Як одна з ключових технологій сучасної промисловості, машинне бачення виконує незамінну роль у багатьох галузях завдяки своїм унікальним перевагам. Особливо в чотирьох ключових галузях - електроніка 3C, напівпровідники, автомобільна інженерія та авіакосмічна промисловість - застосування машинного бачення не тільки підвищує продуктивність виробництва, але й покращує якість продукції та безпеку. Тепер давайте розглянемо широке застосування машинного бачення в цих галузях та зміни, які воно приносить!
галузь електроніки 3C
Індустрія 3C електроніки є однією з найбільш витриманих галузей застосування машинного бачення. З перенесенням глобальної індустрії 3C електроніки до розвиваються країн, а також через особливості високої точності та швидкої заміни продукції 3C, технологія машинного бачення отримала швидкий розвиток. За допомогою комплексного застосування високоточних промислових камер, оптичних лінз, програмного забезпечення для обробки зображень, контролерів машинного бачення та інших продуктів реалізується точний контроль якості та виробничий контроль 3C електронних продуктів. У процесі виготовлення 3C електронних продуктів технологія машинного бачення широко застосовується у таких етапах, як перевірка зовнішнього вигляду, зазору при монтажі, сполучення компонентів тощо. Наприклад, 2D та 3D візуальні технології перевірки використовуються для внутрішньої та зовнішньої гнучкої перевірки серверів, щоб перевірити, чи правильно прикріплені мітки та чи коректно встановлені конектори. Крім того, машинне бачення також відіграє важливу роль у виявленні деформацій внутрішніх деталей мобільних телефонів, перевірці зазору при монтажі екранів тощо, що значно підвищує виходження продукції та її виробничу ефективність.
Півпровідник
Полупровідниковий промисел є одним із найранішіх великомасштабних застосувань технології машинного бачення. Технологія машинного бачення широко використовується для виявлення дефектів зовнішнього вигляду полупровідників, вимірювання розмірів, перевірки рівності, позиційної калібрування, якості спаювальних сполук та багатьох інших процесів. Як важлива частина системи машинного бачення, сенсори та читачі часто працюють разом, сприяючи інтелектуалізації та автоматизації виробничого процесу. Сенсори можуть отримувати різні фізичні величини реального часу виробничого процесу полупровідників, такі як температура, тиск, зсув, надаючи багатий даний підтримки для системи машинного бачення. Читач коду може читати двовимірний код або штрих-код на полупровідниковому пристрої для досягнення трасування та ідентифікації продукту. Через спільну роботу сенсорів та читачів кодів система машинного бачення може отримувати різні дані у процесі виробництва полупровідників у реальному часі та проводити точний аналіз та обробку. Це не тільки покращує виробничу ефективність та якість продукції, але й зменшує вартість виробництва та ризики людської інтервенції.
Автомобільне інженерість
Технологія машинного бачення широко використовується в галузі автомобільного інженерінгу, охоплюючи багато етапів від дизайну та виготовлення автомобілів до якісного контролю та автономного управління. Наприклад, технологія машинного бачення може моніторити розмір, форму, колір та інші характеристики автомобільних деталей у режимі реального часу, щоб забезпечити відповідність продукту проектним вимогам; У сфері якісного контролю технологія машинного бачення за допомогою високоточного збору та обробки зображень може виявляти дефекти та недоліки автомобільних деталей, такі як шрами, ямишки, відхилення кольору тощо, щоб забезпечити якість зовнішнього вигляду та безпеку продукту. Крім того, в галузі автономного управління, візуальні сенсори та промислові камери, як "очі" системи автономного управління, можуть моніторити середовище та перешкоди навколо автомобіля у режимі реального часу, надаючи точний основу для прийняття рішень системою автономного управління. Вони можуть розпіznавати дорожні знаки, пішоходів, інші автомобілі тощо, щоб досягти функцій утримання смуги, детекції пішоходів, попередження про зіткнення тощо, таким чином покращуючи безпеку та автономність управління.
Аеронавтика та астронавтика
У галузі авіакосмічної техніки застосування технології машинного бачення є особливо важливим. Як ключовий компонент систем машинного бачення, промислові камери відіграють відповідальную роль. Технологія машинного бачення не лише залежить від промислових камер, але й поєднує такі технології, як цифрове оброблення зображень, машинне навчання та штучний інтелект.
У галузі авіакосмічної техніки технологія машинного бачення може використовуватися для покращення безпеки небезпечних умов праці, підвищення продуктивності виробництва та зменшення людської помилки. Наприклад, системи, що базуються на машинному баченні, можуть виявляти літаки за допомогою дронів, інтелектуальних приладів для перевірки та інфрачервоних камер. Технологія машинного бачення також може підтримувати БПЛА під час регулювання, точного визначення цілі та самостійного виконання завдань під час полету. Крім того, машинне бачення також може допомагати космічним апаратам виконувати завдання автономного навігаційного керування орбітою та точного навігаційного керування.
Технологія машинного бачення сильно залежить від різноманітних пристроїв мовлення, щоб досягти своїх функцій та застосувань. Разом ці пристрої утворюють ядро системи машинного бачення, дозволяючи їй точно зберігати, ефективно обробляти та глибоко аналізувати зображення для широкого кола складних завдань.
EN