ດ້ານໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນຂອງຄວາມສະຫຼາດຂອງຄອມພິວເຕີແມ່ນສິ່ງທີ່ຮູ້ຈັກກັນໃນນາມວ່າ ລະບົບມື້ງ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຄອມພິວເຕີເຂົ້າໃຈ ແລະ ເຫັນໂລກທີ່ຢູ່ອ້ອມຂ້າງພວກມັນ, ໃນທາງດຽວກັນກັບທີ່ຕາຂອງພວກເຮົາໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດເຫັນໄດ້. ດຽວນີ້, ພວກເຮົາມາເຂົ້າໃຈກັນວ່າລະບົບມື້ງເຮັດວຽກແນວໃດໃນປັນຍາປະດິດ
ກ້ອງເທັກໂນໂລຊີສູງ ແລະ ເຊັນເຊີ, ທີ່ຮູ້ຈັກກັນໃນນາມວ່າລະບົບມື້ງຂັ້ນສູງ, ກຳລັງຊ່ວຍໃຫ້ຄອມພິວເຕີເຫັນ ແລະ ເຂົ້າໃຈໂລກ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຈັບພົບວັດຖຸ, ຮູ້ຈັກຮູບແບບ ຫຼື ແມ້ກະທັ້ງເຂົ້າໃຈອາລົມທີ່ສະແດງອອກຜ່ານໃບໜ້າຂອງຄົນ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຄອມພິວເຕີຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບໂລກ ແລະ ຕັດສິນໃຈໄດ້ດີຂຶ້ນ.
ວິໄສທັດຂອງຄອມພິວເຕີ້ ແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນໃນການກຳນົດສິ່ງທີ່ AI ໝາຍເຖິງໃນປັດຈຸບັນ, ສັ້ນໆ ສຳລັບ AI. ແນວຄິດຂອງ AI ເບິ່ງຄືກັບການໃຫ້ຄອມພິວເຕີ້ມີສະໝອງເພື່ອຄິດ ແລະ ຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນມາເພື່ອເຫັນ. ການຂຶ້ນມາຂອງ ການມີຊັຍພາບດ້ວຍຄອມພິວເຕີ , ເຕັກໂນໂລຊີ AI ທີ່ບັນດາບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີໃຫຍ່ໄດ້ເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ແນ່ນອນ: ມັນໄດ້ເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດຈັບສັນຍານວັດຖຸໃນຮູບພາບ ແລະ ວິດີໂອ, ແລະ ຕີຄວາມໝາຍຮູບພາບ ແລະ ວິດີໂອໃນທາງທີ່ຄົນບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້. ໂອກາດນັ້ນບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດ.
ເມື່ອຄອມພິວເຕີ້ສາມາດ “ເຫັນ” ແລະ ເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນທາງດ້ານພາບ, ມັນກໍສາມາດສະຫຼາດຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງ, ໃນລົດທີ່ຂັບດ້ວຍຕົນເອງ, ວິໄສທັດຂອງຄອມພິວເຕີ້ເຮັດໃຫ້ລົດສາມາດ “ເຫັນ” ໄຟຈາລະຈອນ, ລົດຄັນອື່ນໆ ແລະ ຜູ້ຍ່າງຕາມຖະໜົນ ເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດຂັບຂີ່ໄດ້ຢ່າງປອດໄພ. ນັ້ນກໍແມ່ນພຽງແຕ່ໜຶ່ງໃນຫຼາຍວິທີທີ່ການນຳເອົາ ຂໍ້ມູນທາງດ້ານພາບ ເຂົ້າໄປໃນ AI ທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຊີວິດຂອງພວກເຮົາງ່າຍຂຶ້ນ ແລະ ປອດໄພຂຶ້ນ.
ເทັກໂນໂລຢີນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ວິທີການຮຽນຮູ້ເລິກ (deep learning) ແລະ ອະນຸຍາດໃຫ້ລະບົບມື້ຄື້ນສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຂົາໄດ້ຮັບຜ່ານທາງສາຍຕາ ແລະ ພົບເຫັນຮູບແບບ. ສິ່ງນີ້ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ຄອມພິວເຕີ້ຮຽນຮູ້ວິທີການຈຳແນກໃບໜ້າ, ເຂົ້າໃຈຂໍ້ຄວາມໃນຮູບພາບ, ແລະ ເຖິງກັບຊ່ວຍຄົ້ນຫາພະຍາດໃນ ການສະແກນດ້ານການແພດ . ການຮຽນຮູ້ເລິກ ກໍກໍາລັງເປີດທາງໃຫ້ລະບົບມື້ຄື້ນໃນ AI ສາມາດບັນລຸ» »potentional ຂອງພວກເຂົາຢ່າງເຕັມທີ່.
ລະບົບມື້ຄື້ນ ກໍາລັງປ່ຽນແປງອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ ຈາກດ້ານສຸຂະພາບ ໄປຫາການກະເສດ ແລະ ອື່ນໆ. ໃນດ້ານການແພດ, ລະບົບມື້ຄື້ນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດຊ່ວຍໝໍໃນການວິນິດໄສພະຍາດໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນເຂົ້າໄຮ່, ພວກມັນອາດຈະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຕິດຕາມພືດ ແລະ ກວດຈັບສັດຕູພືດ; ບາງຢ່າງອາດຈະຊ່ວຍໃນການເກັບກ່ຽວ. ດ້ວຍລະບົບມື້ຄື້ນ ແລະ ເທັກໂນໂລຢີ AI, ໂອກາດກໍບໍ່ມີຂອດຈໍາກັດ.
EN
