Arvutivisioon vs Masinvisioon Kaks väga põnevate tehnoloogiad, mis muudavad meie ümber asuva maailma nägemise viisi. Need on visioonisüsteemid kaamerad ja arvutialgoritmid, mis aitavad masinatel „näha“ ja mõista oma keskkonda
Masin nägemine tähendab masinatele „silmade“ andmist, et nad saaksid näha nii, nagu inimesed. See õpetab masinail „nägema“ – tuvastama objekte, mustrid, värve ja kujundeid. Enesest juhtuvates autodes näiteks aitab masinnägemine neil teed liiklusmärke ja jalakäijaid tuvastades liikuda. Seda saab kasutada ka tehastes, et leida kaubast vigu või tagada, et robotid koguksid asju täpselt.
Masinõpp vs arvutuslik nägemine Kuigi masinõppe ja arvutuslikku nägemist saab kasutada vahetuvalt, on neil mõned selged erinevused. Masinõpp vaatekaamerad on suunatud eelkõige tööstuslikkudele kasutusvaldkondadele, samas kui arvutivisioon hõlmab näguidentifitseimist, täiendatud reaalseisu ja meditsiinilise kujutamise valdkondi. Mõlemad tehnoloogiad toetuvad kaameratele ja kunstlikule intellektile, kuid nende fookus ja rakendus on see, mis erineb.
Arvutivisioon on alates selle tutvustamisest edasi arenenud. Arvutid suutsid minevikus ainult kujundeid ja värve tajuda. Kuid kunstliku intellekti ja süvadõppe edul on arvutid nüüd võimelised tuvastama nägusid, objekte ja isegi emotsioone. See muudab valdkondi nagu tervishoid, julgeolek ja meelelahutus.
Masinavisiooni kasutatakse paljudes tööstusharudes, millel on positiivne mõju efektiivsusele, täpsusele ja inimeste turvalisusele. Masinavisiooni kasutatakse ka tootmis- või valmistusvaldkonnas, et kontrollida tooteid vigade või defektide suhtes ning kinnitada nende kvaliteeti. masinivälimuskaamera tooted. Talul aitaks see talunikel jälgida saagise kasvu ja isegi tuvastada putukate esinemist. Tervishoius Kasutatakse masinvisiooni haiguste diagnoosimiseks ja meditsiiniliste piltide tegemiseks.
Kõigi järgnevate arendustega muutuvad masinvisiooni ja arvutivisiooni suunad samas tempos. Üks hiljutistest on 3D-pildistamine masinvisioonis, masinad on võimelised nägema sügavust ja ruumilist teadmust. Teine põnev areng on masinvisiooni ühendamine teiste tehnoloogiatega - robotite, droonide jne - täiendava efektiivsuse ja automatiseerimise saavutamiseks.
EN
