Czy kiedyś zastanawiałeś się, jak maszyny postrzegają otaczający je świat? Dzięki technologii zwanej wizją komputerową i wizją maszynową, maszyny potrafią rozumieć obrazy i filmy, w podobny sposób jak działają nasze oczy i mózg! Wizja komputerowa i wizja maszynowa opierają się na kamerach i czujnikach, które robią zdjęcia i nagrywają filmy. Następnie wykorzystuje się inteligentne programy komputerowe, które pomagają maszynom zrozumieć, co widzą. Ta innowacyjna technologia odmienia sposób, w jaki możemy komunikować się z maszynami i naszym otoczeniem.
Jednym z popularnych zastosowań wizji komputerowej i wizji maszynowej są aplikacje bezpieczeństwa. Te systemy mogą również uczyć się oglądać wideo i analizować znalezione treści wystarczająco szybko, aby zlokalizować i śledzić obiekty, osoby i działania. Ta technologia zwiększa nasze bezpieczeństwo, informując pracowników ochrony o potencjalnych zagrożeniach i nietypowym zachowaniu. Jednak wizja komputerowa i wizja maszynowa nie służy jedynie czujności – wykorzystuje się ją również w inteligentnych urządzeniach, takich jak samochody autonomiczne, drony i roboty. To właśnie one są w stanie poruszać się i podejmować decyzje w sposób automatyczny, korzystając z wizji komputerowej i wizji maszynowej.
Istnieje wiele różnych zawodów, które wykorzystują wizję komputerową i maszynową. W ochronie zdrowia ta technologia pozwala lekarzom zajrzeć do wnętrza naszych ciał, wykrywać choroby oraz wspierać zabiegi operacyjne. W rolnictwie wizja komputerowa i maszynowa pomaga w monitorowaniu upraw, lokalizowaniu szkodników i automatyzacji zbiorów. W sklepach umożliwia zarządzanie zapasami, zrozumienie zachowań klientów i może umożliwić obsługę bez kasjera. Możliwości są nieograniczone, a w miarę rozwoju technologii w kolejnych latach zobaczymy jeszcze więcej ciekawych zastosowań.
Chociaż często są używane zamiennie, komputerowe widzenie i maszynowe widzenie mają drobną różnicę. Komputerowe widzenie skupia się głównie na analizowaniu i rozumieniu obrazów, natomiast maszynowe widzenie integruje dane obrazowe z innymi typami informacji, aby podejmować decyzje i wykonywać działania. Innymi słowy, komputerowe widzenie „widzi” i tłumaczy obrazy, podczas gdy maszynowe widzenie „widzi” i reaguje na obrazy, które odbiera. Oba podejścia będą niezbędne przy tworzeniu inteligentnych maszyn, które będą potrafiły postrzegać i oddziaływać na świat.
Wraz z rozwojem technologii wizyjnych oraz ciągłym doskonaleniem technologii widzenia maszynowego perspektywy rozwoju zastosowań wizyjnych są obiecujące, ale wiąże się z tym również wiele wyzwań. Jednym z głównych problemów jest zapewnienie dokładności i niezawodności programów komputerowych analizujących obrazy. Istnieje również kwestia ochrony prywatności: technologie te pozwalają na przechwytywanie i przechowywanie ogromnych ilości informacji wizualnych. Niemniej jednak możliwości są równie intrygujące – od ulepszonej opieki zdrowotnej po bardziej efektywnie zarządzane fabryki, technologie widzenia komputerowego i maszynowego mają potencjał, by przekształcić wiele sektorów gospodarki i nasz sposób życia na wiele sposobów.
EN
