การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) กับการมองเห็นของเครื่องจักร (Machine Vision) สองเทคโนโลยีที่น่าทึ่ง ซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราเห็นโลกรอบตัวอยู่ในขณะนี้ ระบบการมองเห็น กล้องและอัลกอริธึมของคอมพิวเตอร์ที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถมองเห็นและเข้าใจสภาพแวดล้อมของตนเองได้
ระบบการมองเห็นของเครื่องจักร คือการทำให้เครื่องจักรมี "ดวงตา" เพื่อให้สามารถมองเห็นได้แบบที่มนุษย์เราทำได้ มันสอนให้เครื่องจักร "มองเห็น" — การระบุวัตถุ รูปแบบ สีสัน และรูปร่าง ตัวอย่างเช่น ในรถยนต์ที่ขับเคลื่อนเองได้ ระบบการมองเห็นของเครื่องจักรสามารถช่วยให้มันเดินรถบนถนนได้โดยการระบุป้ายจราจรและคนเดินถนน นอกจากนี้ ยังสามารถนำไปใช้ในโรงงานอุตสาหกรรม เพื่อค้นหาสิ่งบกพร่องในสินค้า หรือเพื่อให้มั่นใจว่าหุ่นยนต์สามารถประกอบชิ้นส่วนต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำ
Machine Vision vs Computer Vision แม้ว่า Machine Vision จะถูกใช้แทนกันได้กับ Computer Vision แต่ก็ยังมีความแตกต่างที่ชัดเจนอยู่บ้าง Machine กล้องวิชั่น มุ่งเน้นหลักไปที่การใช้งานในอุตสาหกรรมเป็นส่วนใหญ่ ในขณะที่วิชันคอมพิวเตอร์ (Computer vision) ครอบคลุมพื้นที่ต่างๆ เช่น การจดจำใบหน้า (Facial recognition) ความเป็นจริงเสริม (Augmented reality) และการถ่ายภาพทางการแพทย์ (Medical imaging) เทคโนโลยีทั้งสองชนิดนี้ต่างใช้กล้องและปัญญาประดิษฐ์ (Artificial intelligence) เป็นหลัก แต่สิ่งที่แตกต่างคือจุดมุ่งหมายและขอบเขตการใช้งาน
วิชันคอมพิวเตอร์ได้พัฒนาไปมากตั้งแต่เริ่มมีการใช้งาน คอมพิวเตอร์ในอดีตนั้นสามารถมองเห็นได้เพียงแค่รูปร่างและสีสันของวัตถุคอนกรีต แต่ด้วยความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial intelligence) และการเรียนรู้เชิงลึก (Deep learning) ทำให้ปัจจุบันคอมพิวเตอร์สามารถระบุใบหน้า วัตถุ และแม้กระทั่งอารมณ์ของมนุษย์ได้ สิ่งนี้กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมหลายด้าน เช่น ด้านการดูแลสุขภาพ (Healthcare) ความมั่นคงปลอดภัย (Security) และความบันเทิง (Entertainment)
ระบบวิชันเครื่องจักร (Machine vision) ถูกนำไปใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรม ซึ่งมีผลกระทบเชิงบวกต่อประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และความปลอดภัยของมนุษย์ นอกจากนี้ วิชันเครื่องจักรยังถูกใช้ในกระบวนการผลิตหรือการผลิตสินค้า เพื่อตรวจสอบหาข้อบกพร่องหรือตำหนิบนผลิตภัณฑ์ และยืนยันคุณภาพของสินค้านั้น กล้องวิชั่นแมชชีน ผลิตภัณฑ์ บนฟาร์ม ระบบดังกล่าวสามารถช่วยให้เกษตรกรติดตามการเจริญเติบโตของพืชผล และตรวจจับการปรากฏตัวของแมลงศัตรูพืชได้ ด้านการแพทย์และสาธารณสุข ระบบการมองเห็นของเครื่องจักรถูกนำมาใช้ในการวินิจฉัยโรคและการถ่ายภาพทางการแพทย์
ด้วยความก้าวหน้าที่ตามมา แนวโน้มด้านการมองเห็นของเครื่องจักร (Machine Vision) และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในระดับเดียวกัน หนึ่งในแนวโน้มล่าสุดคือการใช้เทคโนโลยีการสร้างภาพแบบ 3 มิติ (3D Imaging) ในการมองเห็นของเครื่องจักร ซึ่งเครื่องจักรสามารถรับรู้ถึงมิติเชิงลึกและความรู้เชิงพื้นที่ได้ พัฒนาการที่น่าตื่นเต้นอีกอย่างคือการผนวกการมองเห็นของเครื่องจักรเข้ากับเทคโนโลยีอื่น ๆ เช่น หุ่นยนต์ โดรน และอื่น ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความเป็นอัตโนมัติ
EN
