Одним із ключових аспектів того, як комп'ютери стають «розумнішими», є так звана система візійного сприйняття. Ці системи допомагають комп'ютерам розуміти та бачити навколишній світ так само, як наші очі забезпечують нам зір. Тепер давайте зрозуміємо, як візійні системи працюють в штучному інтелекті
Високотехнологічні камери та сенсори, відомі як передові візійні системи, допомагають комп'ютерам бачити й розуміти навколишній світ. Ці системи можуть виявляти об'єкти, розпізнавати закономірності чи навіть розуміти емоції на обличчях людей. Це допомагає комп'ютерам навчатися та приймати кращі рішення.
Комп'ютерний зір є важливою частиною визначення того, що зараз означає штучний інтелект, або, скорочено, AI. Концепція ШІ полягає в тому, щоб надати комп'ютерам мозок для мислення та навчання на основі інформації, яку вони сприймають. Піднесення комп'ютерний зір , технології штучного інтелекту, яку опанували техногіганти, є чудовим прикладом: вона дозволила машинам розпізнавати об'єкти на зображеннях і у відео та інтерпретувати їх таким чином, як це не під силу людям. Можливості безмежні.
Коли комп'ютери можуть «бачити» й розуміти візуальні дані, вони стають розумнішими. Наприклад, у самокерованих автомобілях комп'ютерний зір дає змогу авто «бачити» світлофори, інші автомобілі та пішоходів, щоб безпечно рухатися. Це лише один із прикладів того, як використання візуальних даних у штучному інтелекті може полегшити та убезпечити наше життя.
Ця технологія ґрунтується на методах глибокого навчання і дозволяє системам зорового сприйняття аналізувати отримані візуальні дані та знаходити в них закономірності. Це допомогло комп'ютерам навчитися розпізнавати обличчя, розуміти текст на зображеннях і навіть виявляти захворювання на медичних знімках . Глибоке навчання прокладає шлях до того, щоб системи зорового сприйняття в штучному інтелекті повністю реалізували свій потенціал.
Системи зорового сприйняття трансформують галузі — від охорони здоров'я до сільського господарства і більшого. У сфері охорони здоров'я Системи зорового сприйняття на основі ШІ можуть допомагати лікарям швидше й точніше ставити діагнози. На фермах їх можна використовувати для контролю над рослинами та виявлення шкідників; деякі з них навіть можуть допомагати зі збиранням урожаю. Завдяки системам зорового сприйняття та технологіям ШІ можливості безмежні.
EN
