ఇతర పదాలలో చెప్పాలంటే, యంత్ర దృష్టి అంటే వాటి చుట్టూ ఉన్న ప్రపంచంలోని ఫోటోలను యంత్రాలు సేకరించి, వాటిని వివరిస్తూ, వస్తువులు, నమూనాలు మరియు కూడా మానవ ముఖాలను గుర్తించడం అని అర్థం. ఇది కెమెరాలు, సెన్సార్లు మరియు శక్తివంతమైన కంప్యూటర్ల ద్వారా వేగంగా మరియు ఖచ్చితంగా దృశ్య సమాచారాన్ని వివరించగలవు.
ఈ కొత్త సాంకేతికత మానవులు మాత్రమే చేయగలిగే చాలా పనులను యంత్రాలు చేయడాన్ని సాధ్యం చేసింది - ఉదాహరణకు కార్లు నడపడం, ఆరోగ్య సమస్యలను నిర్ధారించడం మరియు మోసాలను గుర్తించడం. యంత్ర దృష్టితో, ఇప్పటికే చాలా AI సంబంధిత సాంకేతికతలు మనకు అందుబాటులోకి వచ్చాయి, ఇవి మన జీవితాలను క్రమంగా సులభతరం చేస్తున్నాయి.
AIతో పాటు మెషీన్ విజన్ వర్తించవచ్చు చాలా విభిన్న ప్రదేశాలు ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు, ఆరోగ్య సంరక్షణలో, ఇది వ్యాధులను గుర్తించడానికి లేదా వైద్య చిత్రాలను మరింత సమర్థవంతంగా పరిగణలోకి తీసుకోవడానికి వైద్యులకు సహాయపడవచ్చు. ఫ్యాక్టరీలలో, ఇది ఉత్పత్తులతో సమస్యలను చూడగలదు మరియు వస్తువులు వేగవంతంగా జరిగేలా సహాయపడుతుంది.
సర్వసం మెషీన్ విజన్ అనుమానాస్పద చర్యలను గుర్తించడంలో కెమెరాలకు సహాయపడుతుంది మరియు సమూహంగా ఉన్న ప్రదేశాలలో ప్రజలను పర్యవేక్షిస్తుంది. వ్యవసాయంలో, ఇది రైతులు తమ పంటల ఆరోగ్యాన్ని ఎలా పర్యవేక్షించవచ్చో మరియు వారి వ్యవసాయ పద్ధతులను మెరుగుపరచడానికి సహాయపడుతుంది. AI సాంకేతికతలో మెషీన్ విజన్ యొక్క అనువర్తనాలు అపరిమితంగా ఉంటాయి మరియు మీరు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం అభివృద్ధి చెందుతున్నకొదువ పెరుగుతూ ఉంటాయి.
మెషీన్ విజన్ సాంకేతికతను బాగా ఉపయోగించుకోవడంలో మార్పు తీసుకురావడంతో పాటు, ఇది ఎంత ఎక్కువగా పురోగతి సాధిస్తుందంతే మన పరికరాలతో అనుభవం మరింత ఆహ్లాదకరంగా మారుతోంది. ఉదాహరణకు, ముఖ గుర్తింపు పరికరాలు మన స్మార్ట్ ఫోన్లను అన్ లాక్ చేయడానికి, చెల్లింపులు చేయడానికి మరియు భవనాలలోకి ప్రవేశించడానికి సహాయపడతాయి - అదనపు శ్రద్ధ లేకుండా.
సిరి మరియు అలెక్సా వంటి వాయిస్ అసిస్టెంట్లు మనం ఏమి చెబుతున్నామో అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు మనం హ్యాండ్స్ ఫ్రీగా ఏదైనా చేసినప్పుడు సహాయపడటానికి మెషీన్ విజన్ పై ఆధారపడతాయి. వర్చువల్ రియాలిటీ మరియు ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ కూడా మెషీన్ విజన్ పై ఆధారపడి ఉంటాయి, ఇవి వాస్తవ ప్రపంచాన్ని డిజిటల్ తో కలపడం ద్వారా సరదాగా ఉండే డిజిటల్ అనుభవాలను సృష్టిస్తాయి.
మెషీన్ విజన్: కృత్రిమ మేధస్సు మరియు కంప్యూటర్ విజన్ రంగాలకు చెందిన కొత్త ఆవిష్కరణలు, సిద్ధాంతాలు మరియు అల్గోరిథమ్ల నుండి దృశ్య సాంకేతికత వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది. నేర్చుకోవడానికి కొత్త పద్ధతులు మరియు విధానాలు యంత్రాలకు మెరుగైన మరియు మానవుల దృష్టికి దగ్గరగా ఉండేలా చేస్తున్నాయి, ఇది కంప్యూటర్లకు ప్రపంచాన్ని చూడడం మరియు అర్థం చేసుకోవడంలో ఇప్పటి వరకు ఉన్న అత్యుత్తమమైన అవకాశాలను కలిగిస్తుంది.
EN