Jinými slovy, strojové vidění je situace, kdy stroje zachycují fotografie světa kolem sebe a následně je interpretují, přičemž identifikují objekty, vzory a dokonce i lidské obličeje. Toto dělají prostřednictvím kamer, senzorů a výkonných počítačů, které mohou rychle a přesně interpretovat vizuální informace.
Tato nová technologie umožnila strojům provádět mnoho úkolů, které dříve zvládali pouze lidé – například řídit automobily, diagnostikovat zdravotní problémy a odhalovat podvod. Díky strojovému vidění je již nyní dostupné mnoho technologií souvisejících s umělou inteligencí, které nám usnadňují život stále více.
Existuje mnoho různých oblastí, kde lze využít průmyslové vize v kombinaci s umělou inteligencí. Například v oblasti zdravotnictví může pomoci lékařům rychleji odhalit nemoci nebo efektivněji analyzovat lékařské snímky. V továrnách může detekovat problémy s výrobky a přispět k tomu, aby se věci děly rychleji.
DozorPrůmyslové vize mohou kamerám pomoci při rozpoznávání podezřelých činností a sledování lidí v rušných oblastech. V zemědělství mohou pomoci farmářům sledovat stav zdraví plodin a zlepšit své zemědělské postupy. Možnosti využití průmyslových vizií v oblasti umělé inteligence jsou neomezené a s rozvojem technologií stále rostou.
Zatímco technologie strojového vidění mění způsob, jakým využíváme technologie k dosažení lepších výsledků, čím více se vyvíjí, tím více se naše zkušenosti s zařízeními stávají přijatelnějšími. Nástroje pro rozpoznávání obličeje nám například umožňují odemknout naše chytré telefony, provádět platby a vstoupit do budov – a to vše bez potřeby podruhé se podívat.
Hlasoví asistenti, jako je Siri nebo Alexa, spoléhají na strojové vidění, aby pochopili, co říkáme, a pomohli nám při práci bez použití rukou. Virtuální realita a rozšířená realita rovněž využívají strojové vidění k vytváření zábavných digitálních zážitků, které spojují reálný svět s digitálním.
Strojové vidění Technologie vidění se rychle vyvíjí díky novým vynálezům, teoriím a algoritmům z oblasti umělé inteligence a počítačového vidění. Nové metody a přístupy učení poskytují strojům vylepšené a více lidské vidění, které umožňují počítačům lépe vidět a rozumět světu než kdy dříve.
EN