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컴퓨터 비전 대( vs ) 기계 시야(머신 비전) 우리 주변 세계를 보는 방식을 바꾸고 있는 두 가지 놀라운 기술입니다. 이 둘은 시력 시스템 카메라와 컴퓨터 알고리즘으로 기계가 '보면서' 환경을 이해할 수 있도록 도와주는 기술
머신 비전이란 기계에 '눈'을 주어 인간이 보는 방식으로 볼 수 있게 하는 것입니다. 이는 기계가 물체, 패턴, 색상 및 형태를 식별하도록 '보는' 능력을 가르칩니다. 예를 들어 자율주행 차량에서 머신 비전은 도로를 주행할 때 교통 표지판과 보행자를 식별하여 도움을 줄 수 있습니다. 또한 공장에서 제품의 결함을 찾아내거나 로봇이 정확하게 조립하도록 보장하는 데에도 적용될 수 있습니다.
머신 비전 vs 컴퓨터 비전 - 머신 비전이 컴퓨터 비전과 함께 혼용될 수는 있지만, 분명한 차이점들이 있습니다. 머신 비전은... 비전 카메라 주로 산업용으로 집중되어 있는 반면, 컴퓨터 비전은 얼굴 인식, 증강현실(AR), 의료 영상 분야를 포함한다. 두 기술 모두 카메라와 인공지능(AI)에 의존하지만, 그 초점과 적용 분야가 다르다.
컴퓨터 비전은 도입된 이후로 상당한 발전을 거듭해왔다. 과거의 컴퓨터는 형태와 색채만을 인식할 수 있었다. 그러나 인공지능(AI)과 딥러닝 기술의 발전으로 컴퓨터는 이제 얼굴, 물체, 그리고 감정까지도 식별할 수 있게 되었다. 이는 의료, 보안, 엔터테인먼트 등의 분야를 혁신적으로 변화시키고 있다.
머신 비전은 다양한 산업 분야에서 활용되며, 효율성, 정확성, 인간의 안전성 향상에 긍정적인 영향을 미치고 있다. 제조 또는 생산 분야에서도 머신 비전은 제품의 결함이나 흠집을 검사하고 품질을 확인하는 데 사용된다. 머신 비전 카메라 제품. 농장에서는 농작물의 성장을 추적하고 심지어 해충의 출현 여부를 감지하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 의료 분야에서는 기계 시야(머신 비전)가 질병 진단 및 의료 영상 촬영에 사용됩니다.
계속된 발전에 힘입어 기계 시야(머신 비전)와 컴퓨터 비전 트렌드는 동일한 속도로 변화하고 있습니다. 가장 최근의 트렌드 중 하나는 3D 이미징을 활용한 기계 시야로, 기계가 깊이와 공간 정보를 인식할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다. 또 다른 흥미로운 발전은 로봇, 드론 등 다른 기술들과 기계 시야를 결합하여 추가적인 효율성과 자동화를 실현하는 것입니다.
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