Kui üks tänapäeva tööstuse peatehnoloogiatest mängib masinivägi paljudes tööstusharudes oma unikaalsete eeliste tõttu mitteametliku rolli. Eriti kolmes olulisemas sektoris – 3C-elektronikas, halbikutevaldkonnas, autotööstuses ja raketitehnoloogias – võimaldab masinivägi mitte ainult suurendada tootmiskulusid, vaid ka parandada toote kvaliteeti ja turvalisust. Vaatame nüüd lähemalt, kuidas masinivägi leidis rakendust needes valdkondades ning milliseid muutusi see toob kaasa!
3C elektronikatööstus
3C-elektronikatööstus on üks kõige arengukapetasemel olevatest valdkondadest masinvisiooni rakendamiseks. Maailma 3C-elektronikatööstuse üleminek arenevatesse riikidesse ning 3C-toodete suur täpsus ja kiire vahetus on viinud masinvisioonitehnoloogia kiire arenguni. Kõrge-täpsuse tööstuskaamerate, optiliste linste, pilditöötlusprogrammide, masinvisioonikontrollerite ja teiste toodete ulatusliku kasutamise abil saavutatakse 3C-elektronikatoode täpne kontroll ja tootmise juhtimine. 3C-elektronikatoote tootmisprotsessis on masinvisioonitehnoloogia laialdaselt kasutusel väljumiskontrolli, kokkupaneku vahe, komponendi sidemise mitmetes lingedes jne. Näiteks kasutatakse 2D ja 3D visuaalkontrollitehnoloogiat serverite sisesuse ja välimuse paindliku kontrollimiseks, et veenduda, kas märgid on õigesti kinnitatud ja ühendajad korralikult paigaldatud. Lisaks mängib masinvisioon olulist rolli ka mobiiltelefonide sisesuste deformatsioonikontrollis, ekraani kokkupaneku vahe kontrollis jne, mis suurendab oluliselt toodete tootmistulemust ja tootlikkust.
Pooljuht
Põhiväravate turvalisus on üks esimesi suurte skaalade rakendusi masinivaatega seotud tehnoloogias. Masinivaate tehnoloogia kasutatakse põhiväravate väljapuude defektide tuvastamisel, mõõtmetes, tasandusjuhtimises, positsioneerimises, liitmisnupuga kvaliteedi kontrollis ja paljudes muudes lingides. Masinivaate süsteemi oluliseks osaks olevad sensorid ja lugerid töötavad sageli koos, et edendada tootmise protsessi intelligentset ja automatiseeritud lähenemist. Sensorid võivad saada reaalajas erinevaid füüsikamuute põhivärava tootmisprotsessist, nagu temperatuur, rööp ja displatsment, mis annab masinivaatele süsteemile rikkalikku andmeallikat. Koodiluger võib lugeda kahte mõõdet matritskoodi või ribakoodi põhivärava seadmes, et tagada toote jälgitavus ja identifitseerimine. Sensorite ja koodilugerdite koostöös võib masinivaate süsteem saada reaalajas mitmeid teavetükke põhivärava tootmisprotsessist ning nende põhjal täpselt analüüsida ja töödelda. See ei ainult tõsta tootmiskasvu ja toote kvaliteeti, vaid ka vähendab tootmiskulusid ja inimse sekkumise riski.
Autoinsenerius
Masiniväli tehnoloogia on laialdaselt kasutusel autotööstuse valdkonnas, hõlmades mitmeid lingi, alates auto disainist ja tootmisest kuni kvaliteedi kontrollini ja autonomse juhtimise. Näiteks võib masiniväli tehnoloogia jälgida reaalsajas autokomponentide suurust, kuju, värvi ja muude omaduste, et tagada toote vastavus disaininõuetele; Kvaliteedikontrolli osas võib masiniväli tehnoloogia abil tappa piltide täpsat omandamist ja töötlemist tuvastada autokomponentide puudusi ja vigu, nagu kraadid, õied, värvipöörised jne, et tagada toote väliskvaliteet ja turvalisus. Lisaks võivad visuaalsed sensorid ja tööstuskaamerad, mis tegnevad automaatjuhtimissüsteemi "silmade" rollis, jälgida reaalsajas sõidukonna ümbrust ja takistisi, pakudes automaatjuhtimissüsteemile täpseid otsustamiseks vajalikke andmeid. Need võivad tuvastada tee märgisteid, jalgratteid, teisi sõidukaid jne, et saavutada liinide säilitamine, jalgratturite tuvastamine, kokkupõrgete hoiatus jne, parandades nii sõidukvaliteeti kui ka autonoomsust.
Lennutehnika ja kosmosekunst
Kosmossektoris on masinavaate tehnoloogia rakendamine eriti oluline. Masinavaate süsteemide oluliseks osaks on tööstuskaamerad, mis mängivad võtmerolli. Masinavaate tehnoloogia sõltub mitteametlikult tööstuskaameratest, kuid kasutab ka digitaalset pilditöötlemist, masinõppimist ja kunstlikku intellekti.
Kosmossektoris võib masinavaate tehnoloogia aidata parandada turvalisust ohtlikus töötamiskeskkonnas, tõsta tootmise efektiivsust ja vähendada inimvigastusi. Näiteks võivad masinavaatepõhised süsteemid tuvastada lendusid drone'ide, intelligentsete tuvastusseadmete ja infrapuna kaamerate abil. Masinavaate tehnoloogia võib ka toetada UAV-i (lennukita lennuki), et see suudaks varjatult lendades eesmärgi täpselt paigutada ja ülesande ise lõpetada. Lisaks võib masinavaade ka kosmosearvestuste autonoomse navigatsiooni ja täpsuse juhtimise ülesannete täitmiseks aidata.
Masinavisioonitehnoloogia sõltub mitmetest riietitest, et saavutada oma funktsioonid ja rakendused. Need seadmed koosnevad masinavisioonisüsteemi tuumast, mis võimaldab talle täpselt salvestada, tõhusalt töödelda ja sügavalt analüüsida pildiandmeid mitmete keeruliste ülesannete jaoks.
EN
