Մաքվին դիտարկման կարևորությունը հատուկագրական ռոբոտներին

Գործնական 4.0 դարի պահի նախագծային նախնական նախագծից, որը կենտրոնացված է ինտելեկտուալ նախագծման շուրջ, ինչպես նաև จีնաստանի 2025 դարձնելու ստրатегիայի խորացման հետ, գործնական ինտելեկտուալ ռոբոտների արժեքային շուրջը ցուցանիշներ ցույց է տալիս եկամուտի վրա, որտեղ մեքանիզմական տեսությունը խաղացնում է կարևոր դեր գործնական ռոբոտների դերում։ Այնպես որ ո՞ր տեսական «տեսք» է տալիս մեքանիզմական տեսությունը գործնական ռոբոտներին։ Կարող է այն մեծապես օգնել գործնական ռոբոտներին ապագայում՝ գործնական ավտոմատացման և ինտելեկտուալ գործնական 4.0 զարգացման ճանապարհում մեծ հաջողության հասնելու համար։

Ինդուստրիալ ռոբոտների "մոզգ կենտրոնական հաղորդակցություն" որպես արտաificial intelligence-ը վերջին մի քանի տարիներին էլ գտնվում է շարունակական բարձր արագությամբ զարգացման փուլում: Բազմաթիվ ինդուստրիալ ռոբոտներ նաև ունեն բավականին բարձր ինտելեկտուալ 특성ներ, բայց դրանք դեռևս հեռու են այն ինտելեկտուալ մակարդակից, որը մարդկանց նկատել է: Եթե Ռոման չի կառուցվում օրում, ապա ռոբոտները նույնպես չեն կարող միաժամանակ դառնել շատ ինտելեկտուալ։

Ինդուստրիալ ավտոմատիզացման իրական իրականացումը պահանջում է բավականին ինտելեկտուալ ինդուստրիալ ռոբոտներ, որոնք կարող են փոխարինել մասնակի անձանց աշխատանքը: Ավելի նույնը, եթե ցանկանում եք, որ ռոբոտները լավ աշխատեն անձանց աշխատանքի փոխարեն, առաջին ինչ պետք է անել՝ դրանց արտացոլել «տեսնել»: Դա բացառիկ է, մենք նաև պետք է տեսնենք շատ ինտելեկտուալ բաներ մեր օրագրում, ներառյալ ինտելեկտուալ դրոններ և ինտելեկտուալ վակուում սահքարներ։

Ինդուստրիալ ռոբոտները բավականին չեն հանգում բացառությանը։ Երբ ինդուստրիալ ռոբոտներին տրամադրվում է հնարավորություն նկատել բանալիքները, դրանք կարող են լավ դատապարտել և դարձնել ինտելեկտուալ և շեփովանական՝ լուծելով որոշ խնդիրները ինքնուրույն։ Ավելի նաև, 4-րդ ինդուստրիալ հեղափոխության հզորության տարածքում, ինտելեկտուալ նախագծման համար ինդուստրիալ ռոբոտներին դրվում են ավելի բարձր պահանջներ։ Տարածվող արդյունավետություններին արտահայտելու համար այն տարածվող ռոբոտները, որոնք կատարում են որոշակի գործողություններ ծրագրավորման միջոցով, ավելի չեն կարող բավարարել արդյունավետության պահանջներին։

Բազմաթիվ դեպքերում մենք կհասկանանք ռոբոտներին կարողանալ ճանաչել, վերլուծել, մշակել և այլ ավանդական գործառներ կատարել, այսինքն, մենք պետք է տասնենք արդյոք «գոլդեն արդյոք» արդյոք արդյոք արդյոք արդյոք արդյոք մեքանիկական մաքինաներին՝ փոխարինելով մարդկանց արդյոքները չափումների և գնահատման համար: Մեքանիկական տեսությունը համարժեք է արդյոքներ տալու մեքանիկական ռոբոտներին՝ որպեսզի դրանք անմիջականորեն և անհանգստ տեսնեն օբյեկտները և կատարեն մարդկանց արդյոքների ստորագրությունն ու անալիզը: Սա շատ կարևոր է բարձր ավտոմատացման մարմնացումում մարմնավոր տարածքում:

Սարքավորման համակարգը կարող է փոխել արտագրված օբյեկտը պատկերի 旌անունդ միացնելով սարքավորման արդյունքով արդյունավետությամբ, այսինքն՝ պատկերի արտագրման սարքով, և ապա փոխանցել այն մասնավոր պատկերի մշակող համակարգին՝ ստանալով օբյեկտի ձևավորման տեղեկատվություն: Պիքսելների բաշխումի, արյունագույնի, գույնի և այլ տեղեկատվության համաձայն, պատկերի համակարգը կարող է փոխել այս 旌անունդերը թվային 旌անունդերի, և ապա պատկերի համակարգը կատարի տարբեր գործողություններ այս 旌անունդերի վրա՝ արտագրելով թիրախի 특성ները։ Դիսկրիմինացիայի արդյունքի համաձայն՝ սարքավորման արդյունքով սարքում է կառավարումը:

Ընդհանուր առմամբ, սարքավորման տեխնոլոգիան օգտագործում է կոմպյուտեր մարդկանց տեսական ֆունկցիաների միմյանց սիմուլյացիայի համար: Այն ունի մարդկանց մոզգի մի մասի ֆունկցիաները: Այն արտագրում է տեղեկատվությունը օբյեկտի պատկերից, այն մշակում և ստուգում է, և վերջում օգտագործում է այն ինդուստրիալ ինտելեկտուալ սարքում իրական ստուգման, չափումի և կառավարման ավտոմատացման համար:

Կարևոր մշակումը միացնում է գործարարական ռոբոտների և մաքնային դիտումի հետ. Մաքնային դիտումը կլինի հաջորդ ուղղությունը արտificial ինտելեկտի համար։

Մաքնային դիտումը հաճախ օգտագործվում է գործարարության մեջ և ունի չորս հիմնական ֆունկցիա։

1. Դուրս գալու և դիրքային համաձայնություն, դիրքային համաձայնությունը պահանջում է, որ մաքնային դիտումի համակարգը արագ և ճշգրիտ գտնի չափման համար պետք ունեցող մասը և հաստատի դրա դիրքը։ Բեռնումի և բեռնումի ժամանակ օգտագործվում է մաքնային դիտում՝ հիմնավորելով ռոբոտիկական մանիպուլյատորների ճշգրիտ արագացումը։

Սեմիկոնդուկտորների մակարդակավորման ոլորտում, սարքը պետք է կարգավորի վերցնելու գլխին մաքնային դիտումի միջոցով ստացված մասնիկի դիրքի մասին տեղեկատվության համաձայն՝ ճշգրիտ վերցնելու և կապելու համար։ Սա մաքնային դիտումի ոլորտի համար հիմնական դիրքային համաձայնության ամենահիմնական կիրառումն է։

2. Արտաքին ստուգում: գտնել պրոդուկցիայի որոշակի խնդիրները արտադրողության գրավում, որը նաև ներկայացում է այն հղումը, որը ամենաշատ տեղ է զբաղեցնում աշխատանքի մասին։ Մեխանիկական տեսականությունը մասնակցում է մեդիցինական ոլորտում, իր հիմնական ստուգումներից են՝ չափումների ստուգում, խոճակի արտաքին նախնական դեfect ստուգում, խոճակի սեղանի defect ստուգում, խոճակի ելակի ստուգում և այլն։

3. Հատուկ ճշգրտությամբ ստուգում՝ որոշ ապարատների ճշգրտությունը բարձր է, հասնում է 0.01-0.02 մ կամ mooieնում u մակարդակին, որը չի կարող ստուգվել մարդկանց աչքերով և պետք է արագացվի մեխանիկական միջոցներով։

4. Հայտնաբերումը նշանակում է օգտագործել մեխանիկական տեսականությունը պատկերի մշակում, վերլուծում և հասկացություն, որպեսզի հայտնաբերենք տարբեր նախագծներ և առարկաներ։ Կարող է օգտագործվել ավտոմոբայլ մասնակիցներում, կերակրության մեջ, մեդիցինային ոլորտում և այլն։

Ընդհանուր եզրից խոսել, մեքանիկական տեսագործող համակարգի 특성ը է պարտավորվում արտադրության շեղումների և ավտոմատացման բարձրացնելու համար: Մեքանիկական տեսագործությունը հաճախ օգտագործվում է այն անտառ աշխատանքի միջավայրերում, որտեղ մանուալ գործողությունները անվարանգ են կամ երբ մարդկանց տեսագործությունը դժվար է բավարարել պահանջներին: Գործունեության ընթացքում՝ մարդկանց տեսագործության միջոցով արտադրանքի որոշակիության ստորագրումը մարմնացում է ցածր արդյունավետություն և ճշգրտություն, իսկ մեքանիկական տեսագործության օգտագործումը՝ սառչափով բարձրացնում է արտադրության արդյունավետությունը և ավտոմատացման մակարդակը: Ավելի ու ավելի մեքանիկական տեսագործությունը հեշտությամբ կարող է իրականացնել տեղեկատվության ինտեգրացիան, որը համարվում է հիմնական տեխնոլոգիան համակարգավորված արտադրության համար:

Կինաստանի ឧստադական ռոբոտների գործարարության արագ զարգացումը դարձավ աշխարհի գլխավորը։ Fabrication գործի արդյոքների պատճառով՝ որոնք փոխարինվում են ավտոմատացված գործընթացներով, fabrication գործի մեծ շուկայի չափանիշները, «Made in China 2025» կառավարման դիրքերի աջակցությունը և շատերի գործնականությունների դիագրամանոցը՝ ստեղծեցին ռոբոտների զարգացման համար «ժամանակակից ժամանակ, արագ տեղեկացում և մարդկանց համաձայնություն»։ Բոլոր մեծ ֆաբրիկացիայի կազմակերպությունները մրցավորում են ինտելեկտուալ արագացումների դիագրամանոցները ստեղծելու համար։ Կարելի է ասել, որ ռոբոտների գործարարության զարգացումը ունի ուժեղ համաձայնություն, և fabrication գործի ամբողջական պահանջների չափանիշները չեն թույլատրել ռոբոտների գործարարության զարգացմանը մեքենայական տեսանյութի կիրառման համար շատ հնարավորություններ ստեղծել։