Коли ми використовуємо машини, щоб допомогти нашому баченню та розумінню світу, вибір правильної камери має велике значення. Обробка машинного зору передбачає співпрацю камер та комп'ютерів, щоб допомогти машинам «бачити» та приймати рішення на основі побаченого. Для камер машинного зору важливо створити зображення, яке було б чітким, детальним і яке комп'ютер зміг би швидко та точно проаналізувати. Вибираючи найкращу камеру для машинного зору, потрібно враховувати багато чого.
Роздільна здатність Однією з найважливіших характеристик при виборі камери для машинного зору є роздільна здатність. Роздільна здатність визначає чіткість зображення, а камери з вищою роздільною здатністю можуть передавати більше деталей на знімках. Також важливим є тип об'єктива вашої камери, оскільки різні об'єктиви можуть захоплювати різні типи зображень. Також слід враховувати розмір сенсора камери та швидкість, з якою камера може робити знімки.
Висока роздільна здатність, висока швидкість кадрування, низький рівень шуму та якісна передача кольорів — це деякі з найважливіших характеристик, які варто шукати в камері для машинного зору. Висока роздільна здатність означає, що камера може робити чіткі, детальні знімки, а висока швидкість кадрування дозволяє робити їх швидко. «Справа в тому, що ви не хочете мати багато шуму, адже тоді зображення виглядає краще, а якісна передача кольорів потрібна, тому що ви виконуєте завдання, які вимагають перевірки кольору.
Щоб досягти найкращої продуктивності камери технічного зору, не менш важливим є дизайн того, як камера буде використовуватися. Різні завдання можуть вимагати різних типів камер, і вам потрібна камера, яка підходить для виконання конкретного завдання. Вибираючи камеру для машинного бачення, також слід враховувати такі фактори, як освітлення, місце розташування камери та спосіб обробки даних.
Існує кілька різновидів камер, які можна використовувати для машинного бачення, і кожен з них має свої особливості. Серед найбільш відомих типів камер, що використовуються в машинному баченні, є камерів з площинним скануванням, лінійні камери та теплові камери. Камери з площинним скануванням ідеально підходять для фотографування нерухомих об'єктів, лінійні камери краще підходять для рухомих об'єктів. Камери можуть робити знімки відповідно до тепла, що може бути ефективним для певних цілей.