Ühiskonna kiire arenguga on tulevikus intelligentne automaatika tootmisvaldkonna arengusuund. Kiinas tootmise süvenemisega näitab oma endast tööstusliku intelligentse roboti turu eksplosiivne kasv, milles tööstusrobooti "kuldne silm" mängib olulist rolli.
Tee tootmine intelligentsemaks
Masinivision on masina kasutamine inimsilmade asemel mõõtmiseks ja hinnangu andmiseks. See ei piirdu ainult arvuti abil tehtava pildivate kuvamisega, vaid kaasab ka informatsiooni töötlemise ja hinnangu andmise, et saavutada inimvaate laiendamine.
Kui masinivisiooni haru, pannakse tööstuslikku visioonisse rohkem rõhu üldistatud pildisignaali (laser, kaamera) ja automaattelje (tootmisjoon) rakendamisele, mis omab automaatika ja mittepuhke karaktersitik.
Võrreldes inimsilmadega, on tööstusliku nägemise ljuvustel püsivad eelised täpsuses, objektiivsuses, korduvuses, kuludes ja tõhususes.
Intelligentse tootmisüsteemi raames võib masinaväe rakendamist kokkuvõttes jagada nelja suunas.
1. Mõõtmismeetod
Töötlemismeetodite pideva arenguga muutub tööstuslike toodete, eriti suurte komponentide, kuju disain aeg-ajalt keerulisemaks. Samal ajal ei ole nende komponentide sagedane liigutamine nende mahu ja kaalu piirangute tõttu mugav, mis tekitab traditsiooniliste mõõtmismeetoditele olulisi raskusi.
Masinanägemise mõõtmismeetod on optilise pildistamise, digitaalse pilditöötluse ja arvutigrafika põhine mittetaktiline mõõtmismeetod. Sellel on rangelt teoreetiline alus, laiem mõõtmispiirkond ning see on traditsioonilistest meetoditest täpsem ja tõhusam.
2. Objekti paigutamine
Tööstusroboti töötamise protsessis ei ole osade algolekumine ega roboti suhteline asend fikseeritud. Seega on olemas erinevus tegeliku töökoja asukoha ja ideaalse töötlemisasukoha vahel ning robotil on raskusi originaalprogrammi järgi töötlemisel.
Masinivälimuse tehnoloogia ja paindlikuma robottõrva ilmumisega on see probleem hästi lahendatud, mis annab tuge intelligentse tootmise kiiremale arengule.
3. Osade kontroll
Osa kontroll on üks masinivälimuse tehnoloogia olulisemaid rakendusi tööstustootmisel. Tootmisprotsessis peavad peaaegu kõik tooted silmapaistmatult kontrollitama.
Traditsioonilises käeoperatsioonis on palju puudusi: esiteks sõltub käsitsi tuvastamise täpsus töötajate olekust ja oskustest; teiseks on käsitsi operatsiooni tõhusus võrreldes madal ning see ei pruugi rahuldada massetootmise kontrollimise nõudeid; viimasel aastakümnel on ka tööjõu kulud suununud kasvule.
Seega leidub masinivägiga seotud tehnoloogia laialdaselt rakenduses toote tuvastamisel. Tootmisprotsessis võib mõne sammu ära unustamine või töötlemise puudused osaleda koopartmentide kadumises, samuti on pindadele omased defektid nagu lood, pliiatsjooned, kraadid jne. Nende probleemide lahendamiseks saab kasutada nägemisega seotud tuvastamist ja algoritme.
4, Pildituvastus
Tööstuses on peamised rakendused jooniskoodide lugemine, kahepingejooniste skannimine ja tuvastamine jne. Varem kasutati informatsiooni lugemiseks NFC-siltide ja teiste nimedega baare, mis nõuavad lähedast kontakti toodetega.
Tööstuskaamerate ja muu hardvari varustuse uuendamisega saab QR-koodi jaoks pikkust kaugelt lugeda ja tuvastada, kusjuures viidatud informatsioon on üha rohkem. Kõik tooteinformatsioon võib olla kirjas QR-koodis ilma vajaduseta online andmete päringule.
Suumikaamera võtab kokku ribakoodi pildid ja teised visuaalsed andmed toote kvaliteedi juhtimiseks.
Intelligentse tootmise nõudlus on suur ning samal ajal areneb ka tehnoloogia turg.
On võimalik ennustada, et masinivägivärvide ja roboti sügavaks integreerimisega võtab nägemisrobot järgmisel kümnendil intelligentsete seadmete valdkonnas olulise positsiooni.
Praegu asetub Hiina masinivägivärvide tööstus kiire arengufaasis, mis on üks maailma aktiivsemaid piiregi.
Tänases tõelises toetava infrastruktuuri pideva arengu, tootmistegevuse üldise mahu pideva laienemise, intelligentsuse taseme parandamise ja sooduste poliitika tõttu kasvab Hiina masinivälimarket nõudlus.
Andmetel hoolimata sõltuvalt, Hiina masinivälimarket suurus ületas esmakordselt 10 miljardi yuani 2018. Kaubandussektori tehnoloogia edenemisega ja toodete rakendusalade laiematega tuleb masinivälimarket tulevikus veelgi suurendada. Arvestades, et turu suurus oleks umbes 12,5 miljardit yuanid 2019.
Täpuse ja korduvuse eelise kaasa arvatud tööstusliku nägemise ning peatehnoloogia pideva arenguga on tööstusliku nägemise allpool olevad rakendusalad ka laienevad
Autoindustriis on peaaegu kõik süsteemid ja osade tootmisprotsessid kasulikud;
Meditsiinise seadmete ja ravimite tööstuses on toote kvaliteedi suhtes kõrgeid nõudeid, mis nõuab ka masinivägavate süsteemide osalemist;
Toiduainete ja joogide valdkonnas võib masinivägavus aidata ettevõtjatel kiiresti ellu viia toodete täpse kontrolli, hoides kiiri arvesse tootmisega, vähendades kulueid ja parandades tõhusust
Ettevõtluslik muutmine ei ole eraldatud masinivägavusest. "Silmade" omast automaattöötlusseadmed pakuvad uue era tootmisele kõrgemat kvaliteeti ja usaldusväärsemat kulusid ja kvaliteediga tagamist.
EN
