Un aspect clé du fait que les ordinateurs deviennent de plus en plus « intelligents » est ce qu'on appelle un système de vision. Ces systèmes aident les ordinateurs à comprendre et à voir le monde qui les entoure, de la même manière que nos yeux nous permettent de voir. Examinons maintenant comment les systèmes de vision fonctionnent dans l'intelligence artificielle
Caméras haute technologie et capteurs, appelés systèmes de vision avancés, aident les ordinateurs à voir et à comprendre le monde. Ces systèmes peuvent détecter des objets, reconnaître des motifs ou même interpréter les émotions sur les visages humains. Cela permet aux ordinateurs d'apprendre sur le monde et de prendre de meilleures décisions.
La vision par ordinateur joue un rôle majeur dans la définition de ce que signifie aujourd'hui l'IA, en abrégé AI. Le concept de l'IA consiste à donner aux ordinateurs un cerveau capable de penser et d'apprendre à partir des informations qu'ils sont amenés à voir. L'essor de vision par ordinateur , une technologie d'IA maîtrisée par les géants de la technologie, en est un exemple parfait : elle a permis aux machines de détecter des objets dans des images et des vidéos, et d'interpréter celles-ci d'une manière que les humains ne peuvent pas faire. Les possibilités sont infinies.
Lorsque les ordinateurs peuvent « voir » et comprendre des données visuelles, ils deviennent plus intelligents. Par exemple, dans les voitures autonomes, la vision par ordinateur permet à la voiture de « voir » les feux de circulation, les autres véhicules et les piétons afin de conduire en toute sécurité. Ce n'est qu'un exemple parmi tant d'autres montrant comment l'intégration de données visuelles dans l'IA pourrait rendre notre vie plus facile et plus sûre.
Cette technologie est basée sur des méthodes d'apprentissage profond et permet aux systèmes de vision d'analyser visuellement les données qu'ils reçoivent et de trouver des motifs. Cela a aidé les ordinateurs à apprendre à reconnaître des visages, à comprendre le texte dans les images et même à détecter des maladies dans des examens médicaux . L'apprentissage profond ouvre la voie à l'exploitation pleine et entière du potentiel des systèmes de vision dans l'intelligence artificielle.
Les systèmes de vision transforment des secteurs allant de la santé à l'agriculture et au-delà. Dans le domaine de la santé, Les systèmes de vision alimentés par l'IA peuvent aider les médecins à diagnostiquer des maladies plus rapidement et avec une plus grande précision. À la ferme, ils peuvent être utilisés pour surveiller les cultures et détecter les parasites ; certains pourraient même aider à la récolte. Grâce aux systèmes de vision et à la technologie IA, les possibilités sont infinies.
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