Басқаша айтқанда, машиналық көру дегеніміз машиналар өз қоршаған ортасының суреттерін түсіріп, оларды интерпретация етіп, нысандарды, үлгілерді және тіпті адам бет-әлпетін анықтау. Ол осыны камералар, сенсорлар және жоғары өнімді компьютерлер арқылы жүзеге асырады, олар визуалды ақпаратты тез және дәл интерпретация ете алады.
Бұл жаңа технология машиналарды адамдар үшін бұрын ғана мүмкін болған көптеген тапсырмаларды орындауға икемдеді — мысалы, көлік жүргізу, денсаулық ақауларын анықтау және жалған құжаттарды ашу. Машиналық көру арқылы бізге қолжетімді болып, өмірімізді барлық уақытта жеңілдетіп отыратын көптеген жасанды интеллект технологиялары қазір бар.
AI-мен қатар машиналық көруді қолдануға болатын көптеген әртүрлі орындар бар. Мысалы, денсаулық сақтау саласында дәрігерлердің ауруларды анықтауына немесе медициналық суреттерді тиімді талдауына көмектесуі мүмкін. Зауыттарда өнімдердің ақауларын көріп, процестерді жылдамдатуға көмектесуі мүмкін.
Бақылау камераларына күдікті әрекеттерді анықтау және жұртшылық орындарда адамдарды бақылауға көмектесетін машиналық көру. Ауыл шаруашылығында аграрийлер егіндерінің денсаулығын бақылауға және өндіріс тәсілдерін жақсартуға мүмкіндік береді. Жасанды интеллект технологияларындағы машиналық көрудің қолданылу аясы шексіз және технология дамыған сайын өсе береді.
Әлсіз көру машиналардың технологияны тиімді пайдалану тәсілін өзгертсе де, ол қаншалықты дамыса, біздің құрылғылармен тәжірибеміз соғұрлым тиімді болып келеді. Мысалы, бет-әлпетті тану құралдары біздің смартфондарымызды ашуға, төлемдер жасауға және есік алдында екінші рет қарауға болмайтын жерлерге кіруге мүмкіндік береді.
Siri мен Alexa сияқты дауыстық ассистенттер машиналық көруді пайдаланып, біз не айтатынымызды түсініп, қолымыз бос болған кезде көмектеседі. Виртуалды шындық пен аралас шындық та машиналық көрге сүйеніп, нақты әлем мен цифрлық әлемді біріктіретін қызықты цифрлық тәжірибелер жасайды.
Машиналық көру Көру технологиясы жасанды интеллект пен компьютерлік көру салаларындағы жаңа ойлап шығарулар, теориялар мен алгоритмдер есебінен өте тез дамып келеді. Оқып үйренудің жаңа әдістері мен тәсілдері машиналарға адам көзіне ұқсас көру мүмкіндігін беріп, компьютерлердің әлемді бұрын болмаған жақсы көруіне және түсінуіне мүмкіндік беруде.
EN