היבט מרכזי אחד בהפיכת מחשבים ל"חכמים" יותר הוא מה שידוע כמערכת ראייה. מערכות אלו עוזרות למחשבים להבין ולראות את העולם סביבם, בדרך שבה העיניים שלנו מספקות לנו ראייה. עכשיו, בואו נבין כיצד פועלות מערכות ראייה בבינה מלאכותית
מצלמות מתקדמות ומאזנים, הידועים כמערכות ראייה מתקדמות, עוזרים למחשבים לראות ולהבין את העולם. המערכות הללו יכולות לזהות אובייקטים, להכיר דפוסים ואפילו להבין רגשות על פני אנשים. זה עוזר למחשבים ללמוד על העולם ולנקוט החלטות טובות יותר.
ראייה ממוחשבת היא חלק גדול בהגדרה של מה שאלקטרוניקה עוזרת מייצגת כיום, בקיצור AI. מושג ה-AI דומה למתן מוח למחשבים כדי שיחשבו וילמדו מהמידע שמוצג להם. העלייה של ראייה ממוחשבת , טכנולוגיית AI שהות Владה על ידי ענקי הטכנולוגיה, היא דוגמה מושלמת: היא אפשרה למכונות לזהות אובייקטים בתמונות ובסרטונים, ולייחס תמונות וסרטונים בדרך שאנשים לא יכולים. האפשרויות אינסופיות.
כשמחשבים יכולים 'לראות' ולהבין נתונים חזותיים, הם יכולים להיות חכמים יותר. למשל, במכוניות אוטונומיות, ראייה ממוחשבת מאפשרת לרכב 'לראות' תמרורים, מכוניות אחרות واנשים, כדי שיוכל לנהוג בבטחה. זו רק אחת הדרכים שבהן שילוב של נתונים חזותיים ב-AI יכול להקל על חיינו ולשמור עליהם.
טכנולוגיה זו מבוססת על שיטות של למידה עמוקה ומאפשרת למערכות ראייה לנתח את הנתונים שהן מקבלות באופן חזותי ומוצאת דפוסים. זה עזר למחשבים ללמוד לזהות פנים, להבין טקסט בתמונות ואפילו למצוא מחלות ב סריקות רפואיות . למידה עמוקה פותחת את הדרך למערכות ראייה בבינה מלאכותית להגיע לפוטנציאל המלא שלהן.
מערכות ראייה משנות תחומים מבריאות חקלאות ועוד. בתחום הבריאות, מערכות ראייה ממונעות בינה מלאכותית יכולות לעזור לרופאים לאבחן מחלות במהירות ובדיוק רב יותר. בחקלאות, ניתן להשתמש בהן לצפייה על יבולים ולזיהוי טפילים; חלקן יכולות אפילו לסייע באיסוף. עם מערכות ראייה וטכנולוגיית בינה מלאכותית, האפשרויות אינסופיות.
EN
