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La technologie de vision par machine éclaire l'avenir de l'Industrie 4.0

2025-04-17

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En tant qu'une des technologies de base de l'industrie moderne, la vision par ordinateur joue un rôle irremplaçable dans de nombreuses industries grâce à ses avantages uniques. En particulier dans les quatre domaines clés de l'électronique grand public (3C), des semi-conducteurs, du génie automobile et de l'aérospatial, l'utilisation de la vision par ordinateur améliore non seulement l'efficacité de production, mais elle renforce également la qualité et la sécurité des produits. Découvrons maintenant les larges applications de la vision par ordinateur dans ces secteurs ainsi que les changements qu'elle apporte !

industrie de l'électronique grand public (3C)

L'industrie des appareils électroniques 3C est l'un des domaines les plus matures de l'application de la vision par ordinateur. Avec le transfert de l'industrie mondiale des appareils électroniques 3C vers les pays en développement, ainsi que les caractéristiques de haute précision et de remplacement rapide des produits 3C, la technologie de vision par ordinateur s'est rapidement développée. Grâce à l'application globale de caméras industrielles à haute précision, d'objectifs optiques, de logiciels de traitement d'images et de contrôleurs de vision par ordinateur, il est possible de réaliser un contrôle précis et une gestion de production pour les produits électroniques 3C. Dans le processus de fabrication des produits électroniques 3C, la technologie de vision par ordinateur est largement utilisée dans des étapes telles que l'inspection visuelle, les écarts d'assemblage et les connexions des pièces. Par exemple, les technologies d'inspection visuelle 2D et 3D sont utilisées pour effectuer des inspections flexibles internes et externes sur les serveurs afin de vérifier si les étiquettes sont correctement attachées et si les connecteurs sont bien installés. De plus, la vision par ordinateur joue également un rôle important dans la détection des déformations des composants internes des téléphones mobiles, le contrôle des écarts d'assemblage des écrans, etc., ce qui améliore considérablement le rendement et l'efficacité de production des produits.

Semi-conducteur

L'industrie des semi-conducteurs est l'une des premières applications à grande échelle de la technologie de vision par machine. La technologie de vision par machine est largement utilisée pour la détection de défauts d'apparence des semi-conducteurs, la mesure des dimensions, la détection de la planéité, le calibrage de positionnement, la détection de la qualité des joints soudés et de nombreux autres processus. En tant que partie importante du système de vision par machine, les capteurs et les lecteurs travaillent souvent ensemble pour promouvoir l'intelligence et l'automatisation du processus de production. Les capteurs peuvent obtenir en temps réel diverses grandeurs physiques du processus de fabrication des semi-conducteurs, telles que la température, la pression, le déplacement, fournissant un soutien en données riche pour le système de vision par machine. Le lecteur de codes peut lire le code à deux dimensions ou le code-barres sur l'appareil semi-conducteur pour assurer la traçabilité et l'identification du produit. Grâce à la collaboration entre les capteurs et les lecteurs de codes, le système de vision par machine peut obtenir diverses informations dans le processus de production des semi-conducteurs en temps réel et effectuer une analyse et un traitement précis. Cela améliore non seulement l'efficacité de production et la qualité des produits, mais réduit également les coûts de production et le risque d'intervention manuelle.

Génie automobile

La technologie de vision par ordinateur est largement utilisée dans le domaine du génie automobile, couvrant de nombreuses étapes, de la conception et de la fabrication automobile à l'inspection qualité et à la conduite autonome. Par exemple, la technologie de vision par ordinateur peut surveiller en temps réel la taille, la forme, la couleur et d'autres caractéristiques des pièces automobiles pour s'assurer que le produit répond aux exigences de conception ; En ce qui concerne l'inspection qualité, la technologie de vision par ordinateur, grâce à une acquisition et un traitement d'images haute précision, peut détecter les défauts et anomalies des pièces automobiles, tels que les rayures, les bosses, les écarts de couleur, etc., afin de garantir la qualité esthétique et la sécurité des produits. De plus, dans le domaine de la conduite autonome, les capteurs de vision et les caméras industrielles, en tant que "yeux" du système de conduite autonome, peuvent surveiller en temps réel l'environnement et les obstacles autour du véhicule, fournissant ainsi une base décisionnelle précise au système de conduite autonome. Ils peuvent reconnaître les panneaux de signalisation, les piétons, les autres véhicules, etc., pour réaliser des fonctions telles que le maintien de voie, la détection de piétons, l'avertissement de collision et bien d'autres, améliorant ainsi la sécurité et l'autonomie de la conduite.

Aéronautique et Astronautique

Dans le domaine de l'aérospatial, l'application de la technologie de vision par ordinateur est particulièrement importante. En tant que composant clé des systèmes de vision par ordinateur, les caméras industrielles jouent un rôle vital. La technologie de vision par ordinateur ne repose pas seulement sur les caméras industrielles, mais combine également des technologies telles que le traitement numérique des images, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.

Dans le domaine de l'aérospatial, la technologie de vision par ordinateur peut être utilisée pour améliorer la sécurité des environnements de travail dangereux, augmenter l'efficacité de production et réduire les erreurs humaines. Par exemple, les systèmes basés sur la vision par ordinateur peuvent détecter des avions via des drones, des dispositifs de détection intelligents et des caméras infrarouges. La technologie de vision par ordinateur peut également aider les UAV à s'ajuster, à localiser précisément la cible et à accomplir la tâche de manière autonome pendant le vol. De plus, la vision par ordinateur peut également aider les engins spatiaux à réaliser des tâches de navigation autonome en orbite et de guidage et contrôle précis.

La technologie de vision par ordinateur dépend fortement d'une variété d'appareils matériels pour réaliser ses fonctions et applications. Ensemble, ces appareils forment le cœur du système de vision par ordinateur, lui permettant de capturer précisément, de traiter efficacement et d'analyser en profondeur les données d'image pour une gamme de tâches complexes.