Mit dem raschen Fortschritt der Gesellschaft wird die Zukunft der Intelligenz die Entwicklungsrichtung der Automatisierung in der Fertigung sein. Mit der Vertiefung der Fertigung in China wird der Markt für industrielle intelligente Roboter einen explosionsartigen Wachstum zeigen, wobei die Rolle des industriellen Roboters "goldenes Auge" unverzichtbar ist.
Mach die Fertigung intelligent
Maschinelles Sehen bedeutet, Maschinen anstelle von menschlichen Augen zum Messen und Beurteilen einzusetzen. Es beschränkt sich nicht nur auf das Aufnehmen von Bildern durch Computer, sondern umfasst auch die Verarbeitung und Bewertung von Informationen, um eine Erweiterung des menschlichen Sehvermögens zu ermöglichen.
Als ein Zweig des maschinellen Sehens legt die industrielle Vision größeren Wert auf die Anwendung verallgemeinerter Bildsignale (Laser, Kamera) und automatisierter Steuerung (Fertigungslinie), was die Merkmale von Automatisierung und kontaktlosem Vorgehen aufweist.
Im Vergleich zu menschlichen Augen hat die industrielle Bildverarbeitung offensichtliche Vorteile in Bezug auf Genauigkeit, Objektivität, Wiederholbarkeit, Kosten und Effizienz.
In dem intelligenten Fertigungssystem kann die Anwendung der Maschinenvision auf vier Richtungen zusammengefasst werden.
1. Dimensionsmessung
Mit dem stetigen Fortschritt der Fertigungstechnologie wird das Formdesign industrieller Produkte, insbesondere großer Komponenten, immer komplexer. Gleichzeitig ist es aufgrund von Größe- und Gewichtseinschränkungen bei großen Komponenten nicht einfach, diese häufig zu bewegen, was den traditionellen Messmethoden große Schwierigkeiten bereitet.
Die maschinelle Bildverarbeitungs-Messtechnik ist eine kontaktlose Messtechnik, die auf optischem Abbilden, digitalem Bildverarbeitung und Computergrafiken basiert. Sie verfügt über eine strenge theoretische Grundlage, ein breiteres Messbereichsprofil und erreicht höhere Messgenauigkeit und -effizienz als die traditionellen Messmethoden.
2, Objektpositionierung
Im Betrieb von Industrierobotern ist der Anfangszustand der Teile und die relative Position des Roboters nicht fest. Dadurch entsteht eine Diskrepanz zwischen der tatsächlichen Position des Werkstücks und der idealen Bearbeitungsposition, wodurch es schwierig für den Roboter ist, nach dem ursprünglichen Programm zu arbeiten.
Mit dem Auftreten der Maschinenvisionstechnologie und flexiblerer Roboterarme wurde dieses Problem gut gelöst, was einen Impuls für die schnelle Entwicklung des intelligenten Fertigens gibt.
3, Prüfung von Teilen
Die Prüfung von Teilen ist eine der wichtigsten Anwendungen der Maschinenvisionstechnologie in der industriellen Produktion. Im Fertigungsprozess stehen fast alle Produkte einer Qualitätsprüfung.
Es gibt viele Mängel bei der traditionellen manuellen Inspektion: Erstens hängt die Genauigkeit der manuellen Erkennung von dem Zustand und der Kompetenz der Arbeiter ab; zweitens ist die Effizienz der manuellen Operation relativ niedrig, was den Anforderungen der Massenproduktion an Inspektionen nicht gerecht wird; in den letzten Jahren steigen auch die Arbeitskosten allmählich.
Daher wird die maschinelle Bildverarbeitungstechnologie weitgehend in der Produktprüfung eingesetzt. Im Fertigungsprozess können fehlende Schritte oder Verarbeitungsfehler zu Teilverlusten führen sowie zu Löchern, Flecken, Kratzern und anderen häufigen Oberflächenmängeln. Diese Probleme in der industriellen Produktion können durch visuelle Inspektion und Algorithmen gelöst werden.
4, Bilderkennung
Im industriellen Bereich sind die Hauptanwendungen Strichcode-Lesung, 2D-Code-Scanning-Erkennung usw. In der Vergangenheit wurden für die Informationslesung NFC-Tags und ähnliche Träger verwendet, die einen engen Kontakt mit Produkten erforderten.
Durch das Upgrade von Industrie-Kameras und anderer Hardware-Ausrüstung kann die Identifikation wie etwa QR-Codes aus großer Entfernung gelesen und erkannt werden, und die getragene Information ist reichhaltiger. Alle Produktinformationen können in den QR-Code geschrieben werden, ohne dass eine Online-Abfrage nötig ist.
Zoom-Kamera erfasst Barcodes und andere visuelle Informationen zur Kontrolle der Produktqualität.
Die Nachfrage nach intelligentem Fertigen ist groß, und gleichzeitig entwickelt sich der Technologiemarkt.
Es lässt sich vorhersagen, dass mit dem tiefgreifenden Zusammenschluss von Maschinenvision und Robotik visuelle Roboter in den nächsten zehn Jahren einen wichtigen Platz im Bereich der intelligenten Ausrüstung einnehmen werden.
Derzeit befindet sich Chinas Maschinenvisionsindustrie in einer Phase rasanten Wachstums und ist eine der aktivsten Regionen weltweit.
Dank der stetigen Verbesserung der unterstützenden Infrastruktur, der kontinuierlichen Erweiterung des Gesamtumfangs der Fertigungsindustrie, der stetigen Verbesserung des Intelligenzniveaus und günstiger Politiken wächst die Nachfrage auf Chinas Maschinenvisionsmarkt.
Laut den Daten überschritt der Umfang von Chinas Maschinenvisionsmarkt erstmals im Jahr 2018 die Marke von 10 Milliarden Yuan. Mit dem Fortschritt der Branchentechnologie und den weiteren Anwendungsbereichen der Produkte wird sich der Maschinenvisionsmarkt in Zukunft weiter ausweitern. Es wird geschätzt, dass der Marktvolumen im Jahr 2019 nahe bei 12,5 Milliarden Yuan liegen wird.
Mit den Vorteilen der industriellen Vision in Bezug auf Genauigkeit und Wiederholbarkeit sowie der kontinuierlichen Verbesserung der Kerntechnologie erweitern sich auch die nachgelagerten Anwendungsbereiche der industriellen Vision.
In der Automobilindustrie sind fast alle Systeme und Bauteilfertigungsprozesse gewinnträchtig;
In der Medizingeräte- und Pharmaindustrie benötigen die hohen Anforderungen an die Produktqualität auch die Unterstützung durch Maschinenvision;
Im Lebensmittel- und Getränkebereich kann Maschinenvision Unternehmen helfen, schnell eine genaue Prüfung der Produkte durchzuführen, mit der Geschwindigkeit der Fertigungslinien Schritt zu halten, Kosten zu senken und Effizienz zu steigern.
Intelligentes Fertigen ist nicht möglich ohne Maschinenvision. Die automatischen Prüfgeräte mit "Augen" werden im neuen Zeitalter der Fertigung für den Sektor höhere Qualität und zuverlässige Kosten- und Qualitätsicherstellung bieten.
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