像を撮影し,問題や問題を確認できます 商品が出荷される前に 品質が良いと保証できます
自動化 検査 システム は 生産 プロセスを 容易 に する 目的 で ある
自動化も AOI 機械の設計に大きな傾向があります 自動化に基づく産業は 機械が人間よりもはるかに適した 小さく退屈で低技能な作業を 覆うことができます 検査を自動化することで 企業には 時間とコストを節約できます 同時に 製品が適切に検査されていることを保証できます 生産過程を効率的にし 高品質な方法で行うことも保証します
fejdefectの検出率を高度なソフトウェアアルゴリズムによって向上させる
ソフトウェアアルゴリズムは コンピューターが何をすべきか 知っているような 素晴らしい指示のようなものです ソフトウェアアルゴリズムが 障害の検出率の精度を向上させるのに役立ちます 青い光学検査 機械です このようなアルゴリズムは カメラが撮った写真を解読し 製品に欠陥がある場合を 迅速に認識します このような洗練されたアルゴリズムを使って ジャカンジのような企業は 欠陥を早期に発見し 製品が出荷される前に修復できます
AOI 機械設計における柔軟性と適応性 検査における強みと弱み
模様性は AOI システムの開発において重要な考慮事項です. ジャカンジのような企業は 機械が様々な製品を 検査できるようにしたいのですが プログラムが毎回 完全に変更する必要はありません 柔軟で適応可能な機械を 作り出すことで 会社には 時間とお金が節約できます この傾向により,AOI機器は柔軟になり,様々な生産環境に適用できる.