З швидким розвитком суспільства, майбутнє інтелектуальне буде напрямком розвитку автоматизації виробництва. З глибинним розвитком виробництва в Китаї, ринок промислових інтелектуальних роботів показуватиме експоненційний рост, серед яких роль "золотого ока" промислових роботів є незамінною.
Роби виробництво інтелектуальним
Машинне бачення - це використання машин замість людських очей для вимірювання та судження. Це не обмежується лише фотографуванням комп'ютером, а також включає обробку та судження інформації, щоб здійснити розширення людського бачення.
Як гілка машинного бачення, промислове бачення приділяє більше уваги застосуванню узагальнених відеосигналів (лазер, камера) та автоматичного керування (виробничий ланцюг), маючи характеристики автоматизації та безконтактності.
У порівнянні з людськими очима, промислове бачення має явні переваги у точності, об'єктивності, повторюваності, вартості та ефективності.
У системі інтелектуального виробництва застосування машинного бачення можна підсумувати у чотирьох напрямках
1. Вимірювання розмірів
З постійним покращенням технологій виробництва, формовий дизайн промислових продуктів, особливо великих деталей, стає все складнішим. При цьому, через обмеження щодо об'єму та ваги великих деталей, їх важко часто переміщати, що призводить до великих проблем для традиційних методів вимірювання.
Технологія машинного вимірювання на основі оптичного зображення, цифрової обробки зображень та комп'ютерної графіки є безконтактним методом вимірювання. Вона має строгий теоретичний фундамент, ширший діапазон вимірювань, а також вищу точність та ефективність порівняно з традиційними методами вимірювання.
2. Визначення розташування об'єкта
У процесі роботи промислового робота початковий стан деталей та відносне їх розташування відносно робота не є фіксованим. Як наслідок, між фактичним розташуванням деталі та ідеальним положенням для обробки виникає зсув, через що роботу важко обробляти за оригінальною програмою.
З появи технології машинного бачення та більш гнучких роботизованих маніпуляторів, ця проблема була добра вирішена, що забезпечує швидкий розвиток інтелектуального виробництва.
3. Перевірка деталей
Перевірка деталей є однією з найважливіших застосувань технології машинного бачення у промисловому виробництві. У процесі виготовлення майже всі продукти підлягають перевірці якості.
У традиційній ручній перевірці є багато недоліків: во-перше, точність ручного виявлення залежить від стану та професійності працівників; во-друге, ефективність ручної операції досить низька, що не може задовольняти вимогам масового виробництва; останні роки вартість праці також поступово зростає.
Тому технологія машинного бачення широко використовується у виявленні продукції. У процесі виготовлення випадкове пропускання деяких етапів або обробних дефектів призводить до втрати деталей, а також до отворів, плям, шрамів та інших загальних дефектів поверхні. Ці проблеми у промисловому виробництві можна вирішити за допомогою візуальної перевірки та алгоритмів.
4. Розпізнавання зображень
У промисловій галузі основними застосуваннями є читання штрих-кодів, розпізнавання двомірних кодів тощо. У минулому для читання інформації використовувалися NFC-мітки та інші носії, що вимагали близького контакту з продуктом.
З усуненням промислових камер і іншого технічного обладнання, такі коди як QR можна читати і розпізнавати з великого відстані, а інформація, яку вони несуть, стає більш нащадньою. Усю інформацію про продукт можна записати у QR-код, не потрібно шукати її онлайн.
Камера з зумом захоплює зображення штрих-коду та іншу візуальну інформацію для контролю якості продукту.
Потреба у розвитку інтелектуального виробництва велика, і ринок технологій розвивається одночасно.
Можна передбачити, що з глибоким поєднанням машинного бачення та роботів, візуальні роботи займають важливу позицію у сфері інтелектуальних приладів у наступному десятилітті.
На даний момент, промислове бачення Китаю знаходиться на етапі швидкого розвитку, що є одним із найактивніших регіонів у світі.
Дяки до постійного удосконалення підтримуючої інфраструктури, постійного розширення загального масштабу виробництва, постійного покращення рівня інтелектуалізації та благоприятних політик, запит на ринку машинного бачення Китаю зростає.
За даними, у 2018 році масштаб ринку машинного бачення Китаю перевищив 10 мільярдів юанів вперше. З покращенням технологій галузі та ширшим застосуванням продукції, ринок машинного бачення буде подальше розширюватися у майбутньому. Очікується, що масштаб ринку складе майже 12,5 мільярдів юанів у 2019 році.
Завдяки перевагам промислового бачення у точності та повторюваності та постійному удосконаленню ключової технології, нижчі застосування промислового бачення також розширюються.
У автомобільній промисловості майже всі системи та процеси виготовлення деталей є вигідними;
У галузі медичних пристроїв та фармацевтичної промисловості високі вимоги до якості продукції також потребують участі машинного бачення;
У сфері харчово-напоєвих продуктів машинне бачення може допомагати підприємствам швидко реалізовувати точне перевірку продукції, триматися в темпах виробництва, зменшувати витрати та підвищувати ефективність
Інтелектуальне виробництво неможливе без машинного бачення. Автоматичне обладнання з "очима" забезпечить вищу якість та надійніше захистить витрати та якість для виробничої галузі в нову еру.
EN