Jako jedna z jádrových technologií moderního průmyslu hraje strojové vidění díky svým unikátním výhodám nezastupitelnou roli ve mnoha odvětvích. Zvláště v čtyřech klíčových oblastech - 3C elektronice, polovodičů, automobilového inženýrství a leteckého průmyslu - aplikace strojového vidění nejen zvyšuje produkční efektivitu, ale také zlepšuje kvalitu produktu a bezpečnost. Nyní si prozkoumejme široké použití strojového vidění v těchto oborech a změny, které přináší!
odvětví 3C elektroniky
Tří-C elektronický průmysl je jedním z nejvíce vyspělých oborů aplikací strojového vidění. S přesunem globálního tří-C elektronického průmyslu do rozvojových zemí a s charakteristikami vysoké přesnosti a rychlé rotace tří-C produktů se technologie strojového vidění rychle vyvíjí. Přesnostní kontrola a produkční řízení tří-C elektronických produktů je realizována prostřednictvím komplexního využití vysokopřesnostních průmyslových kamer, optických čoček, softwaru pro zpracování obrazu, ovladačů strojového vidění a dalších produktů. V procesech výroby tří-C elektronických produktů je technologie strojového vidění široce používána v oblastech jako jsou vizuální inspekce, mezery montáže, spoje doplňků a dalších fázích. Například se používají 2D a 3D vizuální inspekční technologie pro interní a externí flexibilní inspekci serverů, aby se ověřilo správné nalepení nálepnic a správné instalaci konektorů. Navíc hraje strojové vidění důležitou roli při detekci deformací vnitřních součástí mobilních telefonů, kontrole mezer ve sestavách obrazovek atd., což významně zvyšuje výnosnost a produkční efektivitu produktů.
Polovodič
Polovodičový průmysl je jednou z nejstarších velkých aplikací technologie strojového vidění. Technologie strojového vidění se široce používá při kontrole vzhledových defektů polovodičů, měření rozměrů, kontrolě plošnosti, pozicování kalibrace, kontrole kvality spojů a mnoha dalších procesech. Jako důležitá součást systému strojového vidění často senzory a čtečky spolupracují na podpoře inteligence a automatizace produkčního procesu. Senzory mohou získávat různé fyzikální veličiny v reálném čase během produkce polovodičů, jako jsou teplota, tlak, posuv, a poskytovat bohatou datovou podporu pro systém strojového vidění. Čtečka kódů může číst dvourozměrný kód nebo čárový kód na polovodičovém zařízení pro dosažení sledovatelnosti a identifikace produktu. Díky spolupráci senzorů a čteček kódů může systém strojového vidění získávat různé informace v procesu produkce polovodičů v reálném čase a provádět přesnou analýzu a zpracování. To nejen zvyšuje produkční efektivitu a kvalitu produktu, ale také snižuje produkční náklady a riziko lidské intervence.
Automobilní inženýrství
Technologie strojového vidění je široce využívána v oboru automobilní techniky, pokrývající mnoho úrovňů od návrhu a výroby automobilů po kvalitní inspekci a autonomní jízdu. Například technologie strojového vidění může sledovat rozměry, tvar, barvu a další charakteristiky autodílů v reálném čase, aby se zajistilo, že produkt splňuje návrhové požadavky; V oblasti kvalitní kontroly může technologie strojového vidění pomocí přesného získávání a zpracování obrazu identifikovat defekty a vadnosti autodílů, jako jsou škrábance, jamky, odchylky barev atd., aby se zajistila vizuální kvalita a bezpečnost produktu. Navíc, v oblasti autonomní jízdy, jako "oči" systému autonomní jízdy, mohou vizuální senzory a průmyslové kamery sledovat okolní prostředí a překážky v reálném čase, poskytujíce přesnou základnu pro rozhodování systému autonomní jízdy. Můžou rozpoznat silniční značky, pěší, ostatní vozidla atd., aby dosáhly funkcí, jako je udržování jízdní dráhy, detekce pěších, varování před kolizí a dalších, což zvyšuje bezpečnost a autonomii jízdy.
Letecká a kosmická technika
V oboru letecké a kosmické techniky je využití technologie strojového vidění zvláště důležité. Jako klíčová součást systémů strojového vidění hrávají průmyslové kamery rozhodující roli. Technologie strojového vidění nezávisí pouze na průmyslových kamerech, ale také kombinuje technologie jako zpracování digitálních obrazů, strojové učení a umělá inteligence.
V oboru letecké a kosmické techniky může být technologie strojového vidění použita k zlepšení bezpečnosti nebezpečných pracovních prostředí, zvýšení produkční efektivity a snížení lidských chyb. Například systémy založené na strojovém vidění mohou detekovat letadla pomocí dronů, inteligentních detekčních zařízení a infračervených kamer. Technologie strojového vidění může také podporovat UAV (neopakované letouny) při úpravách, přesném lokalizaci cíle a dokončení úkolu nezávisle během letu. Navíc může strojové vidění pomoci kosmickým lodím splnit úkoly autonomní navigace na dráze a přesného řízení a regulace.
Technologie strojového vidění je vysoko závislá na různém druhu hardwarových zařízení pro dosažení svých funkcí a aplikací. Společně tvoří tyto zařízení jádro systému strojového vidění, které mu umožňuje přesně zachytávat, efektivně zpracovávat a hluboce analyzovat obrazová data pro široké spektrum složitých úkolů.
EN