Երբևէ մտածե՞լ եք, թե ինչպես են համակարգիչները տեսնում և հասկանում առարկաները: Դա պայմանավորված է մի բանով, որը կոչվում է համակարգչային տեսողություն: Այն օգտագործում է տեսախցիկներ՝ համակարգիչներին նկարներ տեսնելու և մեկնաբանելու հնարավորություն տալու համար նույն ձևով, ինչպես մարդիկ օգտագործում են իրենց աչքերը: Այսօրվա գրառման մեջ ես Ձեզ հետ կիսվեմ Ջականգեի նշանակությամբ համակարգչային տեսողության լուսանկարչական խցիկ .
Լուսանկարչական մեքենաները համակարգիչների աչքերն են: Նրանք փոխարենը պատկերներ և տեսանյութեր են աշխարհի մասին, ըմբռնելով, որ այդ պատկերները հետո կօգտագործվեն համակարգիչների կողմից՝ տեսած բանի մասին ըմբռնում ստանալու համար: Այս Ջականգե индустриски машински вид շատ ձևերով օգտակար է, օրինակ՝ թույլատվելով ինքնավար ավտոմեքենաների անվտանգ վարել և բժիշկներին պարզել, թե ինչ է տեղի ունենում հիվանդների հետ:
Լուսանկարչական մեքենաները քննադատական նշանակություն ունեն Ջականգեի համար դիտարկման սիստեմներ , քանի որ նրանք համակարգիչներին տրամադրում են պատկերներ, որոնք համակարգիչները պետք է դիտեն և ըմբռնենք: Առանց լուսանկարչական մեքենաների՝ հնարավոր չէ, որ համակարգիչները «տեսնեն» աշխարհը և ընդունեն որոշումներ տեսածի հիման վրա: Լուսանկարչական մեքենաների առկայությամբ համակարգիչները հիանալի են առարկաներ հայտնաբերելու, դեմքեր ճանաչելու և նույնիսկ շարժումներ հետևելու գործում:
Ընտրելիս համակարգչային լուսանկարչական մեքենա պետք է հաշվի առնել մի քանի բան տեսական քամերներ նախագծեր: Ստուգեք մանրամասները, ինչպիսիք են թույլատրականությունը, կадրերի հաճախականությունը և տեսանելի դաշտը: Բարձր թույլատրականությամբ տեսախցիկները կարող են ավելի հստակ նկարներ առնել, իսկ բարձր կադրերի հաճախականությամբ տեսախցիկները ավելի լավ են արձանագրում արագ շարժվող առարկաները: Տեսանելի դաշտը ցույց է տալիս տեսարանի որքան մեծ մասն է մեզ տեսանելի, այդ իսկ պատճառով կարևոր է ընտրել նպատակին համապատասխան տեսախցիկ:
Նաև ավելի բարձր թույլատրականությամբ տեսախցիկների մեծ հասանելիություն է ապահովվել հարմարավետ զգայուն սենսորներով և ծրագրային մշակմամբ: Այս առաջընթացները մեզ հնարավորություն են տալիս բացելու շատ նոր հնարավորություններ մեքանիկական տեսագրական համակարգ նախագծերի համար և դա մեզ կօգնի ավելի հեշտ վերլուծել նկարները այն ոլորտներում, որտեղ դա կօգտակար կլինի, օրինակ՝ առողջապահությունում, արտադրությունում և տրանսպորտում:
EN
