မိုက်ခင်းရှင်း ကမ်ပျာများ ဆိုတာက သူတို့ ကြည့်နေတဲ့အရာကဘာလဲဆိုတာ အသိအမှတ်ပြုနိုင်တဲ့ ကမ်ပျာတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ဒီကမ်ပျာတွေက အလုပ်တွေကို ပိုပြီးပြင်းထန်စွာ လုပ်ပေးပါတယ်။ မိုက်ခင်းရှင်း ကမ်ပျာဟာ ឧုံးစိုက်ရေးမှာဘာလုပ်နေတာလဲ?
လက်ရှိ လက်ရှိ လုပ်ငန်းများက မိုက်ခင်းရှင်း ကမ်ပျာများပေါ်မှာ အလွန်အခြေအနေကြီးကြပ်ကြပ် မျှဝေထားပါတယ်။ ဒါက ယာဉ်များနဲ့ ရိုဘော့တ်များကို အချိုးအစားခွဲထားတဲ့ အရာတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ဒါကြောင့် သူတို့ဟာ အနားယူနေတဲ့အရာကဘာလဲဆိုတာကို ကြည့်နိုင်စေပါတယ်။ ဂျက္ခနဲ့ ဒါရာခြင်းကင်များ လုပ်ငန်းများကို ပိုပြီးပြင်းထန်စွာ လုပ်ဆောင်စေပါတယ်။ လုပ်ငန်းများဟာ မိုက်ခင်းရှင်း ကမ်ပျာများကို အသုံးပြုပြီး အချိန်နဲ့ ငွေကြေးကို သိမ်းပြီး ပণုပြားများကို ပိုမိုထုတ်လုပ်နိုင်ပါတယ်။
အပြင်ပုံများကို ရိုက်ချလိုက်သည့် ကင်မရာများသည် ယခင်တွင် ဖိလ်မှ အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ထို့နောက် ပုံများကို မြင်ရန် စောင့်ရမည်ဖြစ်သည်။ ဒီနေ့တွင်၊ Machine Vision Cameras သည် Digital ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ သင့်သည် အမြင်ကိရိယာများအတွင်း ပုံများကို အောက်ပါအတိုင်း ရိုက်ထားသော အချိန်တွင် မြင်ရန် ဖြစ်သည်။ အဲဒါကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ မျက်နှာတွင် မတွေ့ရသော အချက်အလက်များကို မြင်ရန် ကူညီပါသည်။ ဖိလ်မှ digital သို့ ပြောင်းလဲခြင်းကြောင့် ကင်မရာများကို အသုံးပြုသည့် အစိတ်အပိုင်းများတွင် အလုပ်လုပ်သည့် နည်းလမ်းများကို ပြောင်းလဲခဲ့ပါသည်။ အလုပ်များအတွင်းတွင်၊ အထူးသဖြင့် လက်ရာများတွင် အသုံးပြုသည်။
လက်ရာအတွင်းတွင် ပণ္နိဒါန်းထုတ်လုပ်ခြင်းသည် အရေးကြီးသည်။ ထို့ကြောင့် မူလအရာဝတ္ထုများကို မှန်ကန်စွာ စစ်ဆေးရန် အလွန်အမြန်ဖြင့် ကူညီပေးသည်။ Machine vision cameras က ပণ္နိဒါန်းထုတ်လုပ်ခြင်းကို အမြန်စွာ စစ်ဆေးပေးသည်။ ရုပ်ကြည့်မှုစနစ်များ jakange သည် လူတို့သည် မပြောင်းလဲနိုင်သော ပြဿနာများကို တွေ့ရှိနိုင်သည့် ကင်မရာများဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် အကောင်းဆုံး ထုတ်ကုန်များသည် ဆိုင်များသို့ ရောက်ရန် ကူညီပေးသည်။ Machine vision cameras က ပণ္နိဒါန်းထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် anggan satisfaction ကို တိုးတက်စေရန် ကူညီပေးသည်။
မာသင် ကမ်ပျူတာ အခြေစိုက် ရုပ်ရှင်ကာမရာများ အလုပ်များအတွက် ဖြစ်နိုင်သည့် ပုံစံများနှင့် အရွယ်အစားများရှိသည်။ ကမ်ပျူတာတစ်ခုရွေးချယ်ပါက ရုပ်ပိုင်းများ၏ သဘောထား၊ ပုံတစ်ခုကို ရိုက်ခြင်း၏ အမြန်နှင့် အနီးကပ်သော အလင်းချိန်၏ အဆင်သင့်မှုကို အမြင်အသိအမှန်ဖြင့် တွေ့ရှိရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ အလုပ်ခွင်များသည် အလင်းနည်းသောအခါများတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အချို့ကို လိုအပ်သည် နှင့် အခြားသောများကို မြန်လှပြီး ရွှေ့နေသော အရာများကို အလှည့်မပြုဘဲ ရိုက်နိုင်သည့်အချို့ကို ရှာဖွေနေကြသည်။ မေးခွန်းရှိ ဂadget အပိုင်းများ ထို့အပြင် မှန်ကန်သော ကမ်ပျူတာကိုရွေးချယ်ပြီးနောက် ကုမ္ပဏီများသည် ပိုကောင်းစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး အောင်မြင်မှုများကို တွေ့ရှိနိုင်သည်။
မာသင် ကမ်ပျူတာ ရုပ်ရှင်ကာမရာ တီးခြေသည် အလုပ်များအတွက် အသစ်များကို ဖြည့်စွက်ရန် တည်ဆောက်နေသည်။ အသစ်များအနက်မှ အချို့သည် 3D imaging နှင့် artificial intelligence ဖြစ်သည်။ ထိုတိုးတက်မှုများက အသစ်များကို ဖွင့်လှစ်ပေးပြီး လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ မက်ချီနှင့် ဗီသန် ပိုကောင်းသော ပုံသဏ္ဍာန်များ၏ မှတ်တမ်းများကို ပြည့်စုံစွာ ရရှိနိုင်ပြီး ပိုကောင်းသော ပြဿနာများကို ရှာဖွေထုတ်ဖော်နိုင်သည်။ လက်ရှိအသစ်ဆုံး တီးခြေများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် အရင်ဆုံးဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းပုံစံများကို တိုးတက်နိုင်သည်။
EN
