Другими словами, машинное зрение — это когда машины делают фотографии окружающего мира, а затем интерпретируют их, распознавая объекты, узоры и даже человеческие лица. Оно делает это с помощью камер, сенсоров и мощных компьютеров, которые могут быстро и точно интерпретировать визуальную информацию.
Эта новая технология позволила машинам выполнять множество задач, которые ранее могли выполнять только люди — такие как вождение автомобилей, диагностика проблем со здоровьем и выявление мошенничества. Благодаря машинному зрению, на рынке уже доступно множество технологий, связанных с искусственным интеллектом, которые делают нашу жизнь все легче и легче.
Существует множество различных областей, где зрение машин в сочетании с ИИ может быть применено. Например, в здравоохранении оно может помочь врачам выявлять болезни или более эффективно анализировать медицинские изображения. На заводах оно может обнаруживать проблемы с продукцией и способствовать ускорению процессов.
Системы наблюдения. Зрение машин может помочь камерам выявлять подозрительные действия и отслеживать людей в многолюдных местах. В сельском хозяйстве оно позволяет фермерам контролировать состояние своих посевов и улучшать методы ведения хозяйства. Области применения машинного зрения в технологиях ИИ безграничны и продолжают расширяться по мере развития технологий.
Хотя машинное зрение преобразует наше взаимодействие с технологиями в лучшую сторону, чем больше оно развивается, тем более приятным становится наш опыт использования устройств. Например, инструменты распознавания лиц позволяют нам разблокировать наши смартфоны, совершать платежи и входить в здания — без лишних усилий.
Голосовые помощники, такие как Siri и Alexa, используют машинное зрение, чтобы понимать, что мы говорим, и помогать нам выполнять задачи без использования рук. Виртуальная и дополненная реальность также полагаются на машинное зрение, создавая увлекательные цифровые переживания, объединяющие реальный и цифровой миры.
Машинное зрение. Технологии визуального восприятия быстро развиваются благодаря новым изобретениям, теориям и алгоритмам в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Новые методы и подходы к обучению позволяют машинам улучшать своё зрение, делая его более похожим на человеческое, что даёт компьютерам возможность видеть и понимать мир лучше, чем раньше.