Іншими словами, машинний зір — це коли машини роблять фотографії світу навколо себе, а потім інтерпретують їх, розпізнаючи об'єкти, зразки та навіть людські обличчя. Вона робить це за допомогою камер, сенсорів і потужних комп'ютерів, які можуть швидко і точно інтерпретувати візуальну інформацію.
Ця нова технологія дозволила машинам виконувати багато завдань, які раніше могли виконувати лише люди, — наприклад, кермувати автомобілями, діагностувати проблеми зі здоров'ям і виявляти шахрайство. З машинним зором уже існує багато технологій, пов'язаних з штучним інтелектом, які стали доступні для нас і полегшують наше життя все більше й більше.
Існує багато різних місць, де машинний зір може бути використаний разом з AI. Наприклад, в охороні здоров'я, це може допомогти лікарям виявляти хвороби або краще розглядати медичні зображення. На фабриках він може виявляти проблеми з продуктами та допомагати прискорити процеси.
СпостереженняМашинний зір може допомогти камерам у виявленні підозрілих дій і спостереженні за людьми в густо населених районах. В сільському господарстві він може дозволити фермерам стежити за станом здоров'я їхніх культур і поліпшити свої аграрні практики. Застосування машинного зору в технологіях штучного інтелекту безмежне і продовжує зростати разом з розвитком технологій.
Хоча машинний зір трансформує наше використання технологій на краще, чим більше він розвивається, тим більше наш досвід взаємодії з пристроями стає зручнішим. Наприклад, інструменти розпізнавання обличчя дозволяють нам розблоковувати смартфони, здійснювати платежі та входити в будівлі — без зайвого клопоту.
Голосові помічники, такі як Siri та Alexa, покладаються на машинний зір, щоб зрозуміти, що ми говоримо, і допомогти нам, коли ми виконуємо дії без використання рук. Віртуальна та змішана реальність також використовують машинний зір для створення цікавих цифрових вражень, які поєднують реальний світ із цифровим.
Машинний зір. Технологія зору стрімко розвивається завдяки новим винаходам, теоріям і алгоритмам у галузях штучного інтелекту та комп'ютерного зору. Нові методи та підходи до навчання надають машинам поліпшені та більш людські здатність бачити, що дозволяє комп'ютерам бачити й розуміти світ краще, ніж будь-коли раніше.
EN