社会の急速な発展に伴い、未来のインテリジェンスは製造自動化の発展方向となります。中国における製造業の深化に伴い、産業用インテリジェントロボット市場は爆発的な成長を示すでしょう。その中で、産業ロボットの「黄金の眼」の役割は欠かせません。
製造を智能化する
機械ビジョンとは、機械を使って人間の目のかわりに測定や判断を行うことです。コンピュータで画像を取得することにとどまらず、情報の処理と判断を行い、人間の視覚の拡張を実現します。
機械ビジョンの一分野である産業ビジョンは、汎用画像信号（レーザー、カメラ）と自動制御（生産ライン）の応用により重点を置き、自動化と非接触の特徴を持っています。
人間の目と比べて、産業用ビジョンは精度、客観性、再現性、コスト、効率において明显的な利点があります。
スマート製造システムでは、機械ビジョンの応用が4つの方向にまとめられます。
1、寸法測定
製造技術の継続的な向上に伴い、工業製品、特に大型部品の形状設計はますます複雑になっています。同時に、大型部品の体積や重量の制限により、頻繁に移動することが難しく、これは伝統的な測定方法に大きな困難をもたらしています。
機械ビジョン測定技術は、光学画像、デジタル画像処理、コンピュータグラフィックスに基づいた非接触型測定方法であり、厳密な理論的基盤を持ち、より広い測定範囲があり、伝統的な測定方法よりも高い測定精度と効率を備えています。
2、 オブジェクトの位置決め
産業用ロボットの動作过程中、部品の初期状態とロボットの相対位置は固定されていません。その結果、ワークピースの実際の位置と理想的な加工位置に差が生じ、ロボットが元のプログラムに基づいて加工することが難しくなります。
機械ビジョン技術の登場とより柔軟なロボットアームのおかげで、この問題はよく解決され、智能制造の急速な発展に力を与えています。
3、 部品検査
部品検査は、機械ビジョン技術が工業生産で最も重要な応用の一つです。製造過程中、ほぼすべての製品が品質検査を受ける必要があります。
伝統的な手動検査には多くの欠点があります。まず、手動検出の精度は作業員の状態と熟練度に依存します。次に、手動作業の効率は比較的低く、大量生産の検査要件を満たすことができません。近年、労働コストも徐々に上昇しています。
したがって、機械視覚技術は製品検査で広く使用されています。製造プロセスにおいて、工程の一部が欠けている場合や加工不良があると、部品の欠損や穴、汚れ、傷などの一般的な表面欠陥が発生します。これらの工業生産における問題は、視覚検査とアルゴリズムによって解決できます。
4、 画像認識
工業分野では、主な応用例としてバーコード読み取り、二次元コードスキャン認識などがあります。過去にはNFCタグなどのキャリアが情報読み取りに使用されており、製品との密接な接触が必要でした。
産業用カメラやその他のハードウェア設備のアップグレードにより、QRコードなどの識別子を遠距離から読み取り認識することが可能になり、運搬される情報がより豊富になりました。すべての製品情報がQRコードに書き込まれるため、オンラインでの情報照会は不要です。
ズームカメラはバーコード画像やその他の視覚情報をキャプチャし、製品品質を制御します。
スマート製造への需要は非常に大きく、技術市場も同時に発展しています。
今後10年間で、機械ビジョンとロボットの深化した統合により、視覚ロボットがスマート設備分野で重要な地位を占めることは確実です。
現在、中国の機械ビジョン産業は急速な発展段階にあり、世界で最も活発な地域の一つとなっています。
支援インフラの継続的な改善、製造業全体の規模の拡大、智能化レベルの向上および有利な政策のおかげで、中国の機械視覚市場の需要は増加しています。
データによると、中国の機械視覚市場規模は2018年に初めて10億元を突破しました。産業技術の向上と製品の応用分野の拡大により、今後機械視覚市場はさらに拡大し、2019年には市場規模が約125億元に達すると予測されています。
産業用ビジョンの精度と再現性の優位性、そしてコア技術の継続的な向上により、産業用ビジョンの下流応用分野も拡大しています。
自動車産業においては、几乎所有のシステムや部品の製造プロセスが利益を生んでいます。
医療機器や製薬業界では、製品品質に対する高い要求に加え、機械視覚の参加も必要です。
食品・飲料分野では、機械視覚が企業に迅速に製品の正確な検出を実現させ、生産ラインの速度に追従し、コストを削減し、効率を向上させます。
智能制造には機械視覚が欠かせません。"目"を持つ自動検出装置は、新時代の製造業に更高品質で信頼性のあるコストと品質保証を提供します。
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