অন্যভাবে বলতে গেলে, মেশিন ভিশন হলো যখন মেশিনগুলি তাদের চারপাশের পৃথিবীর ছবি ক্যাপচার করে এবং তারপরে তাদের ব্যাখ্যা করে, বস্তুগুলি, প্যাটার্ন এবং এমনকি মানুষের মুখের সনাক্তকরণ করে। এটি ক্যামেরা, সেন্সর এবং উচ্চ ক্ষমতাসম্পন্ন কম্পিউটারের মাধ্যমে করে যা দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে দৃশ্যমান তথ্যের ব্যাখ্যা করতে পারে।
এই নতুন প্রযুক্তির মাধ্যমে মেশিনগুলি অনেক কাজ করতে পারে যা আগে শুধুমাত্র মানুষের পক্ষে সম্ভব ছিল - যেমন গাড়ি চালানো, স্বাস্থ্য সংক্রান্ত সমস্যার ত্রুটি নির্ণয় করা এবং জালিয়াতি সনাক্ত করা। মেশিন ভিশনের মাধ্যমে, ইতিমধ্যে অনেক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সংক্রান্ত প্রযুক্তি আমাদের জন্য উপলব্ধ করা হয়েছে, যা আমাদের জীবনকে ক্রমশ সহজতর করে তুলছে।
এআইয়ের সাথে মেশিন ভিশনের প্রয়োগ করার অনেক ভিন্ন জায়গা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, স্বাস্থ্যসেবায়, এটি ডাক্তারদের রোগ শনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে, অথবা মেডিকেল চিত্রগুলি আরও কার্যকরভাবে পর্যালোচনা করতে সাহায্য করতে পারে। কারখানাগুলিতে, এটি পণ্যগুলিতে সমস্যা দেখতে পারে এবং কাজগুলি দ্রুত সম্পন্ন করতে সাহায্য করতে পারে।
তদারকি মেশিন ভিশন ক্যামেরাগুলিকে সন্দেহজনক ক্রিয়াকলাপ চিহ্নিত করতে এবং ভিড়াকীর্ণ এলাকায় মানুষের তদারকি করতে সাহায্য করতে পারে। কৃষিতে, এটি কৃষকদের তাদের ফসলের স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ করতে এবং তাদের চাষের পদ্ধতি উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে। এআই প্রযুক্তির মেশিন ভিশনের অ্যাপ্লিকেশনগুলি অসীম এবং প্রযুক্তির উন্নয়নের সাথে সাথে বৃদ্ধি পাচ্ছে।
যন্ত্র দৃষ্টি যতটা প্রযুক্তি ব্যবহারের দিকে আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি পরিবর্তন করছে, ততটাই আমাদের ডিভাইসগুলির সাথে অভিজ্ঞতা আরও গ্রহণযোগ্য হয়ে উঠছে। মুখের সনাক্তকরণ সরঞ্জামগুলি আমাদের স্মার্টফোনগুলি আনলক করতে, অর্থ প্রদান করতে এবং কোনও ভবনে প্রবেশ করতে সহায়তা করে - এমনকি দ্বিতীয় দৃষ্টিপাত ছাড়াই।
সিরি এবং আলেক্সা এর মতো ভয়েস সহকারীদের কথা বলার সময় আমাদের সাহায্য করার জন্য এবং হাত মুক্ত ভাবে কাজ করার সময় যা কিছু বলি তা বোঝার জন্য যন্ত্র দৃষ্টির উপর নির্ভর করে। ভার্চুয়াল রিয়েলিটি এবং অগমেন্টেড রিয়েলিটি ও যন্ত্র দৃষ্টির উপর নির্ভর করে মজার ডিজিটাল অভিজ্ঞতা তৈরি করতে যা বাস্তব এবং ডিজিটাল দুনিয়াকে একত্রিত করে।
যন্ত্র দৃষ্টি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং কম্পিউটার দৃষ্টি ক্ষেত্রের নতুন আবিষ্কার, তত্ত্ব এবং অ্যালগরিদম থেকে দ্রুত এগিয়ে যাচ্ছে। শেখার নতুন পদ্ধতি এবং পদ্ধতিগুলি মেশিনগুলিকে আরও উন্নত এবং মানব দৃষ্টির মতো দেখার সুযোগ করে দিচ্ছে, কম্পিউটারগুলিকে আগের চেয়েও ভালোভাবে দেখতে এবং বিশ্বকে বুঝতে সক্ষম করে তুলছে।
EN