EN
Kiedy rozmawiamy o tym, jak dużą dokładność daje automatyczna maszyna do kontroli optycznej, istnieje kilka kryteriów sukcesu. Takie rzeczy jak oświetlenie, rozdzielczość aparatu, algorytmy oprogramowania, klucze krytyczne, zmienność części i jak zniszczyć maszynę w pracy, jeszcze lepiej wpływają na jej dokładność. I przez to mam na myśli czytanie między wierszami. Oto rozbiórka kroków.
Wykorzystanie oświetlenia i rozdzielczości kamery w celu poprawy dokładności AOI:
Pierwszą rzeczą, która określa, jak dobrze maszyna Aoi jest to jakość oświetlenia i rozdzielczości kamery. Jeśli światło jest słabe i aparat nie może robić wyraźnych zdjęć, maszyna nie będzie w stanie dobrze zobaczyć rzeczy. Dlatego też musisz mieć pewność, że światło jest jasne i aparat ma wysoką rozdzielczość.
Rola algorytmów oprogramowania w dokładności AOI:
Innym kluczowym czynnikiem są algorytmy oprogramowania wykorzystywane przez maszynę AOI. Algorytmy te pozwalają maszynie zrozumieć obrazy, które robi i zdecydować, czy wszystko jest w porządku, czy jest jakiś problem. Im lepsze algorytmy, tym dokładniejsza maszyna będzie w wykrywaniu błędów.
Czynniki w dokładności maszyny AOI:
Istnieje kilka ważnych czynników, które mogą określić dokładność urządzenia do inspekcji AOI 2D - Nie. Prędkość, z jaką działa, jakość danych, które otrzymuje i jak dobrze jest utrzymywany, wszystko może wpływać na jego dokładność. Dlatego dla takich firm jak Jakange utrzymanie ich maszyn jest bardzo ważne.
Wpływ zmienności składników na wyniki kontroli AOI:
Zmienna składowość jest jedną z czynników, które mogą maszyna do inspekcji Aoi praca jest jeszcze trudniejsza. Oznacza to, że jeśli wszystkie badane części mają różne rozmiary lub kształty, maszyny mogą mieć trudności z rozpoznaniem, czego szukać. Firmy takie jak Jakange nieustannie rozwijają swoje maszyny, aby mogły przetwarzać dowolne elementy.
Zwiększenie dokładności kontroli AOI:
Choć maszyna AOI jest już bardzo dobra w tym, do czego jest zdolna, zawsze jest miejsce na ulepszenie. Poprzez ulepszenia, takie jak rozdzielczość oświetlenia i kamer, pracę nad algorytmami oprogramowania i czynnikami krytycznymi w trakcie procesu, firmy, w tym Jakange, mogą zagwarantować, że ich maszyny są tak dokładne, jak to możliwe. Cramer oznacza to mniejszą liczbę błędów i lepszą kontrolę jakości produktów badanych przez maszyny.