Jakange ရဲ့ မူလဆိုင်ရာ ပြောင်းလိုက်သော အထူးတွန်းအားသည့် Smart AI Edge Computing Industrial Computer Machine Vision Inspection Deep Learning စနစ်ကို ဖော်ပြချက်ဖြင့် အကြီးအကျယ်များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဒီ အဆင့်မြင့် ဘာသာရပ်သည် အလုပ်လုပ်ရာတွင် အကောင်းဆုံး မှန်ကန်မှုနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုဖြင့် အလုပ်လုပ်ရာတွင် ပြောင်းလိုက်သော အကောင်အထည်ဖော်မှုကို ပြောင်းလဲရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
Jakange စနစ်သည် အကြီးအကျယ်များမှ ရယူထားသော ပုံများနှင့် ဒေတာများကို အနည်းဆုံး AI ချဉ်းကပ်မှုများဖြင့် ခွဲခြားသည်၊ ပြဿနာများနှင့် မျှော်လင့်မှုများကို အလွန်မြင်ကွင်းနှင့် မှန်ကန်မှုဖြင့် ရှာဖွေရေးဆိုင်ရာ အလုပ်များကို ပြုလုပ်သည်။ ဒီလောက် deep learning ဘာသာရပ်၏ အင်အားကို အသုံးပြု၍၊ ဒီ စနစ်သည် အသစ်တွေကို အလိုလို သင်ယူနိုင်ပြီး အချိန်တိုင်းတွင် အလုပ်လုပ်မှုကို တိုးတက်လိုက်သည်။
Jakange စနစ်သည် အမြင့်ဆုံးလုပ်ဆောင်မှုရှိ အိုင်အီချ် ဘောင်းကွန်ပျူတာခြင်းစမ်းသပ်မှုဖြင့် အချိန်တစ်စေတ်တည်းတွင် ဒေတာများကို အများအပြား ရောင်းချနိုင်ပြီး အလုပ်သမားများအား အမြန်အကြံပြုချက်များပေးပြီး အလုပ်ရပ်ချထားမှုကို နည်းယူနိုင်စေသည်။ ဒါကြောင့် အိမ်ထောင်ပို့ဆောင်မှုပြုလုပ်ခြင်းတွင် ကျွန်းစာရေးအချိုးအစားများရှိ ပြဿနာများကို အများအပြား ဖြေရှင်းနိုင်စေပြီး ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းတွင် ကျွန်းစာရေးအချိုးအစားများကို ကျော်လွှားသော ပြဿနာများကို ရှာဖွေနိုင်စေသည်။
Jakange စနစ်၏ အလုပ်လုပ်ငန်းအတွက် အကြောင်းအရာအတွင်းရှိ အင်ဒัสထရီယယ် ကွန်ပျူတာသည် ကြီးမားသော အင်ဒัสထရီယယ်ပεံချိုးများကို မျှော်လင့်နိုင်စေရန်အတွက် အထူးသဖြင့် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဒါဟာ ထုတ်လုပ်ရေးအခြေခံမှုများနှင့် ဂိုဒေသများတွင် အသုံးပြုရန် အဆင်မပြေသည်။ သို့ပြီး အခြေခံတည်ဆောက်မှုများနှင့် မှန်ကန်သော လုပ်ဆောင်မှုများကြောင့် အကြီးအကျယ်ဆုံးအခြေအနေများတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
ဂျကင်စနစ်သည် ယင်း၏မော်ခင်းဗီชန်လေ့လာရေးတွင်အသုံးပြုသော စီးပွားမှုကို အကြီးအကျယ်လေ့လာနိုင်စေရန် အထက်ပါဆက်ဝင်ပစ္စည်းများ၏ အရွယ်အစားမြင့်ဆုံး ဓာတ်ပုံများကို ဖမ်းယူနိုင်သည်။ ဒါဟာ ပစ္စည်းအားလုံးက အကြီးမားသော အာမခံနှင့် သဘာဝရှိရန်အတွက် အရည်အချင်းကို စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် မှားယွင်းမှုကို ရှာဖွေရန်အတွက် အလွန်တန်ဖိုးရှိသော အကြောင်းအရာဖြစ်သည်။
Overhead accessories inspection field ၌ ဂျကင် ၏ High-Performance Smart AI Edge Computing Industrial Computer Machine Vision Inspection Deep Learning system သည် အထူးသတ်မှတ်ချက်များ၊ သဘာဝရှိသော လုပ်ဆောင်မှုနှင့် မည်သည့်သူမျှမရှိသော သတ်မှတ်မှုဖြင့် လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းများကို အကောင်းဆုံးဖြင့် အကောင်အထည်ဖော်ရန်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ လုပ်ငန်းကို အကောင်းဆုံးဖြင့် အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ ယနေ့တွင် ဂျကင်စနစ်ကို ရှာဖွေရောက်ပြီး လုပ်ငန်းသင်းကို အဆင့်အတန်းတိုးတက်စေပါ။
White/Black 3U custom chassis |
ဟုတ်ကဲ့ |
အဓိက ဘုတ် |
ATX Intel H110 |
အင်အားကျသွားမှု |
350 |
ပရိုစেဆာ CPU |
I3 - 6100 CPU |
အတွင်းရှိ အမှတ်အသား |
၄GB |
ဟာ့ဒစ် ဒစ်斯基 |
၁tb |
အလင်းရays ကontroller |
ရွေးချယ်နိုင်သည့် - ဒီဂျစ်တယ်လေးလမ်း အလင်းရောင်ပင်မှုအုပ်ချုပ်မှု၊ မှန်ကန်သောအလင်းရောင်၏လင်းမှုကိုထိန်းသိမ်းနိုင်ပြီး အများဆုံးအင်အား ၁၂၀ဝကိုထောက်ခံပါသည် |
I O |
ရွေးချယ်နိုင်သည့် - ၈လမ်းခွဲထုတ် IO အုပ်ချုပ်မှု |
စာကြောင်းဆက်သွယ်မှု.interface |
rS232 လေးလမ်း - ထိုအနက်မှ RS422/485 အဖြစ် ၂လမ်းကို ဆော့ဖ်ဝဲဖြင့် ဆော့တင်နိုင်သည် |
ပြင်ဆင်ချက် အнтерီဖေးစ် |
VGA \/ DVI \/ HDMI \/ DP |
Ethernet ဇာတ်ကောင်း |
သုံးခုရှိ Gigabit Ethernet ပိုင်းယူများ |
ပတ်ဝန်းကျင် |
||
လုပ်ဆောင်ရေး အပူချိန် |
0~40 °C - 32~104 °F |
|
လုပ်ဆောင်မည့် အပူချိန်မဟုတ် |
-20~60 °C -4~140 °F |
|
လှိမ်းကွက်အသေးစိတ် |
၁၀ ~ ၈၅% @ ၄၀° C, ကြွက်မပေါ်ထိုး |
|
လုပ်ဆောင်မည့် ရေပျံမှုမဟုတ် |
၀ ~ ၉၅% @ ၆၀° C၊ မီးကြီးမပေါင်းနိုင် |
|
အလုပ်ဆောင်မှု အပူချိန်: -10~50° C သိုလှောင်ရေး အပူချိန်: -20~60° C အားလုံး: 5~ 90% - ကြွက်မပေါ်မီ |
||
1. မည်သည့် မေးမြန်းချက်များကိုမဆို ၂၄ နာရီအတွင်း အဖြေပြန်ပေးပါမည်
2. ပရောဖက်ရှင် ထုတ်လုပ်者.
3. OEM/ODM ရှိပါသည်: သင့်အချက်အလက်များကို ကျွန်ုပ်တို့အား ပြောပြပါ။ ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒီဇိုင်းပြုပြင်ပြီး ထုတ်လုပ်ခြင်းကို ကူညီပေးပါမည်။
၄) အချိန်တစ်ခုမှမဟုတ်သည့် ပြင်ပလုပ်ငန်းရေးထောက်ခံမှု。
ငယ်စဉ်အမှုဆောင်မှုအတွက် တစ်ပတ်လုံး၊ ကြီးမားသော အမှုဆောင်မှုအတွက် (၅၀pcs အထက်) ၂~၄ ပတ်လုံး။
သင့်သည် T/T ဖြင့် အမှုဆောင်မှုအတွက် ငွေပေးနိုင်သည်။