Heb je je ooit afgevraagd hoe machines de wereld om hen heen waarnemen? Dankzij een technologie die computer vision en machine vision heet, kunnen machines afbeeldingen en video's begrijpen, vrijwel op dezelfde manier waarop onze ogen en hersenen dat doen! Computer vision en machine vision maken gebruik van camera's en sensoren om foto's en video's te maken. Vervolgens vertrouwen ze op slimme computerprogramma's om te bepalen wat ze zien. Deze geweldige technologie verandert op revolutionaire wijze de manier waarop we kunnen communiceren met machines en onze omgeving.
Een van de populaire toepassingen van computer vision en machine vision is in beveiligingstoepassingen. Deze systemen kunnen ook leren video's te bekijken en hun bevindingen snel genoeg te analyseren om objecten, personen en activiteiten te lokaliseren en te volgen. Deze technologie maakt ons veiliger door beveiligingsmedewerkers te waarschuwen voor mogelijke bedreigingen en ongebruikelijk gedrag. Maar computer vision en machine vision worden niet alleen voor waakzaamheid ingezet, ze spelen ook een rol in slimme apparaten zoals zelfrijdende auto's, drones en robots. Dit zijn de apparaten die automatisch in staat zijn tot navigeren en zelfstandig beslissingen nemen met behulp van computer vision en machine vision.
Er zijn veel verschillende beroepen die gebruikmaken van computervisie en machinevisie. In de zorg stelt deze technologie artsen in staat om binnen in ons lichaam te kijken, ziekten op te sporen en te assisteren bij operaties. In de landbouw ondersteunen computervisie en machinevisie het controleren van gewassen, het opsporen van plagen en het automatiseren van de oogst. In winkels maakt het het voorraadbeheer en het begrip van klanten mogelijk en kan het zorgen voor een kassa zonder kassamedewerker. De mogelijkheden zijn onbeperkt en naarmate de technologie blijft verbeteren, zullen we in de komende jaren nog veel interessantere toepassingen zien.
Hoewel computer vision en machine vision vaak door elkaar worden gebruikt, is er een klein verschil. Computer vision richt zich voornamelijk op het begrijpen van afbeeldingen, terwijl machine vision afbeeldingsgegevens combineert met andere soorten informatie om beslissingen te nemen en acties uit te voeren. Met andere woorden, computer vision 'ziet' en verklaart afbeeldingen, terwijl machine vision 'ziet' en vervolgens handelt op basis van de afbeeldingen die het ziet. Beide zullen nodig zijn voor het ontwikkelen van intelligente machines die de wereld kunnen waarnemen en ermee kunnen interageren.
Met de ontwikkeling van computervisietechnologie en de voortdurende verbetering van machinevisietechnologie ligt er een stralende toekomst en een dringende uitdaging voor visietoepassingen. Een van de grote uitdagingen is ervoor zorgen dat de computerprogramma's die afbeeldingen analyseren, nauwkeurig en betrouwbaar zijn. Ook speelt het beschermen van onze privacy een rol: deze technologieën verzamelen en slaan enorme hoeveelheden visuele informatie op. Toch zijn de mogelijkheden net zo verleidelijk — van verbeterde zorg tot efficiënter functionerende fabrieken, computervisie en machinevisie hebben het potentieel om industrieën en onze levensstijl op verschillende manieren te transformeren.
EN
