သင့်က ကမ်ပျူတာတွေဟာ မျှော်လင့်ဖို့ ကမ်ပျာတွေက အကူညီပြီးရင်းဆိုတာ သိပါတယ်။ Machine Vision ကမ်ပျာတွေဟာ ကနေ စက်မှုတွေအတွက် 'မျှော်လင့်' ပေးပြီး အန္တရာယ်ဝန်းကျင်ကို အဓိပ္ပါယ့်ထုတ်ဖော်ပေးပါတယ်။ OPTIONS Bec Cartwright အချို့သောလူတွေက VB Rocktober မှာ မိသားစုဖြစ်ခဲ့တဲ့ မိုက်ကိုယ်လေးက The Sound Of Music မှာ နံပါတ်ဖြစ်လာမယ်ဆိုတာကို သိပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ အဲဒီအကြောင်းအရာရှိသူရဲ့ အလုပ်ရွေးချယ်မှုတွေက (Hollywood-ဆက်စပ်သူတစ်ယောက်က Clint Eastwood က သူ့ဇနီးကို မှားလိုက်တာကို မှတ်မှတ်လို့ရပါတယ်) အခုဆိုတော့ သတင်းဆောင်တစ်ဦးရဲ့ စနစ်ကို အဆုံးထိုးမှုများကို မပြုလုပ်ဘဲ အရင်းအမြစ်တွေကို အရွယ်အစားကြီးတဲ့ ရုပ်ရှင်တွေမှာ သူ့ကို ကြိုးစားစေခဲ့တာကို မြင်ပါတယ်။ ဒီမှာကြောင့်၊ ကျွန်တော်တို့က machine vision cameras တွေက အလုပ်များအတွက် ဘယ်လိုကြိုးစားနိုင်တယ်ဆိုတာကို ကြည့်ရှုပါမယ်။
မေးခွန်းရှင်ကင်မရာများသည် ယနေ့အင်တာနက်ပိုင်းဆိုင်ရာ စက်မှုအတွက် အထူးလေ့လာရေးကင်မရာများဖြစ်ပြီး၊ ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ အရာများကို ဓါတ်ပုံတွင် သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုများအဖြစ် တွေ့ရှိနိုင်သည်။ အဓိပ္ပာယ်အရ အတူညီသော အဖွဲ့အစည်းများကို အဖြစ်တော်တွင်း အဖြစ်ဖွဲ့စည်းပြီး၊ စက်မှုအတွက် မြင်ရှိသည့် အရာများကို အနားယူနိုင်စေသည်။ ဒီဇင်ဘာများသည် ဓါတ်ပုံများကို အလွယ်တကူ ပြီးတော့ မှန်ကန်စွာ အက်ရှိုက်နိုင်ပြီး၊ စက်မှုအတွက် တကယ်လို့ အချိန်တွင် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပေးနိုင်သည်။
ဒါပေမယ့် အလုပ်များကို ဖြည့်စွက်ရန် ကင်းလျှတ်ပေးဖို့ အခြေခံသော မက်ခ်နစ်ဗီးရှင် ကင်မရာများရှိတာက ဘယ်လိုလဲဆိုတာကို တွေ့ရင် အလွယ်တကူဖြစ်ပါတယ်။ မက်ခ်နစ်ဟာလူထက် ပိုမိုလွယ်ကူပြီး၊ မက်ခ်နစ်တွေကို ကိုင်တွေ့ရေးနှင့် မျှဝေပေးဖို့ ကင်မရာများကို သုံးလိုက်ရင် ကုမ္ပဏီတွေဟာ လုပ်ငန်းများတွင် ပိုမိုကျွမ်းကျင်နှင့် ပณိုင်ထိန်းချက်ကို ပိုမိုရှိရန် ဖြစ်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လုပ်ငန်းရုံများတွင် မက်ခ်နစ်ဗီးရှင် ကင်မရာများက ရိုဘော့တ်များကို အမှန်တကျ ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး အရာများကို ယူဆောင်နိုင်စေပါတယ်။ ဒါက ပိုမိုလွယ်ကူသော ထုတ်လုပ်မှုဖြစ်ပါတယ်။
မက်ခ်နစ်ဗီးရှင် ကင်မရာများဟာ လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းများကို ပိုမိုပြင်ဆင်ရန် အဆင်ပြေစေရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်ပါတယ်။ ကုမ္ပဏီတွေဟာ ကင်မရာများကို အရာများကို စစ်ဆေးနှင့် အစီရင်ခံမျဉ်းများကို ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး ပြဿနာများကို အစောပိုင်းတွင် တွေ့ရှိပြီး ဖြေရှင်းနိုင်ပါတယ်။ ဒါက အချိန်နှင့် ငွေကြေးကို သိမ်းပို့ပြီး ပြစ်မှုများကို ရှောင်ရှားပေးပါတယ်။
မက်ခ်နစ်ဗီးရှင် (MV) တွင် ပြုလုပ်ရန် ပညာရေးနည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်းကို အခြေခံပြီး အသုံးပြုရန် ကျွန်းစိုက်သော အခြေအနေများအတွက် အခြေခံသော စနစ်များကို ပြုလုပ်ရန် အခက်အခဲများရှိနိုင်ပါတယ်။
အရိုးပစ္စည်းအားလုံး၏ သတ်မှတ်ထားသော ကိရိယာများကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် အရိုးပစ္စည်းများ၏ သိမ်းဆည်းမှုကို စူးစိုက်ရန်အတွက် အရေးကြီးဖြစ်ပါသည်။ emachine vision cameras သည် ပစ္စည်းများကို ပြဿနာများနှင့် မှားယွင်းမှုများကို စစ်ဆေးရန်အတွက် quality control ကို ထောက်ခံပေးသည်။ ပထမဆုံးက ပြဿနာများကို တွေ့ရှိရန်အတွက် ကုမ္ပဏီများ camera များကို သုံးလိုက်ပါက သိမ်းဆည်းထားသော မြင့်မားသော standard များကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ပြီး သိမ်းဆည်းထားသော အရိုးပစ္စည်းများကို anggan များအား ပေးဆောင်နိုင်ပါသည်။
Machine vision cameras သည် Industry 4.0 ၏ အစိတ်အပိုင်းများဖြစ်ပြီး၊ အလုပ်လုပ်သောနည်းလမ်းများနှင့် အရာတွေကို ထုတ်လုပ်သောနည်းလမ်းများကို ပြောင်းလဲစေရန်အတွက် အားထုတ်ပေးသည်။ လုပ်ငန်းခြင်းများတွင် machine vision cameras ကို အသုံးပြုလိုက်ပါက လုပ်ငန်းခြင်းများသည် ပိုမိုသော efficiency နှင့် connectedness ရှိသော smart places ကို ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ ဒါဟာ လုပ်ငန်းခြင်းများအား ပိုမိုထုတ်လုပ်ရန်၊ ကျွေးဝေရန်နှင့် ကမ္ဘာ့ marker တွင် အောင်မြင်ရန်အတွက် ကူညီပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။
EN
