EN
Amikor megvitatjuk, hogy egy Automatikus Optikai Ellenőrző Gép milyen pontosságot ad, akkor több sikerkritérium van. Olyan dolgok, mint a világítás, a fényképezőgép felbontása, a szoftver algoritmusok, a kritikus palancsok, a alkatrészek változhatósága, és hogy hogyan lehet még jobban megsemmisíteni a gépet a munkájában, mind befolyásolják a pontosságát. És ezzel azt értem, hogy olvass a sorok között. Íme a lépések bontása.
A fényforrás és a fényképezőgép felbontása használata az AOI pontosságának javítása érdekében:
Az első dolog, ami meghatározza, hogy milyen jól egy aoi gép a fény és a fényképezőgép felbontása a legjobb. Ha a fényszórás gyenge, és a fényképezőgép nem képes tiszta képeket készíteni, a gép nem látja jól a dolgokat. Ezért kell biztos lenni abban, hogy a fény világos, és a fényképezőgépnek nagy felbontása van.
A szoftveralgoritmusok szerepe az AOI pontosságában:
A AOI-gép által használt szoftveralgoritmusok egy másik kulcsfontosságú tényező. Ezek az algoritmusok lehetővé teszik a gép számára, hogy értelmet kapjon a felvett képekből, és eldönthesse, hogy minden rendben van-e, vagy van-e probléma. Minél jobb az algoritmus, annál pontosabb lesz a gép a hibák észlelésében.
Az AOI gép pontosságának tényezői:
Néhány fontos dolog határozhatja meg a 2D AOI vizuális ellenőrzési berendezés - Nem. A sebesség, amellyel fut, a kapott inputok minősége és a megfelelő karbantartás befolyásolhatja a pontosságát. Ezért olyan cégek, mint a Jakange, fenntartása gépek nagyon fontos.
A komponensváltozhatóság hatása az AOI-ellenőrzési eredményekre:
A komponensek változékonysága az egyik dolog, ami aoi vizsgálati gép még nehezebb. Ez azt jelenti, hogy ha a vizsgált alkatrészek mindegyike különböző méretű vagy alakú, akkor a gépeknek nehezebb lehet tudni, hogy mit keressenek. Olyan cégek, mint a Jakange folyamatosan fejlesztik gépüket, hogy képesek legyenek feldolgozni bármilyen alkatrészt.
Az AOI-vizsgálat pontosságának javítása:
Bár egy AOI gép már most is nagyon jól teljesíti a képességeit, mindig van hely a fejlesztéshez. A fényforrás és a fényképezőgép felbontása, a szoftveralgoritmusok és a folyamat kritikus tényezői fejlesztése révén a vállalatok, köztük a Jakange, garantálhatják, hogy gépeik a lehető legpontosabbak. Cramer Ez kevesebb hibát és jobb minőségellenőrzést jelent a gépek által vizsgált termékeknek.