ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກແລະການວິເຄາະຕະຫຼາດຂອງວິສະວະການເຄື່ອງ

Machine vision ແມ່ນເทັກນິໂຄງໃໝ່ທີ່ພັດທະນາຂຶ້ນໃນປີທີ່ຜ່ານມາ. ມันໃຊ້ວິທີ່ອອບຕິກ, ຄະນິກ ແລະ ອິເลັກໂຕຣອນິກສ໌ເພື່ອເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງມີຟັງຊັນຂອງການເຫັນ. ໂດຍການແນະນຳ machine vision ເຂົ້າໃນພື້ນທີ່ການກວດສອບ, ມັນສາມາດເປັນໄປໄດ້ໃນຫຼາຍສະຖານທີ່ ສຳລັບການວັດແທກ ແລະ ສຳຫຼວດທີ່ມີຄວາມແນວ ແລະ ຄວາມສຸກສັນສູງ. ໃນເວລາเดียວກັນ, ທີ່ນິຍາມຂອງເทັກນິໂຄງການກວດສອບ machine vision ໄດ້ຖືກພັດທະນາຂື້ນທີ່ໜຶ່ງຫຼັງ.

ຄວາມເຫັນຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນຫຍັງ?

Machine vision, ເປັນຫຍໍ້, ແມ່ນການໃຊ້ເຄື່ອງມືແນທີ່ຈະແທນທີ່ສູ້ ເປັນ ເຫັນ ເພື່ອການວັດແທກ ແລະ ການຕັດສິນ. ມັນໃຊ້ຄອມພິວເຕอร໌ເພື່ອສິ່ມລາຍງານການເຫັນຂອງມະນຸດ, ຕຳລາຍຂໍ້ມູນຈາກຮູບພາບຂອງສິ່ງທີ່ແມ່ນແທ້ຈິງ, ການປະมวลຜົນ ແລະ ການຮັບຮູ້, ແລະສຸດທ້າຍແມ່ນໃຊ້ເພື່ອການກວດສອບ, ວັດແທກ ແລະ ການປິດຄຸບ. ລື້ນການເຮັດວຽກຂອງ machine vision ໄດ້ມີ 5 ການ: ອຸປະກອນ, ເລັນສ໌, ເຄື່ອງຖ່າຍ, ການຮັບຮູ້ຮູບພາບ ແລະ ການປະมวลຜົນ.

TECHNOLOGY ທີ່ໄດ້ມາຈາກສິ່ງນີ້ແມ່ນເทັກໂນໂລຊີ້ວິທະຍາຂອງເຄື່ອງ, ເປັນວິຊາຫຼາຍພົ້ນທີ່ມີການຮວມຕົວກັນຂອງປະຊາວິທະຍາ, neurobiology, psychophysics, ການສຸກສາຄອມພิวເຕอร໌, ການປະมวลຜົນຮູບພາບ, ການຮຶກສີນແລະຫຼາຍໆໜ້າ. เทັກໂນໂລຊີ້ວິທະຍາຂອງເຄື່ອງມີຄຸນສຳຄັນເປັນພິเศษໃນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ສັບສົນ, ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍແລະມີຟັງຊັນຫຼາຍ.

ການພັດທະນາຂອງວິທະຍາຂອງເຄື່ອງ

ການຄົ້ນຄວ້າ ກ່ຽວກັບ ວິສາຍທີ່ເປັນໄປໂດຍເຄື່ອງຈັກ ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນຂຶ້ນໃນ ຕຳແໜ່ງ 1960 ທີ່ ມີ ຊາວ ອາເມລິກ ອາການ L.R. Roberts ໃນການ ສືບຄົ້ນ ກ່ຽວກັບ ວິສາຍ ທີ່ເປັນໄປໂດຍ polyhedrons. ການເຮັດວຽກທີ່ ນຳໃຊ້ໃນ ເວລານັ້ນ, ເຊັ່ນ: preprocessing, edge detection, contour line construction, object modeling and matching, ໄດ້ຖືກນຳໃຊ້ໃນ ວິສາຍທີ່ເປັນໄປໂດຍເຄື່ອງຈັກ. ໃນ ຕຳແໜ່ງ 1970, ວິສາຍທີ່ເປັນໄປໂດຍເຄື່ອງຈັກ ໄດ້ເປັນ ການຄົ້ນຄວ້າ ໂດຍ ມີ ການແຂວນຫຼາຍ ກ່ຽວກັບ: ① image processing of target guidance; ② parallel algorithm of image processing and analysis; ③ extraction of 3D information from 2D images; ④ analysis of sequence images and evaluation of motion parameters; ⑤ representation of visual knowledge; ⑥ knowledge base of visual system.

ຫຍຸ້ງຍານຂອງການອອກແບບ ວິສາຍທີ່ເປັນໄປໂດຍເຄື່ອງຈັກແມ່ນຫຍັງ?

ຫົວໜ້າໆທີ່ 1: ການເປັນພຽງແລະເสถິຍຂອງການສັງເສີງ

ຄະແນນສົງໃນອຸດາຫະນະທົ່ວໄປຈະຖືກແຍກເປັນສີ່ປະເພດ: ການຕັ້ງຕຳ, ການວັດ, ການກວດສອບ, ແລະການຮູ້. ເມື່ອໃດກໍ່ຕາມ, ການວັດຂໍ້ມູນຕ້ອງການຄວາມສະຖິລຂອງສົງສູງສຸດ. ຖ້າສົງປ່ຽນແປງ 10-20%, ຕົວຜົນການວັດສາມາດເສຍຄວາມຖືກຕ້ອງໄດ້ 1-2 ປິກເຊີ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນບັນຫາຂອງໂປຣແກຣມ, ມັນແມ່ນການປ່ຽນແປງຂອງສົງ, ທີ່ເຮັດໃຫ້ຕຳແໜ່ງຂອງແຜນຂົງໃນຮູບພາບປ່ຽນແປງ, ແລະແມ່ນໂປຣແກຣມທີ່ແຂງແຂງທີ່ສຸດກໍບໍ່ສາມາດແກ້ໄດ້. ເພື່ອແກ້ບັນຫາ, ພວກເຮົາຕ້ອງຫຼີກລົບຄວາມປ່ຽນແປງຂອງສົງແວນລົ້ມຈາກຄວາມເຫັນຂອງການອອກແບບລະບົບ, ແລະສົງຢູ່ທີ່ມີຄວາມສະຖິລ. ຕໍ່ໄປ, ຄວາມແຂງແຂງຂອງຫົວໜ້າຫຼັກກໍ່ແມ່ນວິທີ່ໜຶ່ງທີ່ສາມາດເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຕ້ອງການຄວາມປ່ຽນແປງຂອງສົງ. ອີງຕາມ, ຄວາມແຂງແຂງຂອງເຄື່ອງຖ່າຍຮູບກໍ່ສາມາດເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງໄດ້. ຕົວຢ່າງ, ຄວາມແຂງແຂງຂອງເຄື່ອງຖ່າຍຮູບກ່ອນແມ່ນ 10µm ລະປິກເຊີ, ແຕ່ຖ້າເພີ່ມຄວາມແຂງແຂງ, ມັນຈະເປັນ 5µm. ຄວາມຖືກຕ້ອງຈະສາມາດເພີ່ມຂຶ້ນເປັນເທົ່າຕົວ, ແລະຄວາມປ່ຽນແປງຂອງສົງກໍ່ຈະຫຼີກລົບໄດ້.

ທຳອິດ, ການບໍ່ສະເຫມົ່ງຂອງຕຳແໜ່ງວຽກງານ

ທົ່ວໄປ, ຄັ້ງທຳອິດຂອງໂຄງການວັດແທກ, ບໍ່ວ່າຈະແມ່ນການວັດແທກນອກລິ້ງ ຫຼື ການວັດແທກອອນລາຍ, ເທົ່ານັ້ນທີ່ມັນແມ່ນອຸປະກອນວັດແທກທີ່ອຟເຕີມຝູ້, ຄັ້ງທຳອິດແມ່ນຊອກຫາໝູ້ໆໝາຍທີ່ຈະວັດແທກ. ຕົວຢ່າງທີ່ຈະວັດແທກເປັນຄັ້ງໃດໆທີ່ເປັນໄປໃນພື້ນທີ່ຖ່າຍຮູບ, ມັນເປັນສິ່ງທີ່ຕ້ອງຮູ້ຢ່າງແນ້ນວ່າ ຕົວຢ່າງທີ່ຈະວັດແທກຢູ່ໃນຕຳແໜ່ງໃດ. ໃນເວລາທີ່ເຈົ້າໃຊ້ອຸປະກອນເຄື່ອງມື, ມັນບໍ່ສາມາດແນະນຳໄດ້ວ່າ ໝູ້ໆໝາຍທີ່ຈະວັດແທກຈະເປັນຢູ່ໃນຕຳແໜ່ງດຽວກັນທຸກຄັ້ງ. ນີ້ຕ້ອງການໃຊ້ຟັງຊັນເປັນຕຳແໜ່ງ. ຖ້າການເປັນຕຳແໜ່ງບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຕຳແໜ່ງຂອງເຄື່ອງວັດແທກອາດຈະບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະຜົນການວັດແທກອາດຈະມີຄວາມເປັນໄປຫຼາຍ.

ທຳອິດ: ການແກ້

ທົ່ວໄປ, ການເຄື່ອງແມ່ນຕ້ອງການການເຄື່ອງຂ້າງລຸ່ມນີ້ໃນການວັດແທກະສັນສູງ: 1) ການເຄື່ອງຄວາມບິ່ນຫຍຸ່ງໂປຕິກ (ຖ້າທ່ານບໍ່ໃຊ້ໂປຣແກຣມເລັ່ນ, ມັນແມ່ນສຸກສາທີ່ຈະຕ້ອງເຄື່ອງ), ແລະ (2) ການເຄື່ອງຄວາມບິ່ນຫຍຸ່ງພະຍາຍາມ, ເຊິ່ງແມ່ນການحيح່າຮູບພາບທີ່ແມ່ນແທນໂດຍຜິດພາດຂອງຕຳແໜ່ງການຕິດຕັ້ງ, ແລະການເຄື່ອງຂອງພື້ນທີ່ຮູບພາບສາມວັດ, ເຊິ່ງແມ່ນຄິດໄລ່ຂະຫນາດພື້ນທີ່ຂອງວັດທຸທີ່ສະມານກັບແຕ່ລະພິກເຊີນ.

ແຕ່ວ່າ, ການເຄື່ອງອັລກ໊ອຣິທີມໃນປັດຈຸບັນແມ່ນຕຳແໜ່ງຢູ່ການເຄື່ອງແຜນ. ຖ້າວັດທຸທີ່ຈະວັດແທກະສັນບໍ່ແມ່ນແຜນ, ການເຄື່ອງກັບອັລກ໊ອຣິທີມພິเศດຈະຕ້ອງການ, ທີ່ບໍ່ສາມາດແຂ່ງໂດຍອັລກ໊ອຣິທີມການເຄື່ອງທົ່ວໄປໄດ້.

ພິນສີ່, ການເຄື່ອງວິທີກ່ຽວກັບການບໍ່ສະຫຼາດໃຊ້ປໍ່ການເຄື່ອງ, ສະນັ້ນການເຄື່ອງບໍ່ສາມາດແຂ່ງໂດຍອັລກ໊ອຣິທີມການເຄື່ອງທີ່ມີຢູ່ໃນໂປຣແກຣມໄດ້.

ສີ່: ລະດັບຄວາມເรົ້າຂອງວັດທຸ

ຖ່າວ່າອົງປະກອບທີ່ຈະວັດແຍກບໍ່ໄດ້ຢູ່ນິຕິເຫຼັ້ນ ເຊິ່ງເຄື່ອນໄຫວ, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຮູບພາບໃນການເສຍຄວາມชັດເຈັນຈຳເປັນຕ້ອງຖືກເ tud (blur pixel = ການເຄື່ອນໄຫວຂອງອົງປະກອບ * ເວລາປີ້ນຮູບຂອງເຄື່ອງຖ່າຍ), ທີ່ບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂໂດຍໂປຣແກຼມໄດ້.

ຫົວໜ້າທີ 5, ຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການວັດແຍກຂອງໂປຣແກຼມ

ໃນການລາວັດແຍກ, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງໂປຣແກຼມສາມາດເບິ່ງໄດ້ເປັນ 1/2-1/4 ປິກເຊີລ, ແລະ ດີກວ່າໃນການໃຊ້ 1/2 ເປັນຄົນທີ່ 1/10-1/30 ປິກເຊີລ ໃນການລາວັດແຍກ, ເນື່ອງຈາກວ່າໂປຣແກຼມສາມາດແກ້ໄຂຄຸນສຳພາດນ້ອຍຈາກຮູບພາບໄດ້.

ການພັດທະນາແລະໃຊ້ງານໃນປະເທດຈີນ

ຜູ້ຊ່ຽວຊານຄິດວ່າການພັດທະນາເຄື່ອງມືສະຫຼະບົດໃນຍຸກຕຳໜີໆ ມັກຈະແຂວນຢູ່ໃນໂລກເອີຣູປ, ທ່າວ ແລະ ຈັບ. ກັບການຍ້າຍຂອງສັງຄົມການຜະລິດຂອງໂລກໄປສູ່ຈີນ, ຄະນະສະຫຼະບົດຂອງຈີນກຳລັງເປັນຫຼັກສັນທີ່ສຳຄັນສຳລັບຜູ້ຜະລິດສະຫຼະບົດສາກົນຫຼັງຈາກເອີຣູບ, ເອີຣູບ ແລະ ຈັບ. ໃນຈີນ, ການໃຊ້ສະຫຼະບົດເรີ່ມຕົ້ນຈາກການແນະນຳເทັກນິກໃນປີ 1980. ອຸດສາຫະກຳເຊີມິສັນ ແລະ ອຸດສາຫະກຳອິเลັກໂຕນິກແມ່ນໜຶ່ງໃນອຸດສາຫະກຳທີ່ເรີ່ມໃຊ້ສະຫຼະບົດເທັກນິກ ມັກຈະແຂວນຢູ່ໃນ PCB ການປະສົມປະສານເສັ້ນທາງ, ການຜະລິດອຸປະກອນ, ເຊີມິສັນ ແລະ ອຸປະກອນອິນເຕີເກຣັດ. ການໃຊ້ ແລະ ການສົ່ງເສີມສະຫຼະບົດໃນອຸດສາຫະກຳນີ້ມີຄວາມສຳຄັນໃນການເພີ່ມຄຸນຄ່າ ແລະ ການເພີ່ມຄວາມສຳເລັດຂອງສິນຄ້າອິເລັກໂຕ.

#__ ນີ້, ທິງຫາຍກຳລັງເປັນພື້ນທີ່ທີ່ສັດສະດວນທີ່ສຸດຂອງໂລກໃນການພັດທະນາວິຊາທັศນະຂອງເຄື່ອງ, ເຄີຍແມ່ນຕົວແທນທຸລະກຳແຫ່ງຊາດທັງໝົດ, ກັບລວມ: ອຸ້ມ, ອາກຸລ, ເສດຖະກິດ, ມື້, ອາວະກາດ, ເວົ້າ, ອາສະຕຣອນອມີ, ຄວາມປອດໄພທົ່ວໄປ, ຕົນ, ຄວາມປອດໄພ, ການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດແລະອື່ນໆ. ຕົວແທນອຸ້ມແມ່ນພື້ນທີ່ທີ່ມີອັດຕາສ່ວນການໃຊ້ວິຊາທັศນະຂອງເຄື່ອງຫຼາຍທີ່ສຸດ. ເຫດຜົນທີ່ສຳຄັນແມ່ນວ່າທິງຫາຍໄດ້ເປັນການຮຽນຮູ້ການປະສົງຂອງອຸ້ມທົ່ວໂລກ. ກັບຄວາມຕ້ອງການສູງຂອງການປະສົງສ່ວນແລະເສັ້ນສົ່ງທີ່ສຸດຂອງມັນ, ມີຫຼາຍລະບົບວິຊາທັศນະຂອງເຄື່ອງແລະການໃຊ້ທີ່ມີຄວາມສູງຂອງໂລກທີ່ໄດ້ເຂົ້າມາໃນທິງຫາຍ.

ດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນການແນະນຳສັ້ນໆກ່ຽວກັບການໃຊ້ຫຼາຍໆ:

1. ການຈັບສັງຄາມຄວາມປອດໄພຂອງອາຫານ

ໃນການຜະລິດແລະການສອບສວນຄຸณພາບສິນຄ້າ ເວລາເທື່ອີງຂໍ້ມູນຕ້ອງການໃຫ້ພະນັກງານສັງເກດ ກາຍເຫັນ ແລະພົບເຫັນຂໍ້ຜິດພາດແລະການລົງລາວໃນການຜະລິດ. ເຖິງແມ່ນຄົນໃດຈະມີຄວາມຮູ້ຊັກ ແລະປະຈຳໃຫຍ່ເທົ່າໃດ ໄຂ້ກໍ່ສາມາດເຈັບລົງ ບໍ່ປະຈຳ ແລະບໍ່ສັງເກດໄດ້ ເຮັດໃຫ້ສິນຄ້າທີ່ມີຂໍ້ຜິດພາດໄປສູ່ຫົວໜ້າ.

ການນຳໃຊ້ວິສາຍຄົນກັບໃນການສອບສວນອາຫານ

2. ອຸດົມສາຫະກິດ

ການປະຕິສ໐ງໃນອุດมະຄຳการผลิตເຂົ້າຫາມີຫຼາຍຂື້ນ, ກັບທຸລະກຳຄ້າຍູ່ແມ່ນເປັນຜູ້ກະຈຸບໃຫ້ຕ້ອງສັງຄະນິກັບຄວາມມີຄວາມສຳເລັດໃນການຜະລິດ, ຄູນພວກເຮົາຈະສ້າງການລົງທຶນໃນເทັກໂນໂລຊີ່ວິສານ. ເພື່ອທີ່ຈະເພີ່ມຄວາມສຳເລັດໃນການຜະລິດແລະລົບລົ້ມຄ້າຍູ່ຂອງມະນຸດ, ລັງການມືໃນການຜະລິດແລະການຈັດການອຸດົມະຄຳໄດ້ຖືກແທນທີ່ໂດຍເຄື່ອງ. ອຸປະກອນຂອງລະບົບວິສານແມ່ນເພີ່ມຄວາມວິຫຸ້ງແລະອຸດົມະການຂອງການຜະລິດ. ໃນບາງສະຖານທີ່ທີ່ບໍ່ສາມາດສຳເລັດໄດ້ໂດຍມະນຸດຫຼືທີ່ວິສານມະນຸດບໍ່ສາມາດສຳເລັດໄດ້, ລະບົບວິສານຈະຖືກໃຊ້ເປັນທີ່ແທນວິສານມະນຸດ; ເນື່ອງຈາກວ່າໃນການຜະລິດຫຼາຍຂຶ້ນຂອງອຸດົມະຄຳ, ຄວາມສຳເລັດຂອງການກວດສອບຄູນຂອງມະນຸດມີຄວາມຕ່ຳແລະບໍ່ຄົບຖ້ວນ, ການກວດສອບໂດຍລະບົບວິສານສາມາດເພີ່ມຄວາມສຳເລັດໃນການຜະລິດແລະອຸດົມະການຂອງການຜະລິດໄດ້ຫຼາຍ. ແລະ ລະບົບວິສານຍັງສາມາດສ້າງການຮວມຂໍ້ມູນໄດ້ງ່າຍ, ເປັນເทັກໂນໂລຊີ່ທີ່ພື້ນຖານຂອງການຜະລິດທີ່ຮວມກັບຄອມພິວເຕີ.

正在เดียวกัน เทคโนโลยีวิชั่นของเครื่องจักรสามารถมีบทบาทในเรื่องของการปล่อยควันและน้ำเสียเกินมาตรฐานได้ด้วย โดยใช้วิชั่นของเครื่องจักร เราสามารถตรวจพบไฟและควันในห้องเครื่องและโรงงานได้ทันเวลา นอกจากนี้ การใช้เทคโนโลยีการตรวจจับใบหน้าและการรู้จำใบหน้าในวิชั่นของเครื่องจักร สามารถช่วยให้บริษัทควบคุมและจัดการทางเข้าออกได้อย่างเข้มงวด เพิ่มระดับการจัดการ และลดต้นทุนการจัดการลง

3. พลังงานแสงอาทิตย์ การตรวจสอบจราจร

ໃນປີໜ້າມາ ການພັດທະນາຂອງอຸດສາຫະກຳທີ່ເລີ່ມຕົ້ນຂຶ້ນມາ ໄດ້ມາກັບຄວາມເປັນໄປໃໝ່ໃນຊ່ວງຄ້າຍທີ່ສຳພັນກັບການເຫັນໂດຍເຄື່ອງ. ໃນໜ້າທີ່ຂອງເອນິເຮືອ, ບໍລິສັດຜູ້ຜະລິດເຊິ່ງແລະມอดືເອນິເຮືອ ໄດ້ໃຊ້ການເຫັນໂດຍເຄື່ອງເພື່ອກວດສິນຄ້າ, ອີດຟຼຟ້າ ແລະຕິດຕາມສິນຄ້າ ແລະຈັດການສິນຄ້າ. ໃນໜ້າທີ່ຂອງການລົງທະບຽນຄົນຂັບ, ສາມາດໃຊ້ເทັກນິໂຄງການຮັບຮູ້ເລກທະບຽນລົດ ແລະການວິເຄາະຮູບພາບເພື່ອຮັບຮູ້ເລກທະບຽນລົດອັດຕโนມັດ, ຕິດຕາມລົດທີ່จอดຫຼັງ, ມີການເຄື່ອນໄຫວກັບລົດ ແລະ ຕິດຕາມລົດທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນອຸบັດเหດ. ພິນສຸດ, ການເຫັນໂດຍເຄື່ອງມີຄວາມສາມາດຫຼາຍໃນໜ້າທີ່ຂອງການປ້ອງກັນแผື້ນດິນไหว, ການຫຼຸດລົງຂອງພື້ນຖານ, ການຫຼຸດລົງຂອງນ້ຳ, ການເກີດຂອງເຂົາໄຟ ແລະ ການລົງທະບຽນຄວາມສະພາບຂອງນ້ຳ.

ຄວາມສາມາດຂອງຊ່ວງຄ້າໃນອະນາຄົມ

ឧ່ງການຜະລິດຕາມປັດຈຸບັນແມ່ນເຂົ້າສູ່ຄວາມປ່ຽນແປງໃໝ່ ການປ່ຽນແປງແລະການອັບເດດຈະຫາຍຄວາມສຳຄັນໃຫ້ກັບอุດมະກຳອຸຕົມັດຂອງຈีນ. ການເບິ່ງໂດຍເຄື່ອງ, ຄືສິນຄ້າທີ່ມີຄວາມຮູ້ເຂົ້າໃນອຸດมະກຳອຸຕົມັດ, ອັດຕາການພັດທະນາຂອງມັນໃນອະນາຄົມຈະມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ.

ໃນປີທີ່ຜ່ານມາ, ຜູ້ຜະລິດອິเลັກໂຕຣນິກສ์ຂອງຈີນແລະຜູ້ຜະລິດອຸປະກອນ (OEM) ໄດ້ຊື່ອຸປະກອນອຸຕົມັດຫຼາຍພຽງແລ້ວເພື່ອແທນທີ່ງານມື ເພື່ອຕອບສະຫນິບາດກັບຄວາມຫນ້າຍຂອງງານມືທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂຶ້ນໃນຈີນ, ທີ່ຈະຖືກເອົາໄປໃນປີໆ່ອນໆ່ອີກ 2-3 ປີ. ອຸດມະກຳທີ່ໄດ້ຮັບທຶນຈາກໄຕວັນໄດ້ເລືອກທີ່ຈະເພີ່ມອຸດມະກຳອຸຕົມັດ, ແລະ ອຸດມະກຳນີ້ຈະເຂົ້າສູ່ຄວາມສຳເລັດໃນ 2-3 ປີໆ່ອນໆ່.

Ccording to an authoritative industry forecast report, the market size of China's machine vision industry will continue to grow, reaching 3 billion yuan in 2015, 3.8 billion yuan in 2016, and 5 billion US dollars by 2018. The new business opportunities brought by the global machine vision market have become the focus of the industry manufacturers.

ບົດນີ້ມາຈາກອິນເຕີເນັດ. ມັນຖືກຄຸມຄືນເພື່ອປະໂຫຍົດສຳລັບການແຜ່ຂໍ້ມູນ, ການຮຽນຮູ້ທີ່ມີຄວາມປະໂຫຍົດ ແລະ ຄົ້ນຄວ້ນ. ມັນໃຫ້ບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ສຳລັບຜູ້ໃຊ້ອິນເຕີເນັດ. ທຸກຄັ້ງທີ່ມີການແຜ່ຂໍ້ມູນ ຈະມີການແຈ້ງຊື່ຜູ້เขີົ້າຂຽນແລະບັນຫາ. ຖ້າມີຄົນທີ່ມີສິດໃນການຂຽນຫຼືຜູ້ແຜ່ມີຄວາມຄົງຄົ້ນ, ປະເທດນີ້ຈະລົບອອກທົ່ວໄປ. ຖ້າມີຄຳຖາມກ່ຽວກັບການຄຸມຄືນບົດ, ກະລຸນາເວົ້າເພື່ອໃຫ້ພວກເຮົາແກ້ໄຂໄດ້ທັນທີ.