મશીન વિઝન ટેક્નોલોજીના મુશ્કેલીઓ અને માર્કેટ વિશ્લેષણ

મશીન વિઝન તાજેતરની વિકાસ પાડેલી નવી ટેક્નોલોજી છે. તે રોશની, યંત્રાત્મક અને વિદ્યુતના મધ્યસ્થતાનો ઉપયોગ કરીને મશીનને દૃશ્ય ફંક્શન આપે છે. તપાસ ક્ષેત્રમાં મશીન વિઝનનો ઉપયોગ કરવાથી અનેક સ્થિતિઓમાં ઑનલાઇન ઉચ્ચ-સ્પષ્ટતા અને ઉચ્ચ-ગતિ માપનું સાધન થઈ શકે છે. એકસાથે, મશીન વિઝન ડિટેક્શન ટેક્નોલોજીની થિયોરી પગલાંથી વિકાસ પાડી રહી છે.

મશીન વિઝન શું છે?

મશીન વિઝન, સંક્ષિપ્તમાં, માનવીય આંખોને મશીનો દ્વારા બદલવાનો ઉદ્દેશ છે જે પરિમાણ અને નિર્ણય માટે કરે છે. તે મુખ્યત્વે કંપ્યુટરનો ઉપયોગ કરીને માનવીય દૃશ્ય ફંક્શનનું સિમ્યુલેશન કરે છે, વસ્તુઓના ચિત્રથી માહિતી નિકાળે છે, તેને પ્રોસેસ અને સમજાઈ છે, અને અંતે તેનો ઉપયોગ વાસ્તવિક પરીક્ષણ, પરિમાણ અને નિયંત્રણ માટે થાય છે. મશીન વિઝનનો ટાઇપિકલ મેકનિઝમ પાંચ ભાગોથી બન્યો છે: રોશની, લંબ, કેમેરા, ચિત્ર પ્રાપ્તિ કાર્ડ અને વિઝન પ્રોસેસર.

આ ટેકનોલોજી થી મેચિન વિઝન ટેકનોલોજી મેળવવામાં આવી છે, જે કૃત્રિમ બુદ્ધિ, ન્યુરોબાઇયોલોજી, સાઇકોફિઝિક્સ, કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન, ઇમેજ પ્રોસેસિંગ, પેટર્ન રેકગ્નિશન અને અન્ય બહુવિષયક વિષયોનો સંગ્રહ છે. મેચિન વિઝન ટેકનોલોજીએ ઉચ્ચ વેગ, વિશાળ માહિતી અને બહુવિધ કાર્યોને લક્ષ્ય બનાવ્યું છે.

મેચિન વિઝનની વિકાસ

મશીન વિઝનની શોધ 1960ના મધ્યમાં અમેરિકન શોધક L.R. Roberts દ્વારા બહુભુજોથી બનાવેલા જગતને સમજવા માટે શરૂ થઈ હતી. તે સમયે ઉપયોગમાં આવેલી પદ્ધતિઓ, જેમાં પ્રિપ્રોસેસિંગ, એજ ડિટેક્શન, કાઉન્ટર લાઇન કન્સ્ટ્રક્શન, ઑબ્જેક્ટ મોડેલિંગ અને મેચિંગ સમાવિષ્ટ છે, મશીન વિઝનમાં લાગુ કરવામાં આવી હતી. 1970ની દાયકામાં, મશીન વિઝન કેટલીક મહત્વના શોધ શાખાઓની રૂપરેખા દોરી હતી: ① લક્ષ્ય માર્ગદર્શન માટે ચિત્ર પ્રોસેસિંગ; ② ચિત્ર પ્રોસેસિંગ અને વિશ્લેષણ માટે સમાંતર એલ્ગોરિધમ; ③ 2D ચિત્રોમાંથી 3D માહિતીની નિકાશ; ④ ક્રમિક ચિત્રોનો વિશ્લેષણ અને ગતિ પરામેટરોની મૂલ્યાંકન; ⑤ દૃશ્ય જ્ઞાનની પ્રતિનિધત્વ; ⑥ દૃશ્ય વિસ્તારનો જ્ઞાન પ્રાથમિક પદાર્થ.

મશીન વિઝન ટેકનોલોજી ડિઝાઇન માટેની કેટલી મુશ્કેલીઓ છે?

પ્રથમ: પ્રકાશની સ્થિરતા

બ્રાન્ડ વિઝન એપ્લિકેશનો સામાન્ય રીતે ચાર શ્રેણીઓમાં વહેલાં છે: સ્થાનનિર્ધારણ, માપવાળી, ડિટેક્ટ અને પછાણવા. તેમાંથી, માપવાળીમાં જોખમની સૌથી ઉચ્ચ સ્થિરતા આવશ્યક છે. જો કે જોખમની ફેરફાર 10-20% થઈ તો, માપનું ફેરફાર 1-2 પિક્સલ દૂર હોઈ શકે છે. આ સોફ્ટવેરનું સમસ્યા નથી, તે જોખમની ફેરફાર છે, જે ચિત્ર પર સ્પષ્ટ બદલાવ લાવે છે અને સૌથી મજબૂત સોફ્ટવેર પણ તેને ઠીક કરી શકે નહીં. સમસ્યાને હલ કરવા માટે, આપણે વાતાવરણીય જોખમની ઝડપથી નિવારી દેવાની જરૂર છે અને સક્રિય પ્રકાશના ઉત્પાદનની સ્થિરતા માટે ગારંટી આપવી જોઈએ. બાદમાં, હાર્ડવેર કેમેરાની વિસ્તારવાળી પણ સ્પષ્ટતાને મજબૂત બનાવવા માટે એક રસ્તો છે. ઉદાહરણ તરીકે, પૂર્વના કેમેરાની જગ્યાની માપ પિક્સલ પ્રતિ 10 મિક્રોમીટર હતી, પરંતુ વિસ્તાર વધારવાથી તે 5 મિક્રોમીટર બની ગई છે. સ્પષ્ટતા લગભગ દિગ્દિશામાં વધી છે અને વાતાવરણીય ઝડપ સ્વભાવાત્મક રીતે મજબૂત થાય છે.

બીજું, પાર્ટ સ્થિતિની અસહમતિ

આમ તો, માપના પ્રકલ્પનાનું પ્રથમ ચરણ, જે કોઈ પણ રીતે ઓફલાઇન શોધ અથવા ઓનલાઇન શોધ હોય, જો તે પૂરી તરીકે ઑટોમેટેડ માપના ઉપકરણ હોય, તો પ્રથમ ચરણ છે કે માપવા માટે લક્ષ્ય શોધવો. જ્યાં જ્યાં માપવા માટેની વસ્તુ ફોટોગ્રાફીના ક્ષેત્રમાં દેખાય છે, ત્યાં ત્યાં માપવા માટેની વસ્તુની સ્પષ્ટ જાણકારી જરૂરી છે. કેટલી જ યંત્રિક ફિક્સ્ચર્સ વપરાય છે, તે માટે માપવા માટેની વસ્તુ દરેક વાર એક જ સ્થાને દેખાય તે જનરાણી નથી. આ માટે સ્થિતિ નક્કી કરવાનું વપરાશ જરૂરી છે. જો સ્થિતિ નક્કી કરવામાં અસફળતા થાય, તો માપના ઉપકરણની સ્થિતિ અસંગત હોઈ શકે છે અને માપના ફેરફાર વધુ વિચલન હોઈ શકે.

ત્રીજું: કેલિબ્રેશન

સામાન્ય રીતે, ઉચ્ચ-શોધનની માપદંડમાં ખરેખર આ નીચેની કેલિબ્રેશન્સ જરૂરી છે: 1) ઑપ્ટિકલ ડિસ્ટોર્શન કેલિબ્રેશન (જો તમે સોફ્ટવેર લેન્સ વાપરી ન રહ્યા હોવ તો કેલિબ્રેશન ખરેખર જરૂરી છે), અને (2) પ્રોજેક્શન ડિસ્ટોર્શન કેલિબ્રેશન, એટલે કે ઇન્સ્ટલેશન સ્થાન ભૂલ દ્વારા પ્રતિનિધિત્વ કરતી છબી ડિસ્ટોર્શન સુધારો, અને ત્રણ વસ્તુ છબી સ્પેસની કેલિબ્રેશન, એટલે કે પ્રત્યેક પિક્સેલની વસ્તુ સ્પેસ માપદંડ ગણતરી કરવી.

પરંતુ, આગળની કેલિબ્રેશન એલ્ગોરિધમ્સ સામાન્ય રીતે પ્લેન કેલિબ્રેશન પર આધારિત છે. જો માપવામાં આવેલી વિજ્ઞાનિક વસ્તુ પ્લેન નથી, તો કેલિબ્રેશન માટે કેટલીક વિશેષ એલ્ગોરિધમ્સ જરૂરી થશે, જે સામાન્ય કેલિબ્રેશન એલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા સુધારવામાં આવી શકે નહીં.

વધુ કંઈક, કેલિબ્રેશન બોર્ડ વાપરવાની સવારી નથી કારણ કે કેટલીક કેલિબ્રેશન વિધિઓનો ડિઝાઇન કરવું જોઈએ, તેથી સોફ્ટવેરમાં માઝી કેલિબ્રેશન એલ્ગોરિધમ દ્વારા કેલિબ્રેશન સુધારવામાં આવી શકે નહીં.

ચૌથું: વસ્તુની ગતિ

જો માપવા માટેનું વસ્તુ થામ ન હોય, પરંતુ ચાલુ હોય, તો ફ્રેમ બ્લરની છબીની શક્તિ વિચારવી જોઈએ (બ્લર પિક્સેલ = વસ્તુની ચાલ * કેમેરાની એક્સપોઝર સમય), જે સૉફ્ટવેર દ્વારા સમાધાન થતું નથી.

પાંચમ, સૉફ્ટવેરની માપની શક્યતા

માપના ઉપયોગમાં, સૉફ્ટવેરની શક્યતાને ફક્ત 1/2-1/4 પિક્સેલ તરીકે વિચારવામાં આવે છે, અને 1/2 નો ઉપયોગ કરવાની જ જરૂર છે કારણ કે સૉફ્ટવેર છબીમાંથી ખૂબ ઓછા વિશેષ બિંદુઓનો ઉદ્ધરણ કરી શકે છે, 1/10-1/30 પિક્સેલ તરીકે પોઝિશનિંગ અપ્લિકેશન માટે.

ચીનમાં વિકાસ અને અભિવૃદ્ધિ

વિશેષજ્ઞો માને છે કે મશીન વિઝનની પ્રારંભિક વિકાસમાં મુખ્યત્વે યુરોપ, અમેરિકા અને જાપાનમાં ધ્યાન કેન્દ્રિત હતું. વિશ્વભરના ઉત્પાદન કેન્દ્રની ચીનથી રૂપાંતરણ દ્વારા, ચીની મશીન વિઝન બજાર ઉત્તર અમેરિકા, યુરોપ અને જાપાન પછી આંતરરાષ્ટ્રીય મશીન વિઝન નિર્માણકર્તાઓ માટે મહત્વપૂર્ણ લક્ષ્ય બજાર બની ગયું છે. ચીનમાં, મશીન વિઝનનો ઉપયોગ 1980-એ ટેકનોલોજીની માફકીય રૂપે શરૂ થયો હતો. સેમિકન્ડક્ટર અને ઇલેક્ટ્રોનિક ઉદ્યોગ મશીન વિઝનના પ્રારંભિક ઉપયોગના ઉદ્યોગોમાંનો એક છે, જેમાં વધુ ભાગ PCB પ્રિન્ટેડ સર્કિટ એસએમબ્લી, ઘટક નિર્માણ, સેમિકન્ડક્ટર અને ઇન્ટેગ્રેટેડ સર્કિટ સાધનોમાં કેન્દ્રિત છે. આ ઉદ્યોગમાં મશીન વિઝનના ઉપયોગ અને પ્રચાર ને ઇલેક્ટ્રોનિક ઉત્પાદનોના ગુણવત્તા અને ઉત્પાદન કાર્યકષમતામાં સુધારો કરવામાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા બજાવે છે.

વર્તમાન સમયે, ચીન વિશ્વના મશીન વિઝન વિકાસના સૌથી સક્રિય પ્રદેશોમાંનું એક બની રહી છે, જે રાષ્ટ્રીય અર્થતંત્રના લગભગ સબિબ ખાતરો ઢાંકે છે, જેમાં શામેલ છે: ઉદ્યોગ, કૃષિ, માટેમેડિકલ, સૈન્ય, અવકાશયાનિકી, માઉન્ટોલોજી, તારાશાસ્ત્ર, જનતા સુરક્ષા, પરવાનગી, સુરક્ષા, વિજ્ઞાનિક શોધ અને બીજા ખેતરો. ઉદ્યોગીય ખેતર મશીન વિઝન અનુપ્રવાઓના સૌથી મોટા પ્રમાણમાં હાથ ધરાવતો ખેતર છે. મહત્વનો કારણ એ છે કે ચીને વિશ્વના નિર્માણ ઉદ્યોગના પ્રક્રિયા કેન્દ્ર બનાવ્યું છે. ઘણા પ્રક્રિયા અંગોની ઉચ્ચ માંગ અને તેની જોડાયેલી ઉચ્ચ પ્રોડક્શન લાઇન વિશ્વના સૌથી મોટા પ્રમાણમાં મશીન વિઝન સિસ્ટમો અને અનુભવો ચીનમાં પ્રવેશ કર્યા છે.

નીચે કેટલાક અનુપ્રવાઓનો સંક્ષિપ્ત પ્રદર્શન આપવામાં આવે છે:

1. ખાદ્ય સુરક્ષા નિગરાણી

ઉત્પાદન અને ઉત્પાદન ગુણવત્તા પરિશોધનના પ્રક્રિયામાં, કાર્યકર્તાઓને ઉત્પાદન પ્રક્રિયામાં ભૂલો અને છોડખસીઓ ઓભ્સર્વ, ઓળખી અને શોધવાની જરૂર પડે છે. કોઈ પણ વ્યક્તિનો જિતનો જવાબદારીનો બોધ અને ધ્યાન મજબૂત હોય, તે થ },{બીતી જાય છે, અથવા વિનંતી અથવા વિકૃત ઉત્પાદનો બજારમાં પહોંચે જાય છે.

મશીન વિઝનનો ખાદ્ય પરિશોધનમાં ઉપયોગ

2. નિર્માણ

ઉત્પાદન ઉદ્યોગમાં પેટકામ વધુ થાય છે, લાગતની પીડાએ તેને ઉત્પાદન કાર્યકારીતા પર ધ્યાન આપવાનો બધારો આપે છે, ગુણવત્તા મશીન વિઝન ટેક્નોલોજીની અભિવૃદ્ધિ કરશે. ઉત્પાદન કાર્યકારીતાને વધારવા અને શ્રમ લાગતને ઘટાવવા માટે, ઉદ્યોગીય ઉત્પાદન અને વ્યવસ્થામાં કેટલાક હાથેલી જોડાઓને ધીરે ધીરે મશીનોથી બદલવામાં આવી રહ્યા છે. મશીન વિઝન સિસ્ટમનું વિશેષતા છે કે તે ઉત્પાદનની લાંબાઈ અને ઑટોમેશનને વધારે છે. કેટલાક ખતરનાક કામગારી વાતાવરણો જ્યાં હાથેલી કામગારી માટે ઉપયુક્ત નથી અથવા જ્યાં માનવીય વિઝનને આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરવામાં ક્ષમતા નથી, ત્યાં મશીન વિઝનને માનવીય વિઝનની જગ્યાએ વપરાવવામાં આવે છે; સાથે સાથે, મહત્ત્વના ઉદ્યોગીય ઉત્પાદનના પ્રક્રિયામાં, માનવીય વિઝન દ્વારા ઉત્પાદનની ગુણવત્તા ચકાસવાની કાર્યકારીતા નાની છે અને નૈસર્ગિકતા નાની છે, મશીન વિઝનની ચકાસણીની રીત ઉત્પાદન કાર્યકારીતા અને ઉત્પાદનની ઑટોમેશનની ડિગ્રીને મોટા પ્રમાણે વધારી શકે છે. અને મશીન વિઝન માહિતી એકીકરણ સરળતાથી થઇ શકે છે, જે કંપ્યુટર એકીકૃત ઉત્પાદનની મૂળ ટેક્નોલોજી છે.

એક સમયે, મશીન વિઝન ટેકનોલોજી પણ ધૂમ્રકેતુ, નળવાળી આડખબરો અને તેમાંથી વધુની સપ્તરૂપ છોડવામાં ભાગ લે શકે છે. મશીન વિઝનનો ઉપયોગ કરીને, અમે મશીનરૂમ અને વર્કશોપમાં ફિર અને ધૂમ્રકેતુને સમયની જરૂર પડતી રીતે શોધી શકીએ. મશીન વિઝનમાં ચહેરાની શોધ અને ચહેરાની પहેચાનની ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરવાથી કંપનીઓ નિવેશ અને બહારની નિયંત્રણ અને મેનેજમેન્ટને મજબુત બનાવી શકે છે, મેનેજમેન્ટ સ્તરને ઉન્નત કરી શકે છે અને મેનેજમેન્ટ ખર્ચોને ઘટાડી શકે છે.

3. સોલર ઊર્જા, ટ્રાફિક નિગરાણ

છેલ્લા વર્ષોમાં, નવા ઉદ્યોગોના વિકાસને મશીન વિઝન બજારમાં નવો બજારીયો આપ્યો છે. સોલર એનર્જીના ક્ષેત્રમાં, સોલર સેલ અને મોડ્યુલ નિર્માણકર્તાઓ મશીન વિઝનનો ઉપયોગ ઉત્પાદન જાચવવા, ઉત્પાદનને પહેચાનવા અને ટ્રેક કરવા તેમ જ ઉત્પાદનને જોડવા માટે કરે છે. ટ્રાફિક નિગરાણીના ક્ષેત્રમાં, લાઇસન્સ પ્લેટ રિકોગ્નિશન ટેક્નોલોજી અને ઇમેજ એનાલિસિસ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ લાઇસન્સ પ્લેટ્સની પહેચાન અટોમેટિક કરવા, અનાયાસ પાર્કિંગ, રિવર્સ ડ્રાઇવિંગ અને ટ્રાફિક અવિધિઓની શોધ માટે કરવામાં આવે છે. અથવા, ભૂકંપ નિવારણ, લેન્ડસ્લાઇડ, ડીબ્રિસ ફ્લો, વોલ્કેનિક એરપશન ડિટેક્શન, હાઈડ્રોલોજિકલ મોનિટરિંગ અને નદીના હાઈડ્રોલોજિકલ સ્થિતિની પાર્શ્યદર્શન માટે મશીન વિઝન ટેક્નોલોજીની ખૂબ મોટી જગ્યા છે.

ભવિષ્યના બજારના પ્રસ્તાવ

ટ્રડીશનલ મેન્યુફેક્ચરિંગ ઈન્ડસ્ટ્રી નવી ઉપાત્તન, રૂપાંતરણ અને અપગ્રેડિંગનો સામનો કરે છે જે ચીનના ઑટોમેશન ઈન્ડસ્ટ્રીને વિશાળ બજારના અવસરો આપશે. મશીન વિઝન એ ઑટોમેશન ઈન્ડસ્ટ્રીમાં એક ઉચ્ચ બુદ્ધિશાળી ઉત્પાદન તરીકે ભવિષ્યમાં મહત્ત્વપૂર્ણ વિકાસની શક્તિ ધરાવે છે.

છેલ્લા થી ચીનના ઇલેક્ટ્રોનિક્સ નિર્માણકારો અને OEM નિર્માણકારો ભારતમાં વધુ શ્રમની ખાતરીને જવાબ માટે મનુષ્ય શ્રમને બદલવા માટે ઓટોમેશન સાધનોની વધુ ખરીદ કરી રહ્યા છે, જે આગામી કેટલાક વર્ષોમાં ચઢાઈ પર આવશે. ટાઇવાનના નિવેશિત ફેક્ટરીઓએ ઑટોમેશનની ડિગ્રીને બદલવાની પસંદ કરી છે, અને તેમની ઑટોમેશનની ચઢાઈ આગામી 2-3 વર્ષમાં આવશે, જે આ ઈન્ડસ્ટ્રીમાં મશીન વિઝન ઉત્પાદનોના ઉપયોગ માટે નવો વધારો બિંદુ આપશે.

એક મહત્વપૂર્ણ ઉદ્યોગ ભવિષ્ય પ્રતિવાદ પ્રમાણે, ચીનના મશીન વિઝન ઉદ્યોગનું બજાર આકાર લાગાતાર વધશે, 2015માં 3 બિલિયન યુઅન, 2016માં 3.8 બિલિયન યુઅન અને 2018માં 5 બિલિયન અમેરિકન ડોલર સુધી પહોંચશે. વિશ્વના મશીન વિઝન બજાર દ્વારા આપેલી નવી વ્યવસાયિક મૌકાઓ ઉદ્યોગ નિર્માણકર્તાઓની ધ્યાનમાં મુખ્ય બની ગયા છે.

આ લેખ ઇન્ટરનેટ થી આવ્યો છે. તે જ્ઞાન ફેલાવાનું ઉદ્દેશ્ય રાખીને ફરીથી છાપવામાં આવ્યો છે, જે માટે શુભ શીખણ અને શોધ માટે મફતમાં વપરાય છે. તે લખકને અને ઉદ્યોગને સૂચવવા માટે પણ ઉપયોગી છે. જો કોપીરાઇટ માલિક અથવા પ્રકાશક કોઈ વિરોધ કરે તો, આ વેબસાઇટ તેને ફોરસીઝ પડતા હટાવશે. જો લેખ ફરીથી છાપવા સંબંધિત કોઈ પ્રશ્ન હોય તો કૃપા કરીને અમને જાણ પાડવામાં આવો તો અમે તેને સમયે સુધારીશું.