Teisisõnu, masinnägemine on siis, kui masinid pildistavad ümbritsevat maailma ja seejärel neid pilte tõlgendavad, tuvastades objekte, mustreid ja isegi inimeste nägusid. Selleks kasutatakse kaame, andureid ja võimas arvuteid, mis suudavad kiiresti ja täpselt visuaalset infot tõlgendada.
See uus tehnoloogia on võimaldanud masinatel teostada palju ülesandeid, mida varem suutsid ainult inimesed – näiteks autode juhtimist, terviseprobleemide diagnoosimist ja pettuste tuvastamist. Masinnägemise abil on juba nüüd saadaval palju AI-ga seotud tehnoloogiaid, mis on muutnud meie elu järjest kergemaks.
Masinvisiooni ja AI abil on palju erinevaid kohti, kus seda saab rakendada. Näiteks tervishoius võib see aidata arstidel haigusi tuvastada või meditsiinilisi pilte tõhusamalt analüüsida. Tootmisettevõtetes suudab see tuvastada tootjaprobleeme ja aitab asju kiiremini toimuda.
Järelevalvemasinvisioon aitab kaamerate kahtlase käitumise tuvastamisel ja inimeste jälgimisel rahvarohketes kohtades. Põllumajanduses võimaldab see talunikel jälgida oma saaste tervist ja täiustada oma põllumajanduslikke tavasid. Masinvisiooni AI-tehnoloogias on piiramatu hulk rakendusi, mis pidevalt kasvavad koos tehnoloogia edenemisega.
Kuigi masinvisioon muudab paremaks meie tehnoloogia kasutamise viisi, seda edasi see areneb, seda maitsevamaks muutub meie seadmetega seotud kogemus. Nägu äratundmise tööriistad võimaldavad näiteks meil avada oma nutitelefone, teha makseid ja siseneda hoonetesse – ilma teise pilguks vaatamata.
Hääletööriistad nagu Siri ja Alexa kasutavad masinvisiooni selleks, et mõista, mida me ütleme, ja aidata meil asju teha käsi vaba režiimis. Ka virtuaalreaalsus ja täiendatud reaalsus toetuvad masinvisioonile, et luua meeldivaid digitaalseid kogemusi, mis sulandavad reaalse maailma digitaalse maailmaga.
Masinvisioon Visioonitehnoloogia areneb kiiresti uute leiude, teooriate ja algoritmide tõttu, mis tulenevad kunstliku intelligentsi ja arvutivisiooni valdkonnast. Uued õppimise meetodid ja lähenemised annavad masinatesse parema ja inimlikuma nägemise, võimaldades arvutitel näha ja mõista maailma paremini kui kunagi varem.
EN