दूसरे शब्दों में कहें तो, मशीन विजन (दृष्टि) तब होता है जब मशीनें अपने आसपास की दुनिया की तस्वीरें कैप्चर करती हैं और फिर उनकी व्याख्या करती हैं, वस्तुओं, पैटर्न और यहां तक कि मानव चेहरों की पहचान करती हैं। यह कैमरों, सेंसरों और उच्च शक्ति वाले कंप्यूटरों के माध्यम से तेजी से और सटीकता के साथ दृश्य जानकारी की व्याख्या कर सकता है।
इस नई तकनीक ने मशीनों को मानव के लिए सुरक्षित कई कार्य करने में सक्षम बना दिया है - जैसे कार चलाना, स्वास्थ्य समस्याओं का निदान करना और धोखाधड़ी का पता लगाना। मशीन दृष्टि के साथ, पहले से ही कई एआई से संबंधित तकनीकें हमारे लिए उपलब्ध करा दी गई हैं, जो हमारे जीवन को आसान बना रही हैं।
मशीन दृष्टि के कई अलग-अलग स्थानों पर AI के साथ लागू किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य देखभाल में, यह डॉक्टरों को बीमारियों का पता लगाने या चिकित्सा चित्रों पर अधिक प्रभावी ढंग से विचार करने में सक्षम बना सकता है। कारखानों में, यह उत्पादों की समस्याओं को देख सकता है और यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकता है कि चीजें तेजी से हों।
निगरानीमशीन दृष्टि संदिग्ध कार्यों का पता लगाने और भीड़ वाले क्षेत्रों में लोगों की निगरानी करने में कैमरों की सहायता कर सकती है। कृषि में, यह किसानों को अपनी फसलों की स्थिति की निगरानी करने और अपनी खेती की प्रथाओं में सुधार करने में सक्षम बना सकती है। AI तकनीक में मशीन दृष्टि के अनुप्रयोग असीमित हैं और प्रौद्योगिकी के विकास के साथ-साथ बढ़ते रहते हैं।
हालांकि मशीन दृष्टि प्रौद्योगिकी के उपयोग को हमारे लिए बेहतर बना रही है, लेकिन जैसे-जैसे यह आगे बढ़ रही है, हमारा उपकरणों के साथ अनुभव अधिक सुखद होता जा रहा है। उदाहरण के लिए, चेहरा पहचान उपकरण हमें अपने स्मार्टफोन को अनलॉक करने, भुगतान करने और बिना दोबारा देखे इमारतों में प्रवेश करने की अनुमति देते हैं।
सिरी और अलेक्सा जैसे वॉयस असिस्टेंट हम जो कह रहे हैं उसे समझने और हमारी मदद करने के लिए मशीन दृष्टि पर निर्भर करते हैं जब हम किसी चीज़ को हाथों से मुक्त करते हैं। वर्चुअल रियलिटी और ऑगमेंटेड रियलिटी भी मशीन दृष्टि पर निर्भर करती हैं ताकि वास्तविक दुनिया को डिजिटल के साथ मिलाकर मज़ेदार डिजिटल अनुभव बनाया जा सके।
मशीन दृष्टि दृष्टि प्रौद्योगिकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कंप्यूटर दृष्टि के क्षेत्रों से नए आविष्कारों, सिद्धांतों और एल्गोरिदम से तेजी से आगे बढ़ रही है। सीखने के नए तरीकों और दृष्टिकोणों से मशीनों को सुधारा जा रहा है और मानव की तरह की दृष्टि प्रदान की जा रही है, जिससे कंप्यूटरों को दुनिया को देखने और समझने में अब तक के सबसे बेहतर अवसर प्राप्त हो रहे हैं।
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