মেশিন ভিশন প্রযুক্তির অসুবিধা এবং বাজার বিশ্লেষণ

যন্ত্র ভিজন হল গত কয়েক বছরে উদ্ভাবিত একটি নতুন প্রযুক্তি। এটি আলোক, যান্ত্রিক এবং বৈদ্যুতিক সমাপ্তির মাধ্যমে যন্ত্রকে দৃষ্টির ক্ষমতা দেয়। পরীক্ষা ক্ষেত্রে যন্ত্র ভিজন চালু করে অনেক স্থলেই অনলাইনে উচ্চ-পrecিশন এবং উচ্চ-গতির মাপ সম্ভব করে। একই সাথে, যন্ত্র ভিজন পরীক্ষা প্রযুক্তির তত্ত্বও ধাপে ধাপে বিকাশ পেয়েছে।

মেশিন ভিশন কি?

যন্ত্র ভিজন সংক্ষেপে বলতে গেলে, এটি মানুষের চোখের পরিবর্তে যন্ত্র ব্যবহার করে মাপ এবং বিচার করা। এটি প্রধানত কম্পিউটারের মাধ্যমে মানব দৃষ্টি ফাংশন অনুকরণ করে, বাস্তব বস্তুর ছবি থেকে তথ্য নিষ্কাশন করে, এটি প্রক্রিয়াজাত এবং বোঝার জন্য ব্যবহৃত হয় এবং শেষ পর্যন্ত বাস্তব পরীক্ষা, মাপন এবং নিয়ন্ত্রণের জন্য ব্যবহৃত হয়। যন্ত্র ভিজনের প্রতীকী গঠন পাঁচটি অংশ দ্বারা গঠিত: আলোক, লেন্স, ক্যামেরা, ছবি গ্রহণ কার্ড এবং ভিজন প্রসেসর।

এই থেকে উদ্ভূত প্রযুক্তি হল মেশিন ভিশন প্রযুক্তি, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, নিউরোবায়োলজি, প্রসঙ্গবিজ্ঞান, কম্পিউটার বিজ্ঞান, ইমেজ প্রসেসিং, প্যাটার্ন রেকগনিশন এবং অন্যান্য বহু ক্ষেত্রের সংযোজন। মেশিন ভিশন প্রযুক্তি দ্রুততা, বড় তথ্য পরিমাণ এবং বহুমুখী ফাংশন দ্বারা চিহ্নিত।

মেশিন ভিশনের উন্নয়ন

মেশিন ভিশনের গবেষণা ১৯৬০-এর মাঝামাঝি সময়ে শুরু হয়েছিল আমেরিকান পণ্ডিত L.R. Roberts-এর দ্বারা বহুভুজ দ্বারা গঠিত জগতের বোঝার জন্য। সেই সময়ে ব্যবহৃত পদ্ধতি, যেমন পূর্ব-প্রক্রিয়াকরণ, কraw detection, বাউন্ডারি লাইন তৈরি, অবজেক্ট মডেলিং এবং ম্যাচিং, মেশিন ভিশনে প্রয়োগ করা হয়েছে। ১৯৭০-এর দশকে, মেশিন ভিশন কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ গবেষণা শাখা গঠন করেছিল: ১) লক্ষ্য নির্দেশনার জন্য ছবি প্রক্রিয়াকরণ; ২) ছবি প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণের সমান্তরাল অ্যালগরিদম; ৩) ২D ছবি থেকে ৩D তথ্য বাতায়ন; ৪) ক্রমিক ছবি বিশ্লেষণ এবং গতির প্যারামিটার মূল্যায়ন; ৫) দৃশ্য জ্ঞানের প্রতিনিধিত্ব; ৬) দৃশ্য সিস্টেমের জ্ঞান বেস।

মেশিন ভিশন প্রযুক্তি ডিজাইনের কী কঠিনতা?

প্রথম: আলোক স্থিতিশীলতা

শিল্প দৃষ্টি অ্যাপ্লিকেশনগুলি সাধারণত চারটি বিভাগে বিভক্তঃ অবস্থান, পরিমাপ, সনাক্তকরণ এবং স্বীকৃতি। এর মধ্যে, পরিমাপের জন্য সর্বোচ্চ আলোকসজ্জার স্থিতিশীলতা প্রয়োজন। যতক্ষণ আলোকসজ্জা 10-20% পরিবর্তন হয়, পরিমাপের ফলাফল 1-2 পিক্সেলের বিচ্যুতি হতে পারে। এটি কোনও সফ্টওয়্যার সমস্যা নয়, এটি আলোকসজ্জার বৈচিত্র্য, যা চিত্রের প্রান্তের অবস্থানের পরিবর্তন ঘটায় এবং এমনকি সবচেয়ে শক্তিশালী সফ্টওয়্যার এটি সমাধান করতে পারে না সমস্যাটি সমাধানের জন্য, আমাদের সিস্টেম ডিজাইনের দৃষ্টিকোণ থেকে পরিবেষ্টিত আলোর হস্তক্ষেপ দূর করতে হবে এবং সক্রিয় আলোক উত অবশ্যই, হার্ডওয়্যার ক্যামেরার রেজোলিউশন উন্নত করা সঠিকতা উন্নত করার এবং পরিবেশগত হস্তক্ষেপ প্রতিরোধের একটি উপায়। উদাহরণস্বরূপ, পূর্ববর্তী ক্যামেরার অনুরূপ স্থান আকার 10um প্রতি পিক্সেল, কিন্তু এটি রেজোলিউশন বৃদ্ধি করে 5um পরিবর্তন করা হয়। সঠিকতা প্রায় দ্বিগুণ করা যায়, এবং পরিবেশের হস্তক্ষেপ স্বাভাবিকভাবেই উন্নত হয়।

দ্বিতীয়ত, কাজের টুকরোর অবস্থানের অসঙ্গতি

সাধারণত, পরিমাপ প্রকল্পের প্রথম ধাপটি হল অফলাইন বা অনলাইন পরীক্ষা যাচাই, যদি এটি সম্পূর্ণ আধুনিক পরিমাপ যন্ত্র হয়, তবে প্রথম ধাপটি হল লক্ষ্য খুঁজে বার করা। প্রতিবার পরিমাপযোগ্য বস্তু শটিংয়ের দৃশ্যমান ক্ষেত্রে আসলেও, আপনাকে ঠিক জানতে হবে যে পরিমাপযোগ্য বস্তুটি কোথায় আছে। যদি আপনি কিছু যান্ত্রিক ফিকচার ব্যবহার করেন, তবুও এটি গ্যারান্টি করতে পারে না যে পরিমাপযোগ্য লক্ষ্যটি প্রতিবার একই অবস্থানে আসবে। এটি অবস্থান ফাংশন ব্যবহারের প্রয়োজন হয়। যদি অবস্থানটি সঠিকভাবে না হয়, তবে পরিমাপ যন্ত্রের অবস্থানটি ভুল হতে পারে এবং পরিমাপের ফলাফল বেশ বড় ভিন্নতা হতে পারে।

তৃতীয়: ক্যালিব্রেশন

সাধারণত, উচ্চ-পrecিশন পরিমাপে নিম্নলিখিত ক্যালিব্রেশনগুলি প্রয়োজন: ১) অপটিক্যাল ডিসটোরশন ক্যালিব্রেশন (যদি আপনি সফটওয়্যার লেন্স ব্যবহার না করেন, তবে সাধারণত ক্যালিব্রেট করা প্রয়োজন), এবং (২) প্রজেকশন ডিসটোরশন ক্যালিব্রেশন, অর্থাৎ ইনস্টলেশন অবস্থান ভুল দ্বারা প্রতিনিধিত্বিত ইমেজ ডিসটোরশন সংশোধন এবং তিনটি অবজেক্ট ইমেজ স্পেসের ক্যালিব্রেশন, অর্থাৎ প্রতিটি পিক্সেলের জন্য অবজেক্ট স্পেস সাইজ গণনা।

তবে, বর্তমান ক্যালিব্রেশন অ্যালগরিদমগুলি সমতল ক্যালিব্রেশনের উপর ভিত্তি করে। যদি পরিমাপ করা হওয়ার বিষয়টি সমতল না হয়, তবে কিছু বিশেষ অ্যালগরিদম ক্যালিব্রেশনের জন্য প্রয়োজন হবে, যা সাধারণ ক্যালিব্রেশন অ্যালগরিদম দ্বারা সমাধান করা যাবে না।

এছাড়াও, ক্যালিব্রেশন বোর্ড ব্যবহার করা সুবিধাজনক না হলে কিছু ক্যালিব্রেশন মেথড ডিজাইন করতে হবে, তাই সফটওয়্যারের বর্তমান ক্যালিব্রেশন অ্যালগরিদম দ্বারা ক্যালিব্রেশন সমাধান করা যেতে পারে না।

চতুর্থ: অবজেক্টের গতি

যদি মাপবার জন্য বস্তুটি স্থির না থাকে, বরং চলমান থাকে, তবে মোশন ব্লারের ছবির নির্ভুলতা বিবেচনা করতে হবে (ব্লার পিক셀 = বস্তুর গতির গতি * ক্যামেরার এক্সপোজার সময়), যা সফটওয়্যার দ্বারা সমাধান হয় না।

পঞ্চমতম, সফটওয়্যারের মাপনীয় নির্ভুলতা

মাপনীয় অ্যাপ্লিকেশনে, সফটওয়্যারের নির্ভুলতা শুধুমাত্র ১/২-১/৪ পিক্সেল হিসাবে বিবেচনা করা উচিত, এবং ১/২ ব্যবহার করা ভালো হবে যেখানে ১/১০-১/৩০ পিক্সেল হিসাবে অবস্থান অ্যাপ্লিকেশন হিসাবে ব্যবহৃত হয়, কারণ সফটওয়্যার ছবি থেকে খুব কম বৈশিষ্ট্যমূলক বিন্দু বের করতে পারে।

চীনে উন্নয়ন এবং অ্যাপ্লিকেশন

বিশেষজ্ঞরা মনে করেন যে মেশিন ভিশনের প্রাথমিক উন্নয়ন মূলত ইউরোপ, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং জাপানে কেন্দ্রীভূত ছিল। বিশ্বের উৎপাদন কেন্দ্রের চীনে স্থানান্তরের সাথে, চীনের মেশিন ভিশন বাজার উত্তর আমেরিকা, ইউরোপ এবং জাপানের পরে আন্তর্জাতিক মেশিন ভিশন উৎপাদনকারীদের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ লক্ষ্য বাজার হয়ে উঠছে। চীনে, মেশিন ভিশনের প্রয়োগ ১৯৮০-এর দশকে প্রযুক্তির প্রবেশের ফলে শুরু হয়েছিল। সেমিকনডাক্টর এবং ইলেকট্রনিক শিল্প মেশিন ভিশনের প্রথম প্রয়োগের অন্যতম শিল্প যার অধিকাংশই PCB প্রিন্টেড সার্কিট যোজনা, উপাদান উৎপাদন, সেমিকনডাক্টর এবং ইন্টিগ্রেটেড সার্কিট যন্ত্রপাতিতে কেন্দ্রীভূত। এই শিল্পে মেশিন ভিশনের প্রয়োগ এবং বিস্তার ইলেকট্রনিক উৎপাদনের গুণবত্তা এবং উৎপাদন দক্ষতা বাড়ানোতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

বর্তমানে, চীন বিশ্বের মেশিন ভিশন উন্নয়নের সবচেয়ে সক্রিয় অঞ্চলগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠছে, জাতীয় অর্থনীতির প্রায় সমস্ত খন্ডকে আবরণ করেছে, যাতে শিল্প, কৃষি, চিকিৎসা, সশস্ত্র বাহিনী, মহাকাশ বিমান, মেটিওরোলজি, জ্যোতির্বিদ্যা, পাবলিক সুরক্ষা, পরিবহন, সুরক্ষা, বৈজ্ঞানিক গবেষণা এবং অন্যান্য ক্ষেত্র অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। শিল্প ক্ষেত্রটি হল মেশিন ভিশন অ্যাপ্লিকেশনের সবচেয়ে বড় অনুপাতের ক্ষেত্র। গুরুত্বপূর্ণ কারণটি হল চীন বিশ্বের নির্মাণ শিল্পের জন্য গ্লোবাল প্রসেসিং কেন্দ্র হয়ে উঠেছে। অংশ প্রসেসিং-এর উচ্চ জনিত জনিত এবং তার অনুরূপ উন্নত প্রোডাকশন লাইনের সাথে, আন্তর্জাতিক মানের অনেক মেশিন ভিশন সিস্টেম এবং অ্যাপ্লিকেশন অভিজ্ঞতা চীনে প্রবেশ করেছে।

নিম্নলিখিত হল কয়েকটি অ্যাপ্লিকেশনের সংক্ষিপ্ত বর্ণনা:

১. খাদ্য নিরাপত্তা নিরীক্ষণ

উৎপাদন প্রক্রিয়া এবং পণ্যের গুণগত পরীক্ষা করার সময়, কখনও কখনও কর্মচারীদের উৎপাদন প্রক্রিয়ায় ভুল এবং বাদশী খুঁজে বার করতে, চিহ্নিত করতে এবং আবিষ্কার করতে হয়। যাই হোক, একজন মানুষের জিম্মেদারি এবং লক্ষ্যভঙ্গের মাত্রা যতই শক্ত হোক না কেন, তিনি ক্লান্ত হতে পারেন, অবহেলামূলক হতে পারেন এবং বিচ্ছিন্ন হতে পারেন, যা ফলস্বরূপ খারাপ পণ্য বাজারে পৌঁছে যাওয়ার কারণ হতে পারে।

যন্ত্র দৃষ্টির খাদ্য পরীক্ষা ব্যবহার

২. উৎপাদন

তৈরি শিল্পের প্রতিযোগিতা বাড়ছে, খরচের চাপ এটিকে উৎপাদন দক্ষতার দিকে মনোযোগ দেওয়ার জন্য বাধ্য করছে, গুণবত্তা মशিন ভিশন প্রযুক্তির প্রয়োগকে উন্নত করবে। উৎপাদন দক্ষতা বাড়ানোর এবং শ্রম খরচ কমানোর জন্য, শিল্পীয় উৎপাদন এবং ব্যবস্থাপনার কিছু হস্তকর্ম ধাপ ধীরে ধীরে মেশিন দ্বারা প্রতিস্থাপিত হচ্ছে। মেশিন ভিশন সিস্টেমের বৈশিষ্ট্য হল উৎপাদনের দক্ষতা এবং স্বয়ংক্রিয়তার উন্নতি। কিছু বিপজ্জনক কাজের পরিবেশে যেখানে হস্তকর্ম কাজ উপযুক্ত নয় বা মানুষের দৃষ্টি আবশ্যক শর্ত পূরণ করতে অক্ষম, সেখানে মেশিন ভিশন মানুষের দৃষ্টির পরিবর্তে ব্যবহৃত হয়; একই সাথে, বড় মাত্রার শিল্পীয় উৎপাদনের প্রক্রিয়ায়, মানুষের দৃষ্টি দ্বারা পণ্যের গুণবত্তা পরীক্ষা করার দক্ষতা কম এবং সঠিকতা নেই, এবং মেশিন ভিশনের পরীক্ষা পদ্ধতি উৎপাদন দক্ষতা এবং উৎপাদনের স্বয়ংক্রিয়তার মাত্রাকে বেশি পরিমাণে উন্নত করতে পারে। এছাড়াও, মেশিন ভিশন তথ্য একীভূত করা সহজ, যা কম্পিউটার একীকৃত উৎপাদনের মৌলিক প্রযুক্তি।

একই সাথে, মেশিন ভিশন প্রযুক্তি ধোঁয়া, জল ইত্যাদির অতিরিক্ত মানের ছাড়াও ভূমিকা রাখতে পারে। মেশিন ভিশন ব্যবহার করে, আমরা সময়মতো মেশিন রুম এবং কারখানায় আগুন এবং ধোঁয়া খুঁজে পাবো। মেশিন ভিশনে মুখ নির্ণয় এবং মুখ চেনার প্রযুক্তি ব্যবহার করে প্রবেশ-প্রস্থানের উপর নিয়ন্ত্রণ ও পরিচালনা বাড়ানো যেতে পারে, যা ব্যবসায়িক মান উন্নয়ন করবে এবং পরিচালনা খরচ কমাবে।

3. সৌর শক্তি, যানবাহন নিরীক্ষণ

গত কয়েক বছরে, নতুন শিল্পের উন্নয়ন মেশিন ভিশন বাজারে নতুন বাজার স্থান আনে। সৌর শক্তির ক্ষেত্রে, সৌর কেলি এবং মডিউল প্রস্তুতকারকরা পণ্য পরীক্ষা, পণ্য চিহ্নিত করা এবং ট্র্যাক করা এবং পণ্য যোজনা করতে মেশিন ভিশন ব্যবহার করেন। ট্রাফিক নিরীক্ষণের ক্ষেত্রে, লাইসেন্স প্লেট চিহ্নিতকরণ প্রযুক্তি এবং ছবি বিশ্লেষণ প্রযুক্তি ব্যবহার করে লাইসেন্স প্লেট স্বয়ংক্রিয়ভাবে চিহ্নিত করা, অবৈধ গাড়ি ঠিকানা খুঁজে বার করা, বিপরীত দিকে চলা এবং ট্রাফিক দুর্ঘটনা গাড়ি খুঁজে বার করা যায়। এছাড়াও, ভূমিকম্প প্রতিরোধ, ভূমিধ্বস, মাটির প্রবাহ, জ্বালানি বিস্ফোরণ নির্দেশনা, জলবায়ু পরিদর্শন এবং নদীর জলবায়ু অবস্থা পর্যবেক্ষণের ক্ষেত্রে মেশিন ভিশন প্রযুক্তির জন্য একটি বিরাট স্থান রয়েছে।

ভবিষ্যতের বাজার দৃশ্য

Traîকৌশল শিল্প নতুন উপস্থাপনার মুখোমুখি হচ্ছে, পরিবর্তন এবং আধুনিকীকরণ চীনের স্বয়ংক্রিয়করণ শিল্পের জন্য বিশাল বাজারের সুযোগ নিয়ে আসছে। মেশিন ভিশন হল স্বয়ংক্রিয়করণ শিল্পের একটি উচ্চ বুদ্ধিমান পণ্য, এর ভবিষ্যতে অনেক উন্নয়নের সম্ভাবনা রয়েছে।

গত কয়েক বছরে, চীনের ইলেকট্রনিক্স প্রস্তুতকারক এবং OEM প্রস্তুতকারকরা চীনে ক্রমবর্ধমান শ্রম অভাবের জবাবে হাতের কাজের স্থান নিয়ে বহুমুখী স্বয়ংক্রিয় উপকরণ কিনছে, এটি পরবর্তী কয়েক বছরে চূড়ান্ত পর্যায়ে পৌঁছাবে। টাইওয়ান দ্বারা অর্থায়নকৃত কারখানাগুলি স্বয়ংক্রিয়করণের মাত্রাকে উন্নয়নের জন্য নির্বাচন করেছে, এবং তাদের স্বয়ংক্রিয়করণের ঢেউ পরবর্তী ২-৩ বছরে আসবে, যা এই শিল্পে মেশিন ভিশন পণ্যের ব্যবহারের জন্য নতুন বৃদ্ধির বিন্দু নিয়ে আসবে।

একটি ক্ষমতাশালী বিশেষজ্ঞ ব্যবসা পরিসংখ্যান অনুযায়ী, চীনের মেশিন ভিশন শিল্পের বাজার 2015 সালে 3 বিলিয়ন ইউয়ান, 2016 সালে 3.8 বিলিয়ন ইউয়ান এবং 2018 সালে 5 বিলিয়ন ডলারে পৌঁছাতে থাকবে। গ্লোবাল মেশিন ভিশন বাজার দ্বারা আনা নতুন ব্যবসা সুযোগ হল শিল্প উৎপাদনকারীদের জন্য মুখ্য বিষয়।

এই নিবন্ধটি ইন্টারনেট থেকে এসেছে। জ্ঞান ছড়িয়ে দেওয়ার উদ্দেশ্যে এটি পুনরায় প্রকাশিত হয়েছে, উপকারজনক শিক্ষা এবং গবেষণা জন্য। এটি ইন্টারনেট ব্যবহারকারীদের জন্য বিনামূল্যে প্রদান করা হয়েছে। এটি লেখক এবং উৎস নির্দেশ করতেও ব্যবহৃত হয়েছে। যদি কপিরাইট বা প্রকাশকের কোনো আপত্তি থাকে, তাহলে এই ওয়েবসাইট তা তাৎক্ষণিকভাবে মুছে ফেলবে। নিবন্ধটি পুনরায় প্রকাশের সম্পর্কে যদি আপনার কোনো প্রশ্ন থাকে, তবে অবশ্যই আমাদের জানান যাতে আমরা তা সময়ের মধ্যে ঠিক করতে পারি।