Դժվարությունները և շուկային անալիզը մեքանիկական տեսագրության տեխնոլոգիայի մասին

Մեքանիկական տեսագրությունը նոր տեխնոլոգիա է, որը հաջորդ տարիներին զարգացել է: Այն օգտագործում է օպտիկական, մեխանիկական և էլեկտրոնային ինտեգրացիայի միջոցները՝ մեքանիզմին տալու համար տեսագրության ֆունկցիա: Կառուցվածքային տեսագրության միջոցներով մեքանիզմի միջոցով կարող ենք իրականացնել բազմաթիվ դեպքերում ինտեգրացիայի և ավտոմատացման միջոցները, ինչպես նաև մեքանիկական տեսագրության տեսությունը ավանդականորեն զարգացել է:

Ինչպես է մեքանիկական տեսագրությունը?

Մեքանիկական տեսագրությունը, կարճում ասած, մեքանիզմների փոխարեն օգտագործում է մարդկանց աչքերը՝ չափումներ և գնահատումներ կատարելու համար: Այն հիմնականում օգտագործում է համակարգչի միջոցով մարդկանց տեսագրության ֆունկցիան իմիտացնելու համար, տեղից տեղեկատվություն արձանագրելու, մշակելու և հասկանալու համար, որոնք վերջապես օգտագործվում են իրականացնելու համար փորձարկում, չափում և կառավարում: Տիպիկ մեքանիկական տեսագրության մեխանիզմը կազմված է հինգ մասից՝ երեսավորում, լենզ, կամերա, պատկերի արտագրման քարտ և տեսագրության մշակող:

Տեխնոլոգիան ստացված է այսից՝ մաքինային դիտարկման տեխնոլոգիա, որը ներկայացնում է բազմագույն գիտությունների հարաբերությունն արտificial intelligence, neurobiology, psychophysics, computer science, image processing, pattern recognition և շատ այլ ոլորտներով։ Մաքինային դիտարկման տեխնոլոգիան բնութագրվում է բարձր արագությամբ, մեծ տեղեկատվական քանակով և բազմապատկությամբ։

Մաքինային դիտարկման զարգացումը

Մաքնին վիզուալ հետազոտությունը սկսվեց միջավարդ 1960-ականներին ամերիկացի գիտնական L.R. Roberts-ի կողմից, ով ուսումնասիրեց բազմանկյուններից կազմված շերտավոր աշխարհի հասկացությունը։ Այն ժամանակ օգտագործված տեխնիկները՝ նմանապես պատահարավոր մշակում, եզրերի հայտնաբերում, եզրագծի կառուցում, օբյեկտի մոդելավորում և համապատասխանություն, կիրառվել են մաքնին վիզուալում։ 1970-ականներին մաքնին վիզուալը ձևավորեց մի քանի կարևոր հետազոտական ճյուղեր՝ ① նպատակի հասցեի ներմուծման պատկերների մշակում; ② պատկերների մշակում և վերլուծության զուգահեռ ալգորիթմներ; ③ 3D տեղեկության արտագրում 2D պատկերներից; ④ հաջորդական պատկերների վերլուծություն և շարժման պարամետրերի գնահատում; ⑤ տեսական գիտելիքների ներկայացում; ⑥ տեսական համակարգի գիտելիքների բազա։

Ինչ են մաքնին վիզուալ տեխնոլոգիայի նախագծման դժվարությունները?

Առաջինը՝ լուսավորման կայունությունը

Արդյոք ឧստրալ տեխնիկական տեսագրության կիրառումները ընդհանուրապես բաժանվում են չորս կատեգորիայի՝ դիրքային, չափում, հայտնաբերում և ճանաпозնում: Դրանցից մեկը՝ չափումը, պահանջում է ամենաբարձր ստաբիլություն օդային շենքում: Եթե օդային շենքը փոխվում է 10-20%-ով, ապա չափման արդյունքը կարող է սխալվել 1-2 պիքսելով: Սա չի կարող լինել ծրագրային խնդիր, այն օդային շենքի փոփոխությունն է, որը նำն է բերում երկուական դիրքի փոփոխությանը պատկերում, և նույնիսկ ամենահզոր ծրագրերը չեն կարող լուծել այս խնդիրը: Այդ պատճառով՝ լուծելու համար այս խնդիրը, մենք պետք է հանենք շուրջ միջավայրի շենքի 섭եղմումը համակարգի դիզայնից և համոզենք ակտիվ օդային աղբյուրի ստաբիլության մասին: Կանչենք, արդյոք արդյունավետական կամերայի լուծումը նաև մի եղանակ է ճշգրտության բարձրացման և միջավայրի 섭եղմումից պարտադիր անկախության համար: Օրինակ՝ անցկացած կամերայի համապատասխան տարածական չափը 10մմ էր մեկ պիքսելում, բայց այժմ դա փոխվել է 5մմ-ին՝ բարձրացնելով լուծումը: Ճշգրտությունը կարող է մոտավորապես կրկնակի դառնալ, և միջավայրի 섭եղմումը բնականաբար կդառնա ավելի ուժեղ:

Երկրորդ, աշխատանքի պատվերի դիրքի անհամապատասխանությունը

Ընդհանուր կանոնով, չափման գործառույթի առաջին քայլը, արդյոք դա է ցանցական ստորագրություն է թե օնլայն ստորագրություն, եթե դա լինի լիարժեք ավտոմատացված ստորագրության համակարգ, առաջին քայլը պետք է գտնել չափելու համար նպատակը: Յուրաքանչյուր անգամ, երբ չափելու պահանջվող օբյեկտը հանդիսանում է դիտումի դիրքում, պետք է ճշգրիտ գիտենք, որտեղ է դրված չափելու պահանջվող օբյեկտը: Անդամական ֆիքսատորների օգտագործման դեպքում և այդ դեպքում չի կարող համոզել, որ չափելու պահանջվող նպատակը կհայտնվի նույն դիրքում յուրաքանչյուր անգամ: Սա պետք է օգտագործել դիրքային ֆունկցիա: Եթե դիրքային գործընթացը չի ճշգրիտ, չափման գործիքի դիրքը կարող է դառնալ ճիշտ չի և չափման արդյունքները կարող են ունենալ բարձր շեղում:

Երրորդ՝ կալիբրացիա

Ծագում, հետևյալ կալիբրացիոնները պետք է կատարվեն բարձր ճշգրտությամբ չափումների դեպքում. 1) օպտիկ խիստության կալիբրացիա (եթե չեք օգտագործում սոֆտվեյրային օգտագործողի անուն, ընդհանուր դեպքում պետք է կատարել կալիբրացիա), և (2) պրոյեկցիայի խիստության կալիբրացիա՝ այսինքն, պատկերի խիստության حيحումը, որը ներկայացված է տեղադրման դիրքի սխալով, և եռաչափ օբյեկտի պատկերի տարածության կալիբրացիա՝ այսինքն, հաշվել յուրաքանչյուր պիքսելի համապատասխան օբյեկտի տարածության չափերը.

Սակայն, այսօրի կալիբրացիայի ալգորիթմները հիմնված են հարթ կալիբրացիայի վրա: Եթե չափելի ֆիզիկական օբյեկտը հարթ չէ, պետք է օգտագործել որոշ հատուկ ալգորիթմներ կալիբրացիայի համար, որը չի կարող լուծել սովորական կալիբրացիայի ալգորիթմները:

Ավելի նախկին, որոշ կալիբրացիայի մեթոդներ պետք է դիզայնել, քանի որ կալիբրացիայի տախտակի օգտագործումը անհարմար է, այնպիսին կալիբրացիան չի կարող լուծել սոֆտվեյրի առկա կալիբրացիայի ալգորիթմը:

Չորերորդ. օբյեկտի արագությունը

Եթե չափման օբյեկտը չի գտնվում ստատիկ դրությամբ, այլ շարժվում է, պետք է հաշվի առնել շարժման սպիտակագույնության պատկերի ճշգրտությունը (սպիտակագույն պիքսել = օբյեկտի շարժման արագություն * ֆոտոդիտարարի բացված ժամանակ), որը ซอֆտվերով լուծվում չէ։

Հինգերորդ, սոֆտվերի չափման ճշգրտությունը

Չափման կիրառման դեպքում սոֆտվերի ճշգրտությունը կարելի է համարել 1/2-1/4 պիքսելներով, և ավելի լավ է օգտագործել 1/2-ն փոխարեն 1/10-1/30 պիքսելներով՝ որպես դինամիկ կիրառումներ, քանի որ սոֆտվերը կարող է արձագանք բերել մuy քիչ 특սական կետեր պատկերից։

Կիրառում և զարգացում Китայում

Դաստիրականները հավատում են, որ մեքանիզմային դիտողության առաջին զարգացումը հիմնականում էր բաժանված Եվրոպայում, Ամերիկայում և Ҕապոնիայում: Գլոբալ նախագծի տեղափոխումից կիներու ուղղությամբ՝ կիներու մեքանիզմային դիտողության շուկան դառնում է կարևոր թարգմանալիներից մեքանիզմային դիտողության մարկետարարների համար՝ Հունաստանից, Եվրոպայից և Ҕապոնիայից հետո: Կինաստանում՝ մեքանիզմային դիտողության կիրառումը սկսվեց տեխնոլոգիայի ներդրումից 80-ականներից: Սեմիկոնդուկտորների և էլեկտրոնային արդյունաբերության գործունեությունը մեքանիզմային դիտողության կիրառման մի քանի առավել ավանդական գործունեություններից է՝ մասնավորապես՝ PCB տպագրված շրջակայքի միացումներում, կոմպոնենտների մարմնավորումում, սեմիկոնդուկտորների և ինտեգրացված շրջակայքի սարքերում: Այս գործունեության մեջ մեքանիզմային դիտողության կիրառումը և նախատեսումը ունի կարևոր դեր էլեկտրոնային արդյունաբերության որակի և արտադրանքային արդյունավետության բարձրացման մեջ:

Այս ժամանակ, Չինան դարձում է միավոր տարածքներից մեկը համաշխարհային մեխանիկական տեսագրության զբաղեցումից, պատկերացնում է գերազանց բոլոր բաժինները ազգային տնտեսության, ներառյալ՝ ឧստադարկություն, գյուտունություն, բժշկություն, ար commodo, տարածաշրջանային տեխնոլոգիա, մետեորոլոգիա, աստրոնոմիա, հանդիսականություն, փոխադրում, ապահովություն, գիտություն և այլ բաժիններ։ Համարյա բաժինների մեջ մեխանիկական տեսագրության կիրառման ամենամեծ մասը կազմում է ինդուստրիական բաժինը։ Կարևոր պատճառն այն է, որ Չինան դարձել է պատրաստման գլոբալ տնտեսության կենտրոնը։ Պարտեզների բարձր պահանջների և նրանց համապատասխան առաջատար արտադրանքային գործարանների պատճառով, Չինան մուտք են գալիս շատ մեխանիկական տեսագրության համակարգեր և կիրառման փորձեր՝ միջազգային առաջատար մակարդակով։

Ստորև են տրված մի քանի կիրառությունների կարճ նկարագրությունը՝

1. Երկական ապահովման համակարգի կարգավորում

Ծրագրման և արտադրանքի ուսուցման պրոցեսի ընթալում, աշխատակիցներին անհրաժեշտ է դիտել, որոշել և գտնել արտադրանքի պրոցեսի մեջ տարբեր սխալները և չառաջացված բանաձևերը։ Անկախ նրանից, թե որքան ուժեղ է մարդկանց պատվերազդանությունը և նախատեսողականությունը, նրանք կարող են փոքրացել, անհատական և տեղափոխվել, ինչը նույնիսկ կարող է պատճառ դարձնել անսահման արտադրանքների հոսքը շուկային մասնավորությունների։

Մեքանիկական տեսանյութի կիրառումը հանգիստների ստորագրման համար

2. Արտադրություն

Կարգավորման համալիրը սերտացնում է, և արժեքի ճնշումը կարողացնում է դրան վերաբերվել կարգավորման արդյունավետությանը, որը պարունակում է մեխանիկական տեսանյութի տեխնոլոգիայի կիրառումը։ Կարգավորման արդյունավետության բարձրացման և աշխատանքային արժեքի նվազումի համար, որոշ մարդկանց մասնակիցները կարգավորման և հաղորդագրության մեջ անհրաժեշտ են փոխարինվել մեքենաներով։ Մեխանիկական տեսանյութի համակարգի 특성ը կարգավորման արդյունավետության և ավտոմատացման բարձրացման մեջ է։ Որոշ անտառային աշխատանքային միջավայրերում, որոնցում մարդկանց աշխատանքը չի հարմար, կամ որտեղ մարդկանց տեսանյութը դժվար է բավարարել պահանջներին, մեխանիկական տեսանյութը հաճախ օգտագործվում է մարդկանց տեսանյութի փոխարեն։ Եվ նաև, մեծ մասշտաբով կարգավորման գործունեության ընթացքում, արդյունքների որոշման արդյունավետությունը մարդկանց տեսանյութով ցածր է և ճշգրտությունը բարձր չէ։ Մեխանիկական տեսանյութի մեթոդները կարող են ավելի շատ բարձրացնել կարգավորման արդյունավետությունը և ավտոմատացման աստիճանը։ Ավելի նաև, մեխանիկական տեսանյութը հեշտությամբ կարող է ինտեգրվել տեղեկատվության մեջ՝ դա համարվում է համակարգային կարգավորման հիմնական տեխնոլոգիա։

Vien ժամանակ, մեխանիկական դիտողության տեխնոլոգիան կարող է նաև ազդեցություն հարկավոր դուրսգրումների վրա, օրինակ՝ երածքի և մոխիտների։ Մեխանիկական դիտողության օգտագործմամբ մենակ կարող ենք պատահականորեն գտնել արձանագրությունները և մոխիտները մեքենագրանցման և աշխատարանի մեջ։ Կարդերի հայտնաբերումի և կարդերի ճանաչումի տեխնոլոգիայի մեխանիկական դիտողության միջոցով կարող ենք օգնել ընտրանքներին ուժեղացնել մուտքի և ելքի կառավարումը, բարձրացնել կառավարման մակարդակը և նվազեցնել կառավարման արժեքը։

3. Սոլար էներգիա, տրանսպորտային մոնիտորինգ

Վերջին տարիներում նոր գործնականությունների զարգացումը նոր շուկայի տարածք է բերել մեխանիկական դիտարկման շուկային։ Սոլար էներգիայի ոլորտում, սոլար ցելների և մոդուլների UFACTURERS-ները օգտագործում են մեխանիկական դիտարկում արտադրանքների համար՝ դիտարկելու, որոնելու և հետեւելու արտադրանքների համար և արտադրանքների համար ժամանակին իրականացնելու համար։ Տրանսպորտային վերահսկման ոլորտում, կարող են օգտագործվել մատանուղերի ճշգրտացման տեխնոլոգիա և պատկերների վերլուծության տեխնոլոգիա՝ ավտոմատ մատանուղերի ճշգրտացման համար, գտնելու համար անօրինակ մատանուղերի կայունությունը, հակառակ ուղղությունը և գտնելու համար տրանսպորտային ա #=>

미래 시장 전망

프로그래밍 արդյունավետությունը և ինտելեկտուալ գործառույթների սեփական մասնավորությունները հանդիսանում են ավտոմատացման բնագավառում նոր դաշնակցություն, որը կարող է բերել մեծ շուրջարանական հնարավորությունների։ Մեքանիկական տեսականությունը՝ որպես ավտոմատացման բնագավառում բարձրագույն ինտելեկտուալ արտադրանք, ունի մեծ զարգացման պոտենցիալ ապագայում։

Վերջին մի քանի տարիներում Չինաստանի էլեկտրոնային արտադրարանները և OEM-ները գնում են մեծ քանակությամբ ավտոմատացման սարքեր՝ փոխարինելու համար ձեռնարկությունը Չինաստանում աճող ձեռնարկային դժվարություններին պատասխանում։ Սա հասնելու է գագաթին հաջորդ մի քանի տարիներում։ Տայվանական վարույթները ընտրել են ավտոմատացման աստիճանի բարձրացման՝ ինչպես նաև այդ բնագավառում մեքանիկական տեսականության արտադրանքների նոր աճող կետի ստեղծում։

Սկզբնապես արդյունավետ գործիքների համար կարևոր հաղորդագրությունը՝ 2015-ին 3 միլիարդ หยวน, 2016-ին 3.8 միլիարդ หยուան և 2018-ին 5 միլիարդ դոլար ԱՄՆ-ից։ Գլոբալ մեխանական տեսականության շուրջ նոր առաջադրանքները դեռևս դարձել են արդյունավետ գործիքների համար կենտրոնական դիրք։

Այս հոդվածը վերցված է Интерնետից։ Հաղորդագրությունը վերատպված է գիտելիքների տարածման, օգտագործողների ավելացնելու և ուսումնասիրության նպատակով։ Այն անվճար է ցանկացած ինտերնետ օգտագործողի համար։ Հաղորդագրությունը նաև ցույց է տալիս հեղինակին և աղբյուրը։ Եթե սեփական իրավունքների հերթականությունների մասին կա որևէ հարց, կայքը համարժեքորեն կջնջի այն։ Եթե դուք ունեք որևէ հարց հոդվածի վերատպման մասին, խնդրում ենք մեզ հայտարարել, որպեսզի մենք այն ժամանակին ուղղենք։