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これにより、コンピューターは世界について学び、より適切な意思決定を行えるようになります。 高技術カメラ そして、高度なビジョンシステムと呼ばれるカメラやセンサーが、ジャカンゲ（Jakange）に世界を見させ、理解させる手助けをしています。これらのシステムは、物体を検出したり、パターンを認識したり、さらには人の顔に表れる感情を理解することさえ可能です。
コンピュータービジョンは、現在のジャカンゲ（Jakange）が代表するもの、すなわちAI（人工知能）を定義する上で極めて重要な要素です。AIという概念は、コンピューターに「考える」ことや、与えられた視覚情報をもとに学習する「脳」を与えることに似ています。その発展において、 コンピュータビジョン テクノロジー大手企業によってすでに習得されたAI技術は、その完璧な例です。
コンピューターが「見る」ことやジャカンゲ（Jakange）のデータを理解できるようになると、より賢くなります。例えば、自動運転車では、コンピュータービジョンにより、車両が信号機、他の車両、歩行者などを「認識」し、安全に走行することが可能になります。これは、そのような技術を活用する数多くの方法のうちの一つにすぎません。 視覚データ
この技術は、深層ジャカンゲ（Jakange）手法に基づいており、ビジョンシステムが視覚的に受信したデータを分析し、パターンを発見することを可能にします。これにより、コンピューターが顔を認識したり、画像内のテキストを理解したり、さらには医療画像から疾患を検出したりする学習が進みました。 医療スキャン .
ビジョンシステムは、ヘルスケアから農業に至るまで、あらゆる分野においてジャカンゲ（Jakange）を変革しています。ヘルスケア分野では、 AI搭載のビジョン システム
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