Als eine der Kerntechnologien der modernen Industrie spielt die Maschinenvision aufgrund ihrer einzigartigen Vorteile in vielen Branchen eine unersetzliche Rolle. Insbesondere in den vier Schlüsselbereichen von 3C-Elektronik, Halbleitern, Automobilbau und Luft- und Raumfahrt trägt die Anwendung der Maschinenvision nicht nur zur Steigerung der Produktionseffizienz bei, sondern verbessert auch die Produktqualität und Sicherheit. Lassen Sie uns nun die breite Anwendung der Maschinenvision in diesen Bereichen sowie die dadurch bewirkten Veränderungen erkunden!
3C-Elektronikindustrie
Die 3C-Elektronikindustrie ist eines der am weitesten entwickelten Felder der Anwendung von Maschinenvision. Mit dem Transfer der globalen 3C-Elektronikindustrie in Schwellenländer und den Charakteristiken hoher Präzision und schneller Produktwechsel bei 3C-Produkten hat sich die Technologie der Maschinenvision stark entwickelt. Durch die umfassende Anwendung hochpräziser Industriekameras, optischer Linsen, Bildverarbeitungssoftware, Maschinenvisionscontroller und anderer Produkte wird eine genaue Prüfung und Produktionssteuerung von 3C-Elektronikprodukten realisiert. Im Fertigungsprozess von 3C-Elektronikprodukten wird die Maschinenvisionstechnologie in vielen Bereichen wie äußerer Prüfung, Montagespiel, Verbindungen von Zubehörteilen usw. eingesetzt. Zum Beispiel werden 2D- und 3D-Bildprüfungstechnologien verwendet, um interne und externe flexibele Prüfungen an Servern durchzuführen, um zu überprüfen, ob Etiketten korrekt angebracht und Stecker ordnungsgemäß installiert sind. Darüber hinaus spielt die Maschinenvision auch eine wichtige Rolle bei der Deformationsprüfung von internen Komponenten von Mobiltelefonen, der Spaltprüfung bei Bildschirm-Montagen usw., was die Ausbeute und Produktivität erheblich steigert.
Halbleiter
Die Halbleiterindustrie ist eine der frühesten groß angelegten Anwendungen der Maschinenvisionstechnologie. Die Maschinenvisionstechnologie wird weitgehend in der Halbleiteroberflächenfehlererkennung, der Größenmessung, der Flachheitsdetektion, der PositionsKalibrierung, der Lötkontaktaufbauprüfung und vielen anderen Schritten eingesetzt. Als ein wichtiger Bestandteil des Maschinenvisionsystems arbeiten Sensoren und Lesegeräte oft zusammen, um die Intelligenz und Automatisierung des Produktionsprozesses voranzutreiben. Sensoren können verschiedene physikalische Größen des Halbleiterproduktionsprozesses in Echtzeit erfassen, wie Temperatur, Druck, Verschiebung, und bieten dem Maschinenvisionsystem reichhaltige Datenunterstützung. Der Codeleser kann den zweidimensionalen Code oder Strichcode auf dem Halbleitergerät lesen, um Produktverfolgbarkeit und -Identifizierung zu ermöglichen. Durch die kollaborative Arbeit von Sensoren und Codelesern kann das Maschinenvisionsystem verschiedene Informationen im Halbleiterproduktionsprozess in Echtzeit erhalten und eine genaue Analyse und Verarbeitung durchführen. Dies erhöht nicht nur die Produktionseffizienz und die Produktqualität, sondern reduziert auch Produktionskosten und das Risiko menschlicher Intervention.
Automobiltechnik
Maschinelles Sehen wird im Bereich der Automobiltechnik weitgehend eingesetzt und umfasst viele Schritte, von der Automobildesign- und Fertigung bis hin zur Qualitätsprüfung und autonomen Fahrt. Zum Beispiel kann die Technologie des maschinellen Sehens die Größe, Form, Farbe und andere Eigenschaften von Autoteilen in Echtzeit überwachen, um sicherzustellen, dass das Produkt den Designanforderungen entspricht; Im Bereich der Qualitätsprüfung kann die maschinelle Sehtechnologie durch hochgenaue Bildaufnahme und -verarbeitung Mängel und Defekte an Autoteilen erkennen, wie Kratzer, Vertiefungen, Farbabweichungen usw., um die äußere Qualität und Sicherheit der Produkte zu gewährleisten. Darüber hinaus dienen in dem Bereich der autonomen Fahrzeugsteuerung Visionssensoren und industrielle Kameras als die "Augen" des autonomen Fahrzeugsystems und können die Umgebung und Hindernisse um das Fahrzeug herum in Echtzeit überwachen, wodurch sie dem autonomen Fahrzeugsystem eine genaue Entscheidungsgrundlage bieten. Sie können Straßenschilder, Fußgänger, andere Fahrzeuge usw. erkennen, um Funktionen wie Spurhalteassistent, Fußgängerkennung, Kollisionswarnung und andere zu ermöglichen, was die Fahrzeugsicherheit und Autonomie erhöht.
Luft- und Raumfahrt
Im Bereich der Luft- und Raumfahrt ist die Anwendung von Maschinenvisions-Technologie besonders wichtig. Als ein Schlüsselelement von Maschinenvisionssystemen spielen industrielle Kameras eine wichtige Rolle. Maschinenvisionstechnologie basiert nicht nur auf industriellen Kameras, sondern kombiniert auch Technologien wie digitale Bildverarbeitung, maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz.
Im Bereich der Luft- und Raumfahrt kann Maschinenvisionstechnologie dazu verwendet werden, die Sicherheit in gefährlichen Arbeitsumgebungen zu erhöhen, die Produktivität zu steigern und menschliche Fehler zu reduzieren. Zum Beispiel können auf Maschinenvision basierende Systeme Flugzeuge mittels Drohnen, intelligenter Prüfgeräte und Infrarotkameras erkennen. Maschinenvisionstechnologie kann außerdem Drohnen unterstützen, sich während des Fluges anzupassen, das Ziel genau zu lokalisieren und die Aufgabe unabhängig abzuschließen. Darüber hinaus kann Maschinenvision auch Raumfahrzeugen helfen, Orbitautonavigation und Präzisionsführungs- und Kontrollaufgaben auszuführen.
Maschinelles Sehen ist stark von einer Vielzahl an Hardware-Geräten abhängig, um seine Funktionen und Anwendungen zu realisieren. Zusammen bilden diese Geräte den Kern des maschinellen Sehsystems, das es ermöglicht, Bilderdaten präzise zu erfassen, effizient zu verarbeiten und tiefgehend zu analysieren, um eine Reihe komplexer Aufgaben durchzuführen.
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