Задумывались ли вы когда-нибудь, как машины ощущают окружающий их мир? Благодаря технологии, которая называется компьютерное зрение и машинное зрение, машины могут понимать изображения и видео, почти так же, как работают наши глаза и мозг! Компьютерное зрение и машинное зрение опираются на камеры и датчики, чтобы делать фотографии и видео. Затем они используют интеллектуальные компьютерные программы, которые помогают им определить, что они видят. Эта удивительная технология преобразует способ, которым мы можем взаимодействовать с машинами и окружающей средой.
Одним из популярных применений машинного зрения и компьютерного зрения является применение в сфере безопасности. Эти системы также могут обучаться просмотру видео и анализировать найденную информацию достаточно быстро, чтобы находить и отслеживать объекты, людей и действия. Эта технология делает нас более безопасными, предупреждая работников службы безопасности о потенциальных угрозах и необычном поведении. Однако компьютерное и машинное зрение нужны не только для наблюдения — они также используются в интеллектуальных устройствах, таких как автомобили с автопилотом, дроны и роботы. Именно они могут автоматически ориентироваться и принимать самостоятельные решения, используя компьютерное и машинное зрение.
Существует множество различных сфер применения компьютерного и машинного зрения. В здравоохранении эта технология позволяет врачам заглянуть внутрь тела человека, выявлять заболевания и оказывать помощь при проведении хирургических операций. В сельском хозяйстве компьютерное и машинное зрение помогает проверять состояние урожая, выявлять вредителей и автоматизировать сбор урожая. В розничной торговле эти технологии позволяют управлять запасами, анализировать поведение клиентов и реализовать бескассовую оплату. Потенциал неограничен, и по мере дальнейшего технологического прогресса в ближайшие годы мы увидим еще больше интересных приложений.
Хотя многие используют эти термины как взаимозаменяемые, у компьютерного и машинного зрения есть небольшое различие. Компьютерное зрение в первую очередь фокусируется на изображениях и их понимании, тогда как машинное зрение интегрирует данные изображений с другими типами информации для принятия решений и выполнения действий. Другими словами, компьютерное зрение «видит» и объясняет изображения, а машинное зрение «видит» и действует на основе увиденных изображений. Оба подхода будут необходимы для создания интеллектуальных машин, способных воспринимать и взаимодействовать с миром.
С развитием технологий компьютерного зрения и постоянным совершенствованием технологий машинного зрения, у зрительных приложениях открывается яркое будущее и возникают срочные вызовы. Одной из ключевых задач является обеспечение точности и надежности программ, анализирующих изображения. Также существует проблема защиты нашей конфиденциальности: эти технологии собирают и хранят огромные объемы визуальной информации. Однако возможности не менее привлекательны — от улучшения здравоохранения до более эффективного управления производственными процессами. Компьютерное и машинное зрение обладают потенциалом преобразовать различные отрасли и наш образ жизни.
EN
