ດ້ວຍຄຳສັບອື່ນໆ, ການທັດສະນະຄະຕິຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນເວລາທີ່ເຄື່ອງຈັກຖ່າຍຮູບພາບຂອງໂລກອ້ອມຂ້າງພວກມັນແລ້ວແປຄວາມໝາຍ, ກຳນົດຕົວແບບ, ຮູບແບບແລະແມ້ກະທັ້ງໃບໜ້າຂອງມະນຸດ. ມັນເຮັດສິ່ງນີ້ຜ່ານກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ເຊັນເຊີແລະຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີພະລັງງານສູງທີ່ສາມາດແປຄວາມໝາຍຂໍ້ມູນທາງທັດສະນະໄດ້ຢ່າງໄວວາແລະຖືກຕ້ອງ.
ເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດປະຕິບັດໜ້າທີ່ຕ່າງໆໄດ້ຫຼາຍຢ່າງທີ່ກ່ອນໜ້ານີ້ມະນຸດເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດເຮັດໄດ້ - ການຂັບລົດ, ວິນິດໄສບັນຫາສຸຂະພາບແລະການຄົ້ນຫາການໂກງ. ດ້ວຍການທັດສະນະຄະຕິຂອງເຄື່ອງຈັກ, ມີຢູ່ແລ້ວຫຼາຍເຕັກໂນໂລຊີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ທີ່ຖືກເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດໃຊ້ໄດ້, ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ກຳລັງເຮັດໃຫ້ຊີວິດຂອງພວກເຮົາງ່າຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.
ມີຫຼາຍບ່ອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ລະບົບວິໄສທັດສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ຮ່ວມກັບ AI. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ໃນຂະແໜງສາທາລະນະສຸກ, ມັນອາດຊ່ວຍໃຫ້ໝໍສາມາດຄົ້ນພົບພະຍາດໄດ້ ຫຼື ພິຈາລະນາຮູບພາບທາງການແພດດີຂື້ນ. ໃນໂຮງງານ, ມັນສາມາດຄົ້ນພົບບັນຫາກັບຜະລິດຕະພັນ ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ສິ່ງຕ່າງໆດຳເນີນໄປໄວຂື້ນ.
ລະບົບວິໄສທັດສຳລັບການເຝົ້າລະວັງ ສາມາດຊ່ວຍກ້ອງຖ່າຍຮູບໃນການຄົ້ນພົບການກະທຳທີ່ສົງໄສ ແລະ ຕິດຕາມຄົນໃນເຂດທີ່ມີຄົນຫຼາຍ. ໃນຂະແໜງກະສິກຳ, ມັນສາມາດຊ່ວຍກະສິກອນໃນການຕິດຕາມສຸຂະພາບຂອງພືດຜັກ ແລະ ພັດທະນາວິທີກະສິກຳຂອງເຂົາເຈົ້າໃຫ້ດີຂື້ນ. ການນຳໃຊ້ລະບົບວິໄສທັດໃນເຕັກໂນໂລຊີ AI ນັ້ນບໍ່ມີຂອບເຂດ ແລະ ຍັງສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍຕົວໄປຕາມການພັດທະນາຂອງເຕັກໂນໂລຊີ.
ໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງມືທີ່ເບິ່ງເຫັນດ້ວຍແສງສະຫວ່າງກໍາລັງປ່ຽນແປງວິທີທີ່ພວກເຮົາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີໃຫ້ດີຂຶ້ນ, ຍິ່ງມັນກ້າວໄປຂ້າງໜ້າຫຼາຍເທົ່າໃດ, ພວກເຮົາກໍ່ມີປະສົບການກັບອຸປະກອນຕ່າງໆໄດ້ດີຂຶ້ນຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ເຄື່ອງມືຮັບຮູ້ບຸກຄົນໃນຮູບແບບໃບໜ້າ ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດປົດລັອກໂທລະສັບສະຫຼາດ, ຊຳລະເງິນ ແລະ ເຂົ້າໄປໃນອາຄານໂດຍບໍ່ຕ້ອງເບິ່ງສອງຄັ້ງ.
ຜູ້ຊ່ວຍດ້ານສຽງເຊັ່ນ: Siri ແລະ Alexa ພິງໃສ່ເຄື່ອງມືເບິ່ງເຫັນດ້ວຍແສງສະຫວ່າງເພື່ອເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເວົ້າ ແລະ ຊ່ວຍເຫຼືອເວລາພວກເຮົາເຮັດສິ່ງຕ່າງໆໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ມື. ຄວາມເປັນຈິງທາງດິຈິຕອນ (Virtual Reality) ແລະ ຄວາມເປັນຈິງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ (Augmented Reality) ກໍ່ອີງໃສ້ເຄື່ອງມືເບິ່ງເຫັນດ້ວຍແສງສະຫວ່າງເຊັ່ນກັນ ເພື່ອສ້າງປະສົບການດິຈິຕອນທີ່ມ່ວນຊື່ນ ເຊິ່ງເຊື່ອມໂລກຈິງເຂົ້າກັບໂລກດິຈິຕອນ.
ເຄື່ອງມືເບິ່ງເຫັນດ້ວຍແສງສະຫວ່າງ ເຕັກໂນໂລຊີດ້ານການເບິ່ງເຫັນກໍາລັງກ້າວໄປຂ້າງໜ້າຢ່າງໄວວາກເນື່ອງຈາກການຄົ້ນພົບໃໝ່, ທິດສະດີ ແລະ ລະບົບສູດຄິດໄລ່ໃນຂົງເຂດຂອງປັນຍາປະດິດ (Artificial Intelligence) ແລະ ການເບິ່ງເຫັນດ້ວຍຄອມພິວເຕີ (Computer Vision). ວິທີການ ແລະ ວິທີການຮຽນຮູ້ໃໝ່ກໍາລັງເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກມີການເບິ່ງເຫັນຄືກັບມະນຸດຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ສາມາດເບິ່ງເຫັນ ແລະ ເຂົ້າໃຈໂລກໄດ້ດີກ່ວາທີ່ຜ່ານມາ.
EN