Kui me kasutame mashiine, et aidata meil maailma näha ja mõista, on õige kaamera valik oluline. Masinivisioon hõlmab kaamerate ja arvutite koostööd, mis aitavad masinatel „näha“ ja otsuseid teha selle põhjal, mida nad näevad. Masinivisiooni kaamerate jaoks on eesmärk luua pilt, mis on terav ja detailne ning mille arvuti saab kiiresti ja täpselt vaadata. Masinivisiooni parima kaamera valikul on palju asju, millele tuleb tähelepanu pöörata.
Erakordselt oluline on arvestada pilditarkusega (resolutsiooniga), kui valida masinse nägemise jaoks kaamerat. Resolutsioon näitab pildi selgust, kõrgema resolutsiooniga kaamerad suudavad tuua detailsemat pilti. Kaamera objektiivi tüüp on samuti oluline, sest erinevad objektiivid suudavad fikseerida erinevat tüüpi pilte. Samuti tuleb arvestada kaamera sensori suuruse ja kaadrisagedusega.
Kõrge resolutsioon, kiire kaadrisagedus, madal müra ning hea värvisügavus on parimad omadused, mida masinse nägemise kaameralt otsida. Kõrge resolutsioon tähendab, et kaameraga saab võtta teravaid ja detailseid pilte ning kiirem kaadrisagedus võimaldab pilte kiiresti teha. Oluline on, et müra oleks võimalikult vähe, sest sellised pildid on visuaalselt paremad ning värvisügavus on oluline inimeste tööde puhul, mille käigus on vaja kontrollida värve.
Masinnägemise kaamera parima toimimise tagamiseks on sama oluline ka kujundus, kuidas kaamerat kasutatakse. Erinevad ülesanded võivad nõuda erinevat tüüpi kaameraid, seega soovite kaamerat, mis on sobivalt kohandatud konkreetse ülesande jaoks. Masinnägemise kaamera valimisel peate arvestama ka asju nagu valgustus, kaamera asukoht ja andmete töötlemise viis.
Masinnägemiseks saab kasutada mitmesuguseid kaamerate variante ning igaüheil on oma omadused. Kõige tuntumad masinnägemise kaamerate tüübid on pindkandjad, joonkandjad ja soojuskamerad. Pindkandjad on ideaalsed puhkeolekus olevate fotode jaoks, liikuvate objektide jaoks on paremad joonkandjad. Kaamerad võivad pildistada soojust arvestades, mis võib olla tõhus teatud otstarvetel.