કમ્પ્યુટરને "ચતુર" બનાવવાની એક મહત્વપૂર્ણ બાબત એ છે જેને વિઝન સિસ્ટમ કહેવામાં આવે છે. આ સિસ્ટમો કમ્પ્યુટરને આસપાસની દુનિયાને સમજવા અને જોવામાં મદદ કરે છે, જેવી રીતે આપણી આંખો આપણને દૃષ્ટિ પૂરી પાડે છે. હવે, ચાલો સમજીએ કે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તામાં વિઝન સિસ્ટમ્સ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે
હાઇ-ટેક કેમેરા અને સેન્સર, જેને એડવાન્સ્ડ વિઝન સિસ્ટમ્સ કહેવામાં આવે છે, તે કમ્પ્યુટરને દુનિયાને જોવા અને સમજવામાં મદદ કરી રહ્યા છે. આ સિસ્ટમો વસ્તુઓને ઓળખી શકે છે, પેટર્નને ઓળખી શકે છે અથવા લોકોના ચહેરા પરની લાગણીઓને પણ સમજી શકે છે. આનાથી કમ્પ્યુટરને દુનિયા વિશે શીખવાની અને વધુ સારા નિર્ણયો લેવાની મદદ મળે છે.
કમ્પ્યુટર વિઝન એ હવે માટે AI શું છે તે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં મોટો ભાગ ભજવે છે, ટૂંકમાં AI. AI ની અવધારણા એવી છે કે કમ્પ્યુટરને મગજ આપવું જેથી તેઓ જે માહિતી જોઈ શકે છે તેના પરથી વિચારી અને શીખી શકે. તેનો ઉદય કમ્પ્યુટર વિઝન , એક AI ટેકનોલોજી જે ટેક દિગ્ગજો દ્વારા મહારથી બનાવવામાં આવી છે, એ આદર્શ ઉદાહરણ છે: તેણે મશીનોને છબીઓ અને વિડિઓઝમાં વસ્તુઓને ઓળખવાની અને એવી રીતે છબીઓ અને વિડિઓઝનું વિવેચન કરવાની મંજૂરી આપી છે કે જે લોકો કરી શકતા નથી. શક્યતાઓ અનંત છે.
જ્યારે કમ્પ્યુટર્સ "જોઈ" શકે અને દૃશ્ય ડેટાને સમજી શકે, ત્યારે તેઓ વધુ બુદ્ધિશાળી બની શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, સ્વ-ચાલિત કારોમાં, કમ્પ્યુટર વિઝન કારને ટ્રાફિક લાઇટ્સ, અન્ય કારો અને પેડેસ્ટ્રિયન્સને "જોવા" માટે શક્ય બનાવે છે જેથી તે સુરક્ષિત રીતે ચલાવી શકાય. તે માત્ર એક જ રીત છે જેમાં દૃશ્ય ડેટા a.I. માં સમાવવાથી આપણું જીવન સરળ અને સુરક્ષિત બનાવી શકાય છે.
આ ટેકનોલોજી ડીપ લર્નિંગ પદ્ધતિ પર આધારિત છે અને વિઝન સિસ્ટમ્સને તેમને મળતા ડેટાનું દૃશ્ય રીતે વિશ્લેષણ કરવા અને પેટર્ન શોધવાની મંજૂરી આપે છે. તે એવું કંઈક છે જેણે કમ્પ્યુટર્સને ચહેરાઓ ઓળખવા, છબીઓમાં લખાણ સમજવા અને રોગો શોધવામાં મદદ કરી છે મેડિકલ સ્કેન . ડીપ લર્નિંગ AIમાં વિઝન સિસ્ટમ્સને તેમની પૂર્ણ ક્ષમતા સુધી પહોંચવા માટેનો માર્ગ ખોલી રહી છે.
વિઝન સિસ્ટમ્સ આરોગ્ય સંભાળથી માંડીને કૃષિ સુધીના ઉદ્યોગોને બદલી રહી છે અને તેનાથી પણ આગળ વધી રહી છે. આરોગ્ય સંભાળમાં, AI-પાવર્ડ વિઝન સિસ્ટમ્સ ડૉક્ટર્સને રોગોનું વધુ ઝડપથી અને ચોકસાઈપૂર્વક નિદાન કરવામાં મદદ કરી શકે છે. ખેતરમાં, તેઓ પાકની દેખરેખ રાખવા અને કીટકોને શોધવા માટે ઉપયોગમાં લઈ શકાય; કેટલાક તો કાપણીમાં પણ મદદ કરી શકે. વિઝન સિસ્ટમ્સ અને AI ટેકનોલોજી સાથે, શક્યતાઓ અનંત છે.