Ένα βασικό στοιχείο που κάνει τους υπολογιστές «πιο έξυπνους» είναι αυτό που ονομάζεται σύστημα όρασης. Αυτά τα συστήματα βοηθούν τους υπολογιστές να κατανοούν και να «βλέπουν» τον κόσμο γύρω τους, με τον τρόπο που τα μάτια μας μας παρέχουν όραση. Τώρα, ας κατανοήσουμε πώς λειτουργούν τα συστήματα όρασης στην τεχνητή νοημοσύνη
Κάμερες υψηλής τεχνολογίας και αισθητήρες, γνωστοί ως προηγμένα συστήματα όρασης, βοηθούν τους υπολογιστές να βλέπουν και να κατανοούν τον κόσμο. Αυτά τα συστήματα μπορούν να εντοπίζουν αντικείμενα, να αναγνωρίζουν μοτίβα ή ακόμη και να κατανοούν συναισθήματα στα πρόσωπα των ανθρώπων. Αυτό βοηθά τους υπολογιστές να μαθαίνουν για τον κόσμο και να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις.
Η όραση υπολογιστή αποτελεί σημαντικό μέρος στον ορισμό του τι σημαίνει το AI σήμερα, πιο σύντομα AI. Η έννοια της τεχνητής νοημοσύνης είναι σαν να δίνουμε στους υπολογιστές έναν εγκέφαλο για να σκέφτονται και να μαθαίνουν από τις πληροφορίες που βλέπουν. Η άνοδος της ορατότητα Υπολογιστή , μια τεχνολογία AI που έχει κυριαρχηθεί από τις τεχνολογικές εταιρείες, είναι ένα τέλειο παράδειγμα: Έχει επιτρέψει στις μηχανές να ανιχνεύουν αντικείμενα σε εικόνες και βίντεο, και να ερμηνεύουν εικόνες και βίντεο με τρόπο που οι άνθρωποι δεν μπορούν. Οι δυνατότητες είναι ατελείωτες.
Όταν οι υπολογιστές μπορούν να «βλέπουν» και να κατανοούν οπτικά δεδομένα, μπορούν να είναι πιο έξυπνοι. Για παράδειγμα, στα αυτοκινούμενα αυτοκίνητα, η όραση υπολογιστή καθιστά δυνατό για το αυτοκίνητο να «βλέπει» τα φανάρια, άλλα αυτοκίνητα και πεζούς, ώστε να μπορεί να οδηγεί με ασφάλεια. Αυτός είναι μόνο ένας από τους τρόπους με τους οποίους η ενσωμάτωση οπτικών δεδομένων στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να κάνει τη ζωή μας πιο εύκολη και ασφαλή.
Αυτή η τεχνολογία βασίζεται σε μεθόδους βαθιάς μάθησης (deep learning) και επιτρέπει στα οπτικά συστήματα να αναλύουν οπτικά τα δεδομένα που λαμβάνουν και να εντοπίζουν πρότυπα. Αυτό έχει βοηθήσει τους υπολογιστές να μάθουν να αναγνωρίζουν πρόσωπα, να κατανοούν το κείμενο σε εικόνες και ακόμη και να εντοπίζουν ασθένειες σε ιατρικές εξετάσεις . Η βαθιά μάθηση ανοίγει το δρόμο για τα οπτικά συστήματα στην τεχνητή νοημοσύνη να φτάσουν στο πλήρες δυναμικό τους.
Τα οπτικά συστήματα μεταμορφώνουν βιομηχανίες, από την υγειονομική περίθαλψη μέχρι τη γεωργία και πέρα. Στην υγειονομική περίθαλψη, Οπτικά συστήματα με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να βοηθήσουν τους γιατρούς να διαγνώσουν ασθένειες πιο γρήγορα και ακριβώς. Στη φάρμα, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να παρακολουθούν τις καλλιέργειες και να εντοπίζουν επιβλαβείς οργανισμούς· μερικά θα μπορούσαν ακόμη και να βοηθήσουν στη συγκομιδή. Με τα οπτικά συστήματα και την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης, οι δυνατότητες είναι ατελείωτες.
EN
