עם התפתחות מהירה של החברה, העתידי יהיה כיוון התפתחות של אוטומציה בתעשייה. עם העמיקה של התעשייה בסין, שוק הרובוטיקה התעשייתית יראה צמיחה מתפוצצת, בהן תפקיד "העין המוזהבת" של הרובוט התעשייתי הוא בלתי נמנע.
הפוך את התעשייה לחכמה
ראייה מכנית היא שימוש במכונה במקום לעיני האדם כדי למדוד ולהחליט. זה לא מוגבל רק לתפיסת תמונות על ידי מחשב, אלא כולל גם עיבוד וקבלת החלטות המידע, כך שיושג ההרחבה של ראיית האדם.
כענף של ראייה מכנית, הראייה התעשייתית מסתכלת יותר על יישום אותיות תמונה כלליים (לייזר, מצלמה) והשליטה האוטומטית (קו ייצור), אשר יש לה מאפיינים של אוטומציה ובלתי מגע.
במונחים של דיוק, אובייקטיביות, חזרה, עלות ויעילות, ראיית תעשייתית מפגינה יתרונות ברורים בהשוואה לעיני אדם.
בתוך מערכת הייצור האינטלקטואלית, ניתן לסכם את יישומי הרؤיה המכניקלית לארבע כיוונים
1, מדידת ממדים
עם התפתחות מתמשכת של טכנולוגיית הייצור, תכנון הצורה של מוצרים תעשייתיים, במיוחד חלקים גדולים, נעשה מסובך יותר ויותר. בו-זמנית, בגלל הגבלות נפח ובמשקל של החלקים הגדולים, קשה להזיז אותם בצורה תכופה, מה שגורם לקשי רב עבור שיטות המדידה המסורתיות.
טכנולוגיהכנולוגיית מדידת ראייה מכנית היא שיטה ללא מגע לבסיס של צילום אופטי, עיבוד תמונה דיגיטלי וגרפיקה ממוחשבת. יש לה בסיס תיאורטי מחמיר, טווח מדידה רחב יותר, ויש לה דיוק ויעילות במדידה גבוהים יותר מאשר השיטות המסורתיות.
2, מיקום עצמים
במהלך פעולת הרובוט התעשייתי, מצב החלקים ההתחלתי והמיקום היחסי של הרובוט אינם קבועים. כתוצאה מכך, קיים פער בין המיקום האמתי של החפץ למיקום העיבוד האידאלי, וקשה לרובוט לעבד לפי התוכנית המקורית.
עם התפתחותה של טכנולוגיית ראיית מכונה וזרוע רובוטית יותר גמישה, נפתרה הבעיה היטב, מה שמספק כוח לתהום המהירה של ייצור חכם.
3, בדיקת חלקים
בדיקת חלקים היא אחת מהתופעות החשובות ביותר של שימוש בטכנולוגיית ראיית מכונה בתעשייה. במהלך הייצור, כמעט כל מוצר עובר בדיקת איכות.
יש הרבה חסרונות בבדיקה ידנית מסורתית: ראשית, דיוק של תCOVERY ידנית תלוי במצב ובכישורון של העובדים; שנית, האפקיביות של פעולות ידניות היא יחסית נמוכה ולא יכולה לענות על דרישות הביקורת של ייצור המוני; בשנים האחרונות, גם העלות של עבודה ידנית עולה בהדרגה.
לכן, טכנולוגיית ראייה מכנית מופעלת בצורה רחבה בביקורת מוצר. בתהליך הייצור, חסרים של שלבים מסוימים או חוסר באיכות עיבוד יגרום לאובדן חלקים, כמו גם לחורים, כתמים, קיצוצים ובעיות שטחיות אחרות. בעיות אלו בייצור התעשייתי יכולות להיפתר באמצעות ביקורת חזותית ואלגוריתמים.
4, זיהוי תמונה
בתחום התעשייתי, הפעלה עיקר הן קריאת ברקוד, זיהוי סריקת קוד דו-מימדי וכו '. בעבר השתמשו בטג'ים NFC וносפים כדי לקרוא מידע, מה שדרש מגע קרוב עם מוצרים.
עם העדכון של מצלמות תעשייתיות וציוד חומרה אחר, ניתן לקרוא ולהכיר את הסימנים כמו קוד QR ממרחק גדול, והמידע שנשא הוא עשיר יותר. כל המידע על המוצר יכול להיכתב בתוך הקוד QR, ללא צורך בשאלת מידע מקוונת.
מצלמת זום תופסת תמונות של ברקוד ואחרות מידע חזותי כדי לשלוט באיכותלิตי המוצר.
הביקוש לייצור חכם גדול, והשוק הטכנולוגי מתפתח בו זמנית
ניתן לצפות שאיתהשתקעויות עמוקות יותר בין ראיית מכונה ורובוטים, רובוטים חזותיים יתפסו מקום חשוב בתחום המתקני החכם בעשור הבא.
בזמן זה, תעשיית ראיית המכונה בסין נמצאת בเฟזת התפתחות מהירה, שהיא אחת ממחוזות העולם הכי פעילים.
תודות לשיפור הדרגתי של البنية התחתית התומכת, להתרחבות הדרגתית של הגודל הכללי של תעשיות ייצור, לשיפור רמת האינטיליגנציה והמדיניות המועiles, יש גידול בהזדמנויות שוק לראייה מכנית בסין.
לפי הנתונים, הגודל של שוק הראייה המכנית בסין עלה לראשונה מעבר ל-10 מיליארד יואן בשנת 2018. עם שיפור הטכנולוגיה התעשייתית ורחבת יותר של תחומי היישום של המוצרים, שוק הראייה המכנית יתפשט עוד יותר בעתיד. צפוי שהגודל השווקי יהיה כמעט 12.5 מיליארד יואן בשנת 2019.
עם יתרונותיהם של חזון תעשייתי במדויקות ובשחזוריות ושיפור הדרגתי של הטכנולוגיה המרכזית, גם תחומי היישום התעשייתיים של חזון תעשייתי מתפשטים
בתעשייה המוטורית, כמעט כל מערכות ותהליכי ייצור חלקים הם רווחיים;
בתעשיית המכשירים הרפואיים והתרופות, דרישות האיכות הגבוהות של המוצר מצריכות גם את השתתפותו של חזון מכני;
בתחום המזון והנוזלים, חזון מכני יכול לעזור לusahaan להגשים במהירות את בדיקת המוצרים בצורה מדוייקת, לשמור על מהירותה של קווי הייצור, לצמצם עלויות ולשפר יעילות
הכרייה חכמה איננה ניתנת להפרדה מחזון מכני. ציוד בדיקה אוטומטי עם "עינים" יספק את תעשיית ההכרייה בעידן החדש באיכות גבוהה ובטוחה יותר ובאשראי עלויות.