Met ander woorde, masienvisie is wanneer masjiene foto's van die wêreld om hulle neem en dit dan interpreteer, waardeur hulle voorwerpe, patrone en selfs menslike gesigte identifiseer. Dit doen dit deur middel van kameras, sensors en hoë-vermoe rekenaars wat visuele inligting vinnig en akkuraat kan interpreteer.
Hierdie nuwe tegnologie het masjiene in staat gestel om baie take uit te voer wat vroeër slegs deur mense gedoen kon word - soos om motors te bestuur, gesondheidsprobleme te diagnoseer en bedrog op te spoor. Met masienvisie is daar reeds baie AI-gebaseerde tegnologie wat aan ons beskikbaar gestel is, wat ons lewens al hoe makliker maak.
Daar is baie verskillende plekke waar masjienvisie saam met KI toegepas kan word. Byvoorbeeld, in gesondheidsorg kan dit dokters help om siektes te identifiseer of mediese beelde doeltreffender te ontleed. In fabrieke kan dit produkte foute opspoor en help om prosesse vinniger te laat verloop.
ToesighouMasjienvisie kan help kameras om verdagte aktiwiteite op te spoor en mense in baie besige areas te monitor. In landbou kan dit boere help om die gesondheid van hul gewasse te monitor en hul landboupraktyke te verbeter. Die toepassings van masjienvisie in KI-tegnologie is onbeperk en groei voortdurend soos wat tegnologie ontwikkel.
Terwyl masienvisie die manier transformeer waarop ons tegnologie ten goede gebruik, hoe meer dit vorder, hoe meer word ons ervaring met toestelle aanvaarbaarder. Gesigsherkenningstegnieke, byvoorbeeld, stel ons in staat om ons selfone oop te sluit, betalings te maak en geboue binne te stap sonder 'n tweede kyk.
Stemassistentsoos Siri en Alexa vertrou op masienvisie om sin te maak van wat ons sê en om ons te help wanneer ons dinge handvry doen. Virtuele realiteit en versterkte realiteit vertrou ook op masienvisie om pretensiose digitale ervarings te skep wat die werklike wêreld met die digitale meng.
Masienvisie Die visietegnologie ontwikkel vinnig vanuit nuwe uitvindings, teorieë en algoritmes van die velde van kunsmatige intelligensie en rekenaarvisie. Nuwe metodes en benaderings tot leer gee masjiene verbeterde en meer mensagtige visie, wat rekenaars in staat stel om die wêreld beter as ooit te sien en te verstaan.
EN