Het jy al gewonder hoe rekenaars in staat is om dinge te sien en te begryp? Dit is as gevolg van iets wat rekenaarsigt (computer vision) genoem word. Dit maak gebruik van kameras om rekenaars in staat te stel om prente te sien en te interpreteer op dieselfde manier waarop mense hul oë gebruik. In vandag se pos sal ek met julle deel die belangrikheid van Jakange rekenaarsienskaamra .
Kameras is die oë van 'n rekenaar. Wat hulle in plaas daarvan doen, is om foto's en video's van die wêreld te neem, met die begrip dat die beelde dan deur rekenaars verbruik sal word om 'n begrip van wat hulle sien te ontwikkel. Hierdie Jakange industriële masjienvision is op baie maniere nuttig, soos om selfbesturende motors toe te laat om veilig te ry en om dokters in staat te stel om uit te werk wat met pasiënte aangaan.
Kameras is krities vir Jakange-rekenaar visievelsers , want dit verskaf rekenaars met die beelde wat die rekenaars moet bestudeer en verstaan. Sonder kameras, geen manier vir rekenaars om die wêreld te 'sien' en besluite te neem op grond van wat hulle sien nie. Met kameras doen rekenaars dit uitstekend om voorwerpe te identifiseer, gesigte te herken en selfs beweging te volg.
Daar is 'n paar dinge om in ag te neem wanneer jy 'n kamera kies vir 'n rekenaar sienkameras projekte. Kyk vir besonderhede soos resolusie, vervastrytm (fps) en gesigsveld. Hoe hoër die resolusie van die kamera, hoe duideliker is die foto's wat geneem kan word, en kameras met 'n hoër vervastrytm kan bewegende voorwerpe beter vasvang. Gesigsveld laat ons weet hoeveel van die toneel ons deur die kamera kan sien, dus is dit belangrik om 'n kamera te kies wat geskik is vir die doel.
Daar was ook 'n toenemende beskikbaarheid van hoë-resolusie kameras met stylvolle sensore en sagtewareverwerking. Hierdie vooruitgang bied ons ook baie nuwe geleenthede vir masjienvisie kamera projekte en maak dit makliker vir ons om prente in situasies te analiseer wat daarvan kan profiteer, soos gesondheidsorg, vervaardiging en vervoer.
EN
