Innymi słowy, wizja maszynowa polega na tym, że maszyny przechwytują zdjęcia otaczającego je świata, a następnie je interpretują, identyfikując obiekty, wzorce, a nawet ludzkie twarze. Realizowane jest to za pomocą kamer, czujników i wysoko wydajnych komputerów, które mogą szybko i dokładnie interpretować informacje wizualne.
Ta nowa technologia umożliwiła maszynom wykonywanie wielu zadań, które wcześniej mogły być wykonywane wyłącznie przez ludzi – takich jak prowadzenie samochodów, diagnozowanie problemów zdrowotnych czy wykrywanie oszustw. Dzięki wizji maszynowej dostępnych jest już wiele technologii związanych z sztuczną inteligencją, które ułatwiają nam życie w sposób coraz bardziej komfortowy.
Istnieje wiele różnych miejsc, w których maszynowe widzenie może być stosowane wraz z AI. Na przykład, w ochronie zdrowia może pomóc lekarzom w wykrywaniu chorób lub lepszej analizie obrazów medycznych. W fabrykach może wykrywać problemy z produktami i przyspieszać przebieg procesów.
DozórMaszynowe widzenie może pomóc kamerom w wykrywaniu podejrzanych działań i monitorowaniu ludzi w miejscach publicznych. W rolnictwie może wspomagać rolników w obserwacji stanu zdrowia upraw i poprawie metod uprawy. Zastosowania maszynowego widzenia w technologii AI są nieograniczone i będą się rozwijać wraz z postępem technologii.
Chociaż wizja maszynowa zmienia sposób, w jaki korzystamy z technologii na lepsze, to im bardziej się rozwija, tym nasze doświadczenia z urządzeniami stają się coraz bardziej przyjemne. Narzędzia rozpoznawania twarzy pozwalają nam, na przykład, odblokować smartfony, dokonać płatności i wejść do budynku — bez potrzeby drugiego spojrzenia.
Asystenci głosowi, tacy jak Siri czy Alexa, polegają na wizji maszynowej, aby zrozumieć, co mówimy, i pomóc nam w wykonywaniu czynności bez używania rąk. Rzeczywistość wirtualna i rozszerzona również opiera się na wizji maszynowej, tworząc przyjemne cyfrowe doświadczenia łączące świat rzeczywisty ze światem cyfrowym.
Wizja maszynowa Technologia wizyjna rozwija się szybko dzięki nowym wynalazkom, teoriom i algorytmom z dziedzin sztucznej inteligencji i wizji komputerowej. Nowe metody i podejścia do uczenia pozwalają maszynom na lepsze, bardziej ludzkie widzenie, umożliwiając komputerom lepsze niż kiedykolwiek wcześniej rozumienie i postrzeganie świata.
EN