EN
Коли ми обговорюємо, наскільки точністю автоматична оптична інспекційна машина дає, то є кілька критеріїв успіху для нього. Такі речі, як освітлення, роздільна здатність камери, алгоритми програмного забезпечення, критичні важелі, змінність деталей, і як знищити машину на роботі, все це впливає на її точність. І я маю на увазі читання між рядків. Ось розклад кроків.
Використання освітлення та роздільної здатності камери для поліпшення точності AOI:
Перше, що визначає, наскільки добре станок Aoi що здатний перевірити речі є якість освітлення і роздільної здатності камери. Якщо світло погане і камера не може зробити чіткі знімки, то машина не зможе добре бачити речі. Ось чому ви хочете бути впевнені, що світло яскраве і камера має високу роздільну здатність.
Роль програмних алгоритмів у точності AOI:
Інший ключовий фактор - це алгоритми програмного забезпечення, які використовує машина AOI. Ці алгоритми дозволяють машині зрозуміти зображення, які вона приймає, і вирішити, чи все в порядку або є проблема. Чим кращі алгоритми, тим точніше машина буде виявляти будь-які помилки.
Фактори точності апарату AOI:
Є кілька важливих факторів, які можуть визначати точність обладнання для 2D автоматизованого оптичного контролю - Я не знаю. Швидкість, з якою він працює, якість входів, які він отримує, і те, як добре він підтримується, все це може вплинути на його точність. Тому для таких компаній, як Jakange, підтримка машин дуже важлива.
Вплив змінності компонентів на результати інспекції AOI:
Вариабність компонентів є однією з речей, які можуть зробити аparat для перевірки АОI робота ще складніша. Це означає, що якщо всі обстежувані частини мають різні розміри або форми, то машинам може бути складніше знати, що шукати. Такі компанії, як Jakange, постійно розвивають свої машини, щоб вони могли обробляти будь-які компоненти.
Посилення точності інспекції AOI:
Хоча машина AOI вже робить дуже добре з тим, на що вона здатна, завжди є простір для поліпшення. Роблячи поліпшення, такі як освітлення і роздільна здатність камери, працюючи над алгоритмами програмного забезпечення та критичними факторами в процесі, компанії, включаючи Jakange, можуть гарантувати, що їхні машини максимально точні. Це означає менше помилок і кращий контроль якості для продуктів, які перевіряють машини.